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关键词： 糖尿病   危险因素   尿路感染   临床特征   儿童  

摘要： 目的探讨儿童糖尿病(DM)合并尿路感染(UTI)的临床特征和危险因素。方法160例儿童DM患者根据并发泌尿系感染分为UTI组和非UTI组,每组80例。收集儿童DM并发泌尿系感染的临床资料,包括DM类型、性别、年龄、体质量指数(BMI)、病程、住院时间、是否留置尿管、是否酮症酸中毒、抗生素及胰岛素使用情况、尿液标本分离细菌类型及入院时各项化验指标等结果,并进行分析。结果UTI组病原菌主要包括大肠埃希菌(37株,46.3%)、肠球菌(21株,26.2%)、肺炎克雷伯菌(9株,11.2%)等。单因素分析显示2组间肥胖、病程、住院时间、是否留置导尿管、是否酮症酸中毒、抗生素使用情况、糖化血红蛋白(HbA1c)、白蛋白(ALB)及血肌酐(Cr)的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析显示DM合并UTI的危险因素包括住院时间延长(OR=2.087,95%CI:1.562~2.789)、留置导尿管(OR=15.886,95%CI:2.336~108.007)、酮症酸中毒(OR=9.300,95%CI:1.169~73.992)、病程≥36个月(OR=20.548,95%CI:2.425~174.119)、HbA1c升高(OR=16.686,95%CI:3.666~75.955)及血Cr升高(OR=1.010,95%CI:1.002~1.019);而血清ALB升高(OR=0.799,95%CI:0.702~0.910)为其保护因素。结论儿童DM合并UTI以大肠埃希菌感染为主,与住院时间、留置尿管、酮症酸中毒、病程时间、HbA1c、血Cr和ALB水平密切相关。

关键词： 回声状态网络   流形学习   时间序列分类   自编码网络  

摘要： 回声状态网络(Echo State Network,ESN)能够为解决时间序列问题提供有效的动态解决方法,然而大多数情况下ESN模型主要用于预测而不是分类,ESN在时间序列分类任务的应用尚未得到充分的研究。传统ESN由于存在随机生成的输入权重,使得其性能并不能保证最优。随机生成的权重在特征映射时,可能会破坏有用的特征。针对这些缺点,提出了一种针对时间序列分类任务的基于图正则化自编码的回声状态网络模型(GRAE-ESN),利用流形学习考虑数据内在的流形结构,来约束输出权重使得相似样本的输出在新的空间中更加接近,之后将ESN结构中的输入权重用解码层获得的权重所替换,以学习到丰富的输入特征。在基准数据上的实验表明,所提出的GRAE方法能够有效的改进ESN分类器,在与多个主流算法和深度学习算法相比,该算法具有更好的性能和鲁棒性。

关键词： 贝叶斯理论   Logistic回归模型   中老年人   心脏病  

摘要： 目的探讨贝叶斯Logistic回归模型在心脏病影响因素分析研究中的应用价值。方法数据资料来自2015年中国健康与养老追踪调查中的525例调查对象。利用OpenBUGS软件分别拟合了贝叶斯随机效应和固定效应的Logistic回归模型,并在两种模型中估计各影响因素与因变量关系的优势比(OR)及95%可信区间(95%CI)。结果贝叶斯随机效应和固定效应的Logistic回归模型分析结果均显示,性别、高血压和糖尿病是心脏病患病率的影响因素。两个模型的收敛效果均较好,参数估计结果也相差较小,但随机效应模型的拟合效果略差于固定效应模型(随机效应模型:DIC=156.6,pD=11.96;固定效应模型:DIC=155.8,pD=7.79)。结论在贝叶斯Logistic回归模型中引入随机效应参数需根据具体情况而定,否则反而可能会降低模型的拟合效果。

关键词： 位交换   混沌优化   数字图像   置乱算法   敏感性增强   混合蛙跳方法  

摘要： 数字图像置乱关系到个人隐私和信息安全问题,为了保护图像中的敏感信息,提出一种基于位交换和混沌优化的数字图像置乱算法。使用散列函数获得数字图像明文的密钥流,采用与明文相关的子密钥推导像素初始值,通过非线性交叉生成位交换算子,增强明文信息敏感性;运用Logistic方程得到混沌序列,引入抽样加权方法提高图像置乱强度,采用混合蛙跳方法按照族群划分实施信息传输,将混沌序列内的实数从小到大排列,初始混沌抽样后构成的混沌序列用于图像中,显著提升图像置乱强度,完成数字图像置乱。仿真结果表明,上述方法拥有极高的安全性和优秀的加密性能,可以为数字图像在各领域的安全使用提供可靠借鉴。

关键词： 中兽药   薄层色谱   因素   对策  

摘要： 近年来,薄层色谱在中兽药的分析和检验中的应用越来越广泛,为中兽药的真假和优劣提供了判断依据,但在实验过程中,发现供试品溶液黏性、点样方式、温度、相对湿度、蒸气溶剂、显色剂和操作等会对薄层色谱产生影响。本文对这些问题产生的原因进行分析,并提出相应的解决措施,为薄层色谱鉴别在中兽药材及成方制剂的分析和检验中的应用提供指导。

