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关键词： 腹泻型肠易激综合征   人群特征   远期预后   生活质量   肝郁脾虚型   影响因素  

摘要： 【目的】研究腹泻型肠易激综合征(IBS-D)的人群特征信息、中医证型分布及其远期预后的影响因素,为IBS-D患者对应干预方案的制定提供数据参考。【方法】选取2020年7月至2022年8月项目组成员所在医疗机构收治的124例IBS-D患者进行研究分析,根据肠易激综合征专用生活质量量表(IBS-QOL)评分结果将所有患者分为预后良好组81例与预后不良组43例。探讨IBS-D患者的中医证型分布,比较预后良好组与预后不良组患者IBS-QOL量表评分结果的差异,并使用单因素分析与多因素Logistic回归分析方法明确IBS-D患者不良预后发生的主要危险因素。【结果】(1)人群特征信息:IBS-D患者男女比例差异不大,发病群体以中年人为主,病程区间跨度较大,疾病症状严重程度多表现为中度,均存在不同程度焦虑与抑郁情绪表现,机体营养水平普遍存在失衡状态。(2)中医证型分布:肝郁脾虚型78例,占62.90%;脾气虚弱型26例,占20.97%;脾肾阳虚型20例,占16.13%。(3)IBS-QOL量表评分:相比预后良好组,预后不良组IBS-QOL量表的负性情绪、躯体功能、行为障碍、健康状态、挑食、社会功能、性行为、人际关系等各项评分均明显降低(P<0.01)。(4)单因素分析结果显示,年龄、文化程度、病程、症状严重程度、焦虑状态、抑郁状态、中医辨证分型、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分、合并神经系统疾病及血红蛋白水平、白蛋白水平、总蛋白水平改变均可能导致IBS-D患者不良预后风险增加(P<0.01)。(5)多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、文化程度为初中以下、症状严重程度为重度、焦虑自评量表(SAS)评分、抑郁自评量表(SDS)评分、中医辨证分型为肝郁脾虚型及血红蛋白水平、白蛋白水平、总蛋白水平改变均属于IBS-D患者不良预后发生的危险因素(P<0.01)。【结论】较多的IBS-D患者存在远期不良预后情况,其远期预后情况受诸多因素影响,包括年龄、文化程度、症状严重程度、焦虑与抑郁状态、营养失衡情况以及中医证型为肝郁脾虚型等,明确其不良预后的危险因素可为临床干预方案的制定与调整提供数据参考。

关键词： 儿童   幽门螺杆菌   感染危险因素   预防措施  

摘要： 探讨儿童幽门螺杆菌(Hp)感染危险因素分析及预防干预措施。方法 选取2023年5月~2024年5月本市幼儿园在园儿童400名作为调查对象,行粪便Hp抗原检测(HpSA),结果 显示感染Hp儿童为142名,未感染儿童为258名,对比分析感染Hp的危险因素。结果 感染组儿童的体重、BMI,相比未感染组差异明显(P<0.05);感染组家庭居住人数、月收入居住面积、文化背景、幽门螺杆菌家族史、爱啃手指、爱啃玩具、饭前便后洗手、外出就餐频次、患儿消化系统病与未感染组比有统计学意义(P<0.05)。结论 儿童幽门螺杆菌感染,主要由于缺乏良好卫生生活习惯,需要加强健康宣教,有效降低不良因素,以减少Hp感染。

关键词： 中青年   糖尿病视网膜病变   体力活动   影响因素  

摘要： 目的:了解中青年糖尿病视网膜病变患者的体力活动现状并分析其影响因素。方法:采用一般情况调查表及国际体力活动问卷短卷对2022年7月至2023年1月就诊于天津市某三级甲等眼科医院的190例中青年糖尿病视网膜病变患者进行调查。结果:190例患者中,179例(94.2%)中青年糖尿病视网膜病变患者的体力活动处于低水平;二分类Logistic回归分析结果显示,高服药依从性水平(OR=0.230)是体力活动的保护因素;身体质量指数(OR=1.398)、视力(OR=1.376)是体力活动的危险因素。结论:中青年糖尿病视网膜病变患者的体力活动水平较低,身体质量指数、视力及服药依从性水平是中青年糖尿病视网膜病变患者体力活动的重要影响因素,建议根据影响因素制定针对性的个体化体力活动策略,提高中青年糖尿病视网膜病变患者的健康促进行为。

关键词： 军队院校   生长军官学员   决策能力   培养   对策  

摘要： “强军之道,要在得人”,军校学员作为军队建设的新型军事人才是实现强军兴军的中坚力量。军队院校生长军官学员决策能力培养是院校教育培养的重要环节,对于提升军官的指挥能力和综合素养具有十分重要的现实意义,本文从军队院校生长军官决策能力的基本构成出发,分析决策能力在培养过程中存在的问题并提出相应对策,为军队院校生长军官学员决策能力培养提供参考和借鉴。

关键词： 表层沉积物   分布特征   影响因素   威海湾  

摘要： 本文系统分析了威海湾海域表层沉积物地球化学特征,结果表明:沉积物中常量组分含量整体呈西南低、东北高的趋势,与平均粒径呈负相关关系,元素丰度呈接近状态。沉积物中微量元素含量整体呈西高东低的态势,与平均粒径呈正相关关系,元素丰度呈富集状态。通过计算富集系数、污染因子,认为表层沉积物含量与沉积物粒径、入海碎屑物、人类工程活动等息息有关。

