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关键词： 农业   数据统计   管理  

摘要： 农业作为国民经济的基础,其发展状况直接关系到我国的粮食安全和可持续发展。农业统计数据作为决策支持的重要工具,其精确性和时效性对农业政策制定和资源配置具有重大影响。随着大数据和信息技术的快速发展,传统的农业统计方法面临诸多挑战,如何高效、准确地收集和利用这些数据,已成为现代农业发展的关键。本文将分析农业统计数据的重要性、现有管理现状,探讨其面临的挑战和难点,并提出相应的改进策略,以期推动农业统计数据管理的现代化进程。

关键词： 糖尿病   慢性肾脏病   流行病学调查  

摘要： 调查糖尿病患者中慢性肾脏病(CKD)的流行病学情况。方法 选取沧县医院内科2022年1月至2023年1月收治的100例糖尿病慢性肾脏病患者为调查对象,选取沧县医院内科2022年1月之2023年1月收治的糖尿病慢性肾脏病患者共100例为研究对象,根据患者是否出现蛋白尿、肾功能下降,其中尿蛋白阳性纳入尿蛋白组(n=52),eGFR≤60ml/(min.1.73m2)纳入肾功能下降组(n=41)。对患者的年龄、性别、基础疾病、实验室指标进行对比,并通过logistic回归分析对造成患者蛋白尿发生、肾功能下降的危险因素分别进行分析。结果 吸烟、TC、LDL-C和BUN水平是发生蛋白尿的危险因素(P<0.05),HDL-C是蛋白尿的保护因素(P<0.05)。吸烟、TG、BUN、Scr水平是影响肾功能下降的独立危险因素(P<0.05)。结论 糖尿病慢性肾脏病患者的蛋白尿发生,可能与其不当生活习惯、代谢水平以及血脂水平存在相关性。而糖尿病慢性肾脏病的肾功能下降,则可能主要受到其BUN和Scr代谢和吸烟的影响。

关键词： 癌症   核心知识   知晓率   影响因素  

摘要： 目的:了解宜兴市常住居民癌症防治核心知识知晓情况并探索其影响因素,为制定癌症防控方案提供科学依据。方法:采取多阶段抽样的方法,于2023年6月—2023年8月抽取宜兴市15~69岁常住居民进行癌症防治核心知识问卷调查。采用多元Logistic回归分析筛选癌症防治核心知识知晓的影响因素。结果:本次调查共纳入宜兴市常住居民652名,癌症防治核心知识知晓率为81.18%。不同性别、年龄组、户籍、婚姻状况、文化程度、家庭年收入及职业人群的癌症防治核心知识知晓差异均具有统计学意义(P<0.05)。多元Logistic回归分析结果显示,性别和职业是知晓率的影响因素(P<0.05)。结论:宜兴市常住居民癌症防治核心知识知晓率总体较高,但仍有部分特征人群的知晓率较低,需加强重点人群的防癌科普宣传力度,进一步提高全体居民的癌症防治知识水平。

关键词： 区块链   生鲜农产品供应链   报童模型   新鲜度   投资策略  

摘要： 区块链技术在生鲜农产品供应链中已经得到广泛应用。本文以报童模型为基础,研究了零售商在生鲜农产品市场中订货决策以及区块链投资策略问题。在模型中考虑了需求和农产品新鲜度的随机性、区块链的投资成本以及区块链技术的预测精度水平等特征的基础上,比较零售商在使用区块链前后的订货策略和绩效水平,分析区块链为农产品供应链带来的商业价值以及零售商对于区块链的投资策略。研究表明:零售商利用区块链技术可以及时预测到农产品的新鲜度状态,优化了零售商的订货策略,从而在减少食品浪费和提高供应链绩效水平方面发挥重要作用。然而在一些特定情况下,零售商投入过多资源以实现高精度的区块链预测并不是一个最优选择,此时零售商采用低精度的区块链技术也能实现收益的增长。而当区块链投资成本超过特定阈值时,零售商将不会采用区块链技术。