关键词： 双相情感障碍   抑郁发作   重度抑郁障碍   认知功能   影响因素  

摘要： 目的分析双相情感障碍(BD)Ⅰ型抑郁发作和重度抑郁障碍(MDD)患者认知功能特征及影响因素。方法选取BDⅠ型抑郁发作患者59例设为BD组,MDD患者56例设为MDD组,健康人群60名设为对照组,采用一般情况调查表收集受试者的一般资料,采用汉密顿抑郁量表(HAMD)、汉密顿焦虑量表(HAMA)和贝克-拉范森躁狂量表(BRMS)评定受试者的临床症状。采用MATRICS共识认知成套测验(MCCB)评定受试者的认知功能。分析BDⅠ型抑郁发作患者及重度抑郁障碍患者认知功能的影响因素。结果BD组患者复发次数多于MDD组,HAMD评分低于MDD组(P<0.05或0.01)。BD组和MDD组患者MCCB的信息处理速度、工作记忆、词语记忆、视觉学习与记忆、推理及问题解决能力和社会认知评分均低于对照组(P<0.01)。BD组患者MCCB的信息处理速度低于MDD组(P<0.05)。年龄与BD组患者词语学习、视觉学习与记忆、推理及问题解决能力呈正相关(P<0.01);受教育年限、发病年龄、病程与BD组患者词语学习、视觉学习与记忆、推理及问题解决能力呈负相关(P<0.05或0.01)。职业与MDD组患者视觉学习与记忆能力呈正相关(P<0.05);体质量指数与MDD组患者信息处理速度、社会认知呈正相关(P<0.05)。结论在临床诊疗及研究中,可经过认知功能相关量表的评估,明确认知损伤领域及程度,尽早予以认知干预或相关辅助治疗,同时需要考虑影响认知功能的相关因素,避免或消除不良影响,帮助患者病情稳定及预后发展。

关键词： 合成孔径雷达   自动目标识别   小样本   因果推断  

摘要： 在小样本条件下提升方法的泛化性能,是合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)的重要研究方向。针对该方向中的基础理论问题,该文建立了一个SAR ATR因果模型,证明了SAR图像中背景、相干斑等干扰在充足样本条件下可以被忽略;但在小样本条件下,这些因素将成为识别中的混杂因子,在提取的SAR图像特征中引入虚假相关性,影响SAR ATR性能。为了甄别和消除这些特征中的虚假效应,该文提出一个基于双重一致性的小样本SAR ATR方法,其中双重一致性包括类内一致性掩码和效应一致性损失。首先,基于鉴别特征应具有类内一致和类间差异的原则,利用类内一致性掩码,捕获目标的类内一致鉴别特征,甄别出目标特征中的混淆部分,准确估计出干扰引入的虚假效应。其次,基于不变风险最小化的思想,利用效应一致性损失,将经验风险最小化数据量需求转变为对效应相似度的度量需求,降低虚假效应消除对数据量的需求,消除特征中的虚假效应。因而,所提基于双重一致性的小样本SAR ATR方法可实现特征提取中的真实因果,实现准确的识别性能。两个基准数据集上的识别实验,验证了该方法的合理性和有效性,可提升小样本条件下SAR目标识别的性能。

关键词： 病原菌分布   泌尿系统结石   尿路感染   Th1/Th2细胞因子   感染因素  

摘要： 目的:探讨泌尿系统结石伴尿路感染患者感染病原菌分布及Th1/Th2细胞因子水平,并分析感染危险因素。方法:选取2019年1月—2022年12月我院收治的340例泌尿系统结石患者作为观察对象,根据是否发生尿路感染分为感染组(n=78)与未感染组(n=262)。分析泌尿系统结石伴尿路感染患者病原菌分布、Th1/Th2细胞因子水平及感染因素。采用ELISA法检测所有研究对象的Th1/Th2细胞及其相关细胞因子水平。采用多因素logistic回归分析探讨影响因素。结果:78例泌尿系统结石伴尿路感染患者病原菌分布以革兰阴性菌为主。革兰阴性菌以大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌为主,革兰阳性菌以粪肠球菌、金黄色葡萄球菌为主。感染组外周血Th1与Th2细胞百分率、IFN-γ和IL-4水平高于未感染组,Th1/Th2值、IFN-γ/IL-4值低于未感染组(P<0.05)。两组患者年龄、性别、BMI、吸烟史、饮酒史、结石数量、结石直径、高血压史、糖尿病史人数比较差异无统计学意义(P>0.05)。感染组患者血清肌酐水平、肾积水、尿路梗阻人数高于未感染组(P<0.05)。二分类logistic逐步回归分析显示:血清肌酐水平(OR=3.607,95%CI:1.562~8.330)、尿路梗阻(OR=4.389,95%CI:1.660~11.602)、肾积水(OR=4.721,95%CI:1.814~12.286)、Th1/Th2(OR=5.202,95%CI:2.066~13.094)是泌尿系统结石患者发生尿路感染的影响因素(P<0.05)。结论:泌尿系统结石伴尿路感染病原菌以革兰阴性菌为主,伴尿路感染者存在Th1/Th2细胞平衡紊乱。血清肌酐水平升高、尿路梗阻、肾积水是泌尿系统结石患者尿路感染的危险因素。

关键词： 树线放电   前景提取   低层特征   深度特征   决策融合   痕迹识别  

摘要： 电力线触树故障中,导线表面的遗留痕迹是事故防治和责任认定的重要依据,但目前中外针对触树后电力线放电痕迹特征规律和辨识方法的研究极其匮乏。为此,搭建10 kV中压线路触树放电实验平台,采集放电后的导线表面痕迹图像,并对导线表面痕迹特征进行系统分析,为人工巡检和智能化痕迹识别提供基础依据。然后,提出改进型Grabcut前景提取方法,综合利用U^(2)Net的自动分割特点和Grabcut的高精度优势,解决Grabcut算法中初始框无法自动确定的问题,实现复杂背景下导线痕迹区域自动精准分割。最后,提出基于低层纹理、颜色特征和高层深度特征的导线表面痕迹全面表征,并采用多数投票规则实现低层和高层特征识别结果决策融合,获得导线痕迹辨识结果,测试实验中平均识别准确率达到91.68%,证明了方法的有效性。