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关键词： 维持性血液透析   心血管并发症   影响因素   高血压   血钾   超敏C反应蛋白  

摘要： 目的 探讨维持性血液透析(MHD)患者心血管并发症发生情况及相关影响因素,以期为临床制定防治措施提供依据。方法 回顾性选取2021年11月至2023年11月郑州市第七人民医院收治的206例MHD患者纳入研究,观察其心血管并发症发生情况,根据是否发生心血管并发症分为发生组(50例)、未发生组(156例)。比较两组一般资料、透析相关资料、实验室检查资料[血红蛋白、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、D-二聚体(D-D)、血钾、血钙、血磷、血钠],采用多因素logistic回归分析MHD患者发生心血管并发症的影响因素。结果 MHD患者心血管并发症发生率为24.27%,发生组年龄≥50岁、体重指数≥24.0 kg·m^(-2)、高血压例数占比多于未发生组,透析龄长于未发生组,血红蛋白、血钾水平均低于未发生组,超滤率及hs-CRP水平均高于未发生组(P<0.05);logistic回归分析显示,年龄、体重指数、高血压、超滤率、透析龄及血红蛋白、血钾、hs-CRP水平为MHD患者发生心血管并发症的影响因素(P<0.05)。结论 MHD患者心血管并发症发生率较高,年龄、体重指数、高血压、超滤率、透析龄、血红蛋白、血钾、hs-CRP是MHD患者发生心血管并发症的影响因素,医护人员应根据上述影响因素积极采取相应干预措施,以减少MHD患者心血管并发症的发生。

关键词： 分布式能源   虚拟电厂集群   多时间尺度   实时校正  

摘要： 以多类型分布式能源(DE)聚合成的单个虚拟电厂为基础,将工业园区划分为含多个虚拟电厂(VPP)的集群形式,提出了考虑多时间尺度的园区型VPP集群两阶段优化决策模型。在阶段一单日调度计划中,将集群分成上下双层架构,启用集群运营商作为代表与外部电网交易,实现集群效益最大化。下层在对上层日前策略进行修正的同时,研究集群内VPP的运行模式,自主制定内部电能交易价格,使可调度负荷修正误差惩罚成本和电量交易调整成本最小。在阶段二中,引入缓冲边界约束,使实时校正可以兼顾与阶段一优化的不平衡成本最小的同时保证及时的负荷响应。

关键词： 定量资料   偏态分布   统计学方法   正态分布   GB/T   统计学符号   纵横标目   统计表  

摘要： 1.统计学符号:统计学符号按GB/T 3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。2.资料的表达与描述:用χ±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(Q_(1),Q_(3))表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚。

关键词： 数字健康素养   老年人   影响因素   上海  

摘要： 目的/意义调研分析老年人数字健康素养现状及其影响因素,为相关部门提供参考。方法/过程采用eHEALS量表,通过便利抽样法对上海市419名年龄为60岁及以上老年人的数字健康素养进行现状调查,并通过二元logistic回归分析其影响因素。结果/结论低学历、吸烟、健康焦虑是影响老年人数字健康素养的危险因素,而定期体检是保护因素。建议相关部门关注较低学历老年人群,加强健康体检、吸烟危害和减轻焦虑相关研究和宣教。

关键词： GNSS坐标时间序列   VMD   GWO   排列熵   互信息   样本熵   信号降噪  

摘要： 针对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)坐标时间序列中噪声成分难以有效滤除的问题,构建一种基于参数优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的降噪方法。该方法首先以排列熵结合互信息为适应度函数,利用灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法自适应获取VMD的模态分解个数K和二次惩罚因子α的最优参数组合;然后将GNSS坐标时间序列分解为K个本征模态函数分量,并利用样本熵确定有效模态分量,将其重构为有效信号,从而实现信号与噪声的有效分离;最后,利用仿真信号和中国地壳运动观测网络的20个基准站的实测数据进行实验,将GWO-VMD方法与经验模态分解、小波降噪和基于VMD的降噪方法进行对比分析。结果表明,GWO-VMD方法能够更为有效地去除GNSS坐标时间序列中的噪声,且能较好地保留信号的原始特征,为后续的分析处理提供可靠数据。

关键词： 矿井通风   阻力   影响因素   优化措施  

摘要： 为做好矿井通风工作,基于进行矿井通风的重要性,结合通风系统的优化原则与基本要求,分析了矿井通风阻力的影响因素,提出了矿井通风系统的优化措施,并结合具体应用案例进行了分析,取得了较好的应用效果,可为类似工况下矿井通风系统的优化改进提供参考。