关键词： 堆肥   金属元素   测定方法  

摘要： 针对两座生活垃圾处理设施的堆肥样品,使用原子吸收分光光度法(FAAS)和电感耦合等离子体发射光谱法(ICPOES)测定了金属元素铅、镉、铬。通过平行试验、标准物质验证和加标回收试验等方法,进行了测定结果的对比研究。研究结果表明:使用两种方法测定堆肥中的铅、镉、铬,无论是堆肥样品还是标准物质,所得的结果无明显差异,均具有良好的准确性和重复性,均满足标准要求。但ICP-OES相较于FAAS工作效率更高,更加节省试验时间。对于待测的堆肥样品需要测定多种金属元素的检测工作,ICP-OES法更为适用。

关键词： 不动产运营决策   机器学习   数据驱动   集群分析   回归模型  

摘要： 不动产运营决策是一个复杂的系统工程,涉及众多影响因素。传统决策方法主要依靠经验,缺乏客观性和准确性。文章提出一种基于机器学习的数据驱动型决策优化模型,以提高不动产运营决策的效率和效果。首先,收集大量包含不动产属性、交易记录、宏观经济指标等内容的不动产交易数据。其次,对数据进行清洗、整合和特征提取,提取有效信息,将数据转化为模型训练所需格式。再次,设计了一个结合集群分析、回归模型和优化算法的机器学习框架。使用K-means算法对不动产根据属性进行集群划分。在每个集群内建立回归模型,预测物价与影响因素的关系。最后,开发优化模块,通过最大化不同情景下的预期收益来推荐最优运营策略。将模型应用于一个不动产公司的实际案例。实验结果显示,模型可以生成比传统经验决策更科学和获利的决定。文章从数据驱动角度为不动产运营管理提供了一种创新思路。

关键词： 刑罚适用   量刑情节   实证研究   行刑衔接  

摘要： 网络犯罪在犯罪空间、犯罪方式以及犯罪形态方面,都与传统刑事犯罪不同。这给刑罚的适用带来新的挑战和考验。帮助信息网络犯罪活动罪作为一种新兴的犯罪,在入罪标准、刑罚适用、此罪彼罪区分之上存在争议。对此,本文通过对帮助信息网络犯罪活动罪刑罚结果和量刑情节描述性分析,证实本罪在刑罚适用上,轻缓化程度显著上升;通过对六个主要量刑情节同刑罚结果做二元logistic回归和有序logistic回归,证实缓刑适用主要受认罪认罚影响,前科和行政违法记录,退赔退赃,犯罪所得具有补充影响力;刑期主要受犯罪流水与犯罪所得影响;罚金主要受认罪认罚影响,犯罪所得与流水具有补充影响力。实证研究说明了本罪部分量刑情节效果发挥不足,刑罚目的实现欠佳,司法压力仍重的现状。解决此困境,构建行刑双向衔接的模式或为良策。

关键词： 脑小血管病   认知障碍   影响因素   列线图模型  

摘要： 目的分析影响脑小血管病患者发生认知障碍的因素。方法回顾性选取(系统抽样)沧州市中心医院2020年1月—2022年5月收治的脑小血管病患者作为建模组,根据是否发生认知障碍分为无认知障碍组和认知障碍组。多因素logistic回归模型分析脑小血管病患者发生认知障碍的因素,于R3.6.3中构建预测脑小血管病认知障碍的列线图模型。另以建模组∶验证组=7∶3的方案收集2022年5月—2023年5月收治的脑小血管病患者为验证组,对构建的模型进行外部验证;绘制ROC曲线评价列线图模型在脑小血管病认知障碍风险评估中的区分度。结果本研究共纳入247例患者,建模组173例,验证组74例;建模组中61例(35.26%)存在认知障碍,验证组中24例(32.43%)存在认知障碍。多因素分析显示,CRP水平较高(OR 1.527,95%CI 1.271~1.834,P<0.001)、高血压(OR 2.106,95%CI 1.044~4.248,P=0.037)、颈动脉粥样硬化(OR 3.917,95%CI 1.416~10.833,P=0.009)、高同型半胱氨酸血症(OR 3.220,95%CI 1.261~8.226,P=0.015)、脑白质损伤病变程度(OR 2.862,95%CI 1.496~5.475,P=0.001)是脑小血管病患者发生认知障碍的危险因素。ROC的AUC为0.834(95%CI 0.791~0.902,P<0.001),提示列线图预测模型的区分度较好;校准曲线斜率≈1(χ^(2)=4.388、P=0.820),提示列线图模型拟合效度较好。外部验证结果显示,ROC的AUC为0.845(95%CI 0.802~0.911,P<0.001),校准曲线斜率接近1,拟合效度较好(χ^(2)=6.042,P=0.302)。结论CRP、高血压、颈动脉粥样硬化、高同型半胱氨酸血症、脑白质损伤病变程度均可能导致脑小血管病患者发生认知障碍,基于以上指标构建的预测脑小血管病患者认知障碍发生风险的列线图模型具有较好的区分度和一致性。

关键词： 高校招生   数据挖掘技术   决策系统  

摘要： 高校招生制度是基本教育制度之一,是实现教育公平和人才选拔的重要途径。高校在投放计划数量、划定录取分数线、组织招生宣传及拟定专业设置等环节中,经常遇到决策难题。基于大数据挖掘的高校招生辅助决策系统的设计与实现,从招生决策难题出发,将数据挖掘技术引用到高校招生决策支持系统,通过对海量数据的分析,最大限度的从数据中心获取有价值的信息,提升高校招生决策能力,从而整体推进高校招生管理水平。