关键词： 心力衰竭   左心室血栓   非缺血性心脏病   左心室射血分数   D-二聚体  

摘要： 目的探讨非缺血性心力衰竭患者合并左心室血栓的影响因素,构建非缺血性心力衰竭患者合并左心室血栓的诺莫图筛查模型。方法本研究为病例对照研究。选取2018年1月至2022年7月于首都医科大学附属北京安贞医院住院的2592例非缺血性心力衰竭患者,通过超声心动图和心脏磁共振筛选出51例合并左心室血栓的患者作为左心室血栓组,再根据年龄、性别进行1∶3倾向性评分匹配,选取160例患者作为无左心室血栓组。采用多因素logistic回归分析探讨非缺血性心力衰竭患者合并左心室血栓的影响因素。构建诺莫图预测模型,并计算受试者工作特征曲线下面积,评估该模型的预测效果。结果最终共纳入患者211例,中位年龄40岁,男性160例(76%)。与无左心室血栓组相比,左心室血栓组患者收缩压[(112±20)mmHg比(120±19)mmHg;1 mmHg=0.133 kPa]和左心室射血分数(LVEF)[(27±12)%比(39±14)%]较低、有高血压病史[28%(14/51)比44%(70/160)]和心房颤动病史[8%(4/51)比39%(62/160)]的患者比例较低,纽约心脏协会心功能分级Ⅲ~Ⅳ的患者比例较高[Ⅲ级:59%(30/51)比41%(66/160);Ⅳ级:28%(14/51)比19%(31/160)],左心室收缩末期内径(LVESD)[(56±14)mm比(50±15)mm]较大,血红蛋白[(152±23)g/L比(142±30)g/L]、D-二聚体[508(300,1105)μg/L比158(68,379)μg/L]和N末端B型利钠肽原[3429(2462,4734)ng/L比1288(422,2544)ng/L]水平较高(P均<0.05)。左心室血栓组使用β受体阻滞剂[92%(47/51)比78%(124/160)]、血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素受体拮抗剂/血管紧张素受体脑啡肽酶抑制剂[88%(45/51)比72%(115/160)]、抗凝药物[98%(50/51)比32%(51/160)]的患者比例比无左心室血栓组高(P均<0.05)。多因素logistics回归结果显示,LVEF降低(OR=1.08,95%CI 1.02~1.15,P=0.008)、LVESD减小(OR=1.07,95%CI 1.01~1.12,P=0.013)和D-二聚体升高(OR=5.40,95%CI 1.98~14.74,P=0.001)是非缺血性心力衰竭患者合并左心室血栓的独立影响因子。受试者工作特征曲线分析显示,诺莫图预测非缺血性心力衰竭患者合并左心室血栓的曲线下面积为0.793(95%CI 0.710~0.876,P<0.001)。结论LVEF降低、LVESD减小和D-二聚体水平升高与非缺血性心力衰竭患者合并左心室血栓相关,上述指标对非缺血性心力衰竭患者合并左心室血栓具有一定预测价值。

关键词： 大豆   耐密植   种质资源   方差分析   倒伏性  

摘要： 为筛选耐密植大豆种质,本研究选用160份大豆种质资源为研究对象,设置高密度45万株·hm^(-2)和低密度25万株·hm^(-2)两个处理,调查R6和R8期的倒伏级别等相关耐密植性状。经过2018—2020年鉴定,筛选出茎秆强度、株高、主茎节数、节间长度和底荚高度作为大豆倒伏性的鉴定指标,鉴定出14份耐密植的种质资源,分别是Fiskeby1040-4-2、N07、N32、黑河21、黑河41、坂本早生、合交N13-333、合交N13-498、金源71、合丰42、丰收24、克09-95(棕种皮)、克09-95(黄种皮)和克14-758。