关键词： 对外贸易   经济增长   回归分析  

摘要： 在四川省对外贸易蓬勃发展之际,为了研究对外贸易的发展对四川省经济增长的影响,采用回归分析法得出实证结果:四川省国内生产总值与其进出口贸易总额之间具有“近似”的正相关关系,进出口贸易总额的增加会导致GDP的增加,因此说明对外贸易的发展对四川省的经济增长有正向贡献作用,希望本文提出的对策建议能够助力四川省对外贸易的蓬勃发展。

关键词： 天疱疮:多重耐药菌   Logistic回归   决策树   影响因素分析   护理  

摘要： 目的构建并比较天疱疮患者皮肤多重耐药菌感染Logistic回归模型和分类决策树模型。方法纳入2015年10月—2023年8月西安市某三级甲等医院收住院的165例天疱疮患者,根据皮肤分泌物培养和药敏结果,将患者分为多重耐药菌组和对照组,比较两组的各项指标并构建Logistic回归预测模型及分类决策树模型,通过区分度(曲线下面积)及准确度(灵敏度、特异度)指标对两种模型进行评价及比较。选择2023年9月—2024年3月住院的42例天疱疮患者对模型进行验证。结果天疱疮皮肤多重耐药菌感染率为38.8%。Logistic回归模型纳入中性粒细胞绝对值、低蛋白血症及住院季节3个影响因素,模型公式为P=1/[1+exp(-4.168+0.207×中性粒细胞绝对值+2.913×春季住院+1.256×夏季住院+1.508×秋季住院+1.340×低蛋白血症)];决策树模型纳入中性粒细胞绝对值、系统激素治疗、住院季节3个因素,其中中性粒细胞绝对值是最重要的预测因子。两种模型比较,曲线下面积(0.820和0.795)差异无统计学意义(P=0.438);Logistic回归模型灵敏度为0.609,特异度为0.871,决策树模型灵敏度为0.422,特异度为0.970。模型验证结果:Logistic回归模型曲线下面积为0.784,灵敏度为0.625,特异度为0.769;决策树模型曲线下面积为0.804,灵敏度为0.500,特异度为0.885。结论基于Logistic回归和决策树构建的模型均有较好预测效能且二者差异无统计学意义,护理工作中可联合使用两种模型以提高预测准确度。

关键词： PM_(2.5)   相关性   时空污染   影响因素   昆山市  

摘要： 为深入研究昆山市PM_(2.5)的时空分布特性及其与污染物和气象条件的关系,为环境管理部门制定污染防控政策提供参考,通过对4个关键区域(市中心、乡村、化工区、垃圾焚烧厂附近)的PM_(2.5)及相关数据分析,揭示了以下主要发现:(1)乡村区域的PM_(2.5)年平均浓度最低,为25μg/m^(3),低于其他区域3~4μg/m^(3);(2)PM_(2.5)浓度显示出冬春季高、夏秋季低的U型变化趋势。1月份空气质量最差,约1/4的天数浓度>75μg/m^(3),7月份空气质量最好,浓度均<35μg/m^(3);(3)夏季PM_(2.5)的日内变化呈现出夜间低、白天高的趋势,其中市中心的浓度明显高于其他区域。在冬季,PM_(2.5)浓度夜间较高、白天较低,尤其是工业区和垃圾焚烧厂附近的污染最为严重;(4)PM_(2.5)与SO2、O3、湿度相关性不明显,而与NO2、气压、温度、风速有中等正相关性,与CO的相关性因地而异,化工区和市中心表现出强相关性;(5)SO2浓度显著降低,对PM_(2.5)的影响已远小于NO2。研究结果可为昆山市环境管理与污染防控政策提供科学依据。

关键词： 财务风险   影响力系数   功效系数法   财务状况   数据量化   管理与控制   评价方法   领军企业  

摘要： 在当前经济形势下,市场竞争激烈,经济环境多变,因此,企业对财务风险的管理与控制至关重要。鞍钢股份作为钢铁行业的领军企业,其财务状况对于公司的持续发展和整个行业的稳定都有着重要影响。所以,对鞍钢股份的财务风险进行科学、合理的评估具有迫切的现实意义。在众多评价方法中,功效系数法因其实用性和有效性而备受瞩目。该方法通过精确计算各项指标的影响力系数,将复杂的财务数据量化为具体指标,从而清晰地描绘出企业的财务风险状况。它不仅能揭示各项指标之间的内在联系,还能消除不同量纲的干扰,确保评估结果的公正性与准确性。