关键词： 兽药残留   禽蛋   最大残留限量(MRLs)标准   食品安全  

摘要： 旨在为进一步推进我国兽药残留标准体系建设,保障禽蛋食品安全的同时减少因兽药残留而导致的贸易壁垒和纠纷,更好地为蛋鸡养殖业和兽药监管工作提供标准支撑。本文首先梳理分析了我国最新修订的GB 31650—2019《食品安全国家标准食品中兽药最大残留限量》、GB 31650.1—2022《食品国家安全标准食品中41种兽药最大残留限量》以及农业农村部发布的第250号公告中有关禽蛋兽药残留种类、兽药最大残留限量标准以及产蛋期禁用兽药等相关标准规定,然后与美国、日本、欧盟以及国际食品法典委员会(CAC)最新规定的禽蛋兽药最大残留限量(MRLs)规定的异同进行了详细对比分析。结果表明:我国禽蛋兽药残留标准已较为全面与严格,兽药残留相关技术法规标准已向国际标准靠拢,但仍有个别兽药最大残留限量标准与国外标准差异较大,凸显了我国禽蛋国际贸易方面存在挑战。未来我国仍需要结合养殖实际情况及食品安全风险等继续完善禽蛋中兽药残留限量及检测标准,促进贸易畅通,保障消费者权益,提高我国农产品在国际上的的整体竞争力。

关键词： 高速铁路强震台站   国家强震台站   场地条件   波形相似性   地震预警和烈度速报  

摘要： 2016-01-21青海门源发生6.4级地震,高速铁路强震台站和国家强震台站都记录到这次破坏性地震。对比分析2种强震台站的建台方式、观测环境及加速度、速度、位移时程、互功率密度谱和傅里叶幅值谱等特点发现,随着高频分量的减少,2种台站位移时程的相似性高于速度时程,速度时程的相似性高于加速度时程;与地震破坏性密切相关的0.1~10 Hz频带内,高速铁路强震台站和国家强震台站的UD向地震记录受场地条件的影响都较小。联合高速铁路强震台站和国家强震台站数据计算地震预警震级和地震仪器烈度,结果发现,高速铁路强震台站可满足地震预警和烈度速报要求,且2种台站数据的融合可有效提高地震预警和烈度速报的准确度。

关键词： 人机协同设计伦理   AI伦理决策均衡   可解释-公平-责任协同   动态伦理优化模型  

摘要： 人工智能在设计领域的应用引发了一系列伦理决策困境,如机器行为不可解释、算法偏见导致决策不公平、人机责任边界模糊等,为应对挑战,亟需构建兼顾可解释性、公平性与责任感的AI伦理决策模型。可解释性提升人机协同设计中的信任,公平性确保设计决策的正义,责任感促进人机共担,三者相互交织,形成AI伦理决策的“三位一体”。基于动态均衡理念,通过价值嵌入、多目标优化与人机交互,可构建面向人机协同设计的AI伦理决策模型,该模型立足三要素的动态权衡,针对不同情境进行差异化决策,体现从静态到动态、从单一到多元、从外在到内在的理论创新,它将在智能设计助手、自主化设计系统等场景中重塑设计价值取向,开拓设计伦理新维度,完善治理体系,提升伦理合规性,优化流程,创新范式,最终实现人机共生的设计伦理愿景。

关键词： 模拟退火算法   智能电网   决策   调度   电压稳定性指数   运行工况  

摘要： 为提高智能电网运行的质量与安全,利用模拟退火算法开展了智能电网调度决策方法研究。首先,应用监控软件及工具对智能电网运行状况进行实时监控,得出电网的运行工况。其次,构建负荷预测模型,在该模型中输入实时数据以及历史数据中的相关特征,预测未来一段时间内的电力负荷需求。最后,利用模拟退火算法生成智能电网调度决策,在满足电力需求的同时实现电力系统的经济性、可靠性和可持续性的平衡。实验结果表明,该方法应用下智能电网电压稳定性指数更加接近1,能够更有效地降低电压波动,保持智能电网的稳定运行。