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关键词： 急性大面积脑梗死   出血转化   中青年   列线图   预测模型   Lasso-Logistic回归分析  

摘要： 目的基于Lasso-Logistic回归分析中青年急性大面积脑梗死(LHI)患者静脉溶栓后出血转化(HT)的影响因素,并建立列线图预测模型。方法选取2022年5月—2023年10月首都医科大学宣武医院行阿替普酶静脉溶栓治疗的中青年急性LHI患者495例,溶栓后24 h是否发生HT分为HT组、非HT组。比较两组临床资料,通过Lasso-Logistic回归分析HT发生的影响因素,根据回归分析筛查出的指标构建列线图预测模型,并评价列线图预测模型的临床应用价值。结果495例中青年急性LHI患者中HT发生率为25.66%(127/495);HT组年龄、房颤占比、糖尿病占比、发病至溶栓时间(ONT)3.0~4.5 h占比、溶栓前美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、血清C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)、可溶性凝集素样氧化低密度脂蛋白受体-1(sLOX-1)水平高于非HT组,外周血血小板、尿酸水平低于非HT组(P<0.05);房颤、糖尿病、ONT、溶栓前NIHSS评分、外周血血小板、尿酸水平、血清NLR、MMP-9、Lp-PLA2、sLOX-1水平均是静脉溶栓治疗后HT发生的影响因素(P<0.05);列线图预测模型预测HT发生的AUC为0.893(95%CI:0.862~0.925),敏感度、特异度分别为83.65%、88.42%,该模型校准度良好,且具有明显的正向净收益。结论房颤、糖尿病、ONT、溶栓前NIHSS评分、外周血血小板、尿酸水平、血清NLR、MMP-9、Lp-PLA2、sLOX-1水平均是中青年急性LHI患者阿替普酶静脉溶栓治疗后发生HT的影响因素,依据上述影响因素建立列线图预测模型,该模型对静脉溶栓治疗后HT发生具有一定预测价值及临床实用性,临床可依据该模型筛选早期HT发生高危患者,并采取个体化治疗措施,以降低HT发生风险。

关键词： 回归分析   心理健康   潜在剖面分析   大学生  

摘要： 目的 考察大学生心理健康状况的潜在分类模式以及人口学变量在其中的作用,为有针对性地提升大学生心理健康水平提供理论依据。方法 采用中国大学生心理健康筛查量表(CSMHSS)对江西省某高校33 250名在校本科生进行心理测查,并对数据进行潜在剖面分析(LPA)和多元Logistic回归分析。结果 大学生心理健康状况可分为严重心理问题组(5.56%),一般心理问题组(13.90%),低自我伤害-高学业就业、网络成瘾组(18.96%),学业就业压力组(27.82%)和心理健康组(33.76%)5个潜在类别。多元Logistic回归分析显示,男生在各心理问题组所占比例更小(OR=0.630,0.980,0.515,0.673,P均<0.01);大一和大二学生在各心理问题组所占比例更大(大一学生:OR=4.896,1.459,5.334,3.024;大二学生:OR=2.303,1.353,2.297,1.461;P均<0.01),大三学生在严重心理问题组、低自我伤害-高学业就业、网络成瘾组、学业就业压力组所占比例更大(OR=1.423,1.540,1.297,P均<0.01);城市大学生在各心理问题组所占比例更小(OR=0.877,0.796,0.633,0.716,P均<0.05),城镇大学生在一般心理问题组、低自我伤害-高学业就业、网络成瘾组、学业就业压力组所占比例更小(OR=0.897,0.809,0.857,P均<0.05)。结论 大学生的心理健康状况存在异质性差异,性别、年级和生源地对各潜在类别均有影响。

关键词： 财务会计报表   统计财务报表   对比分析  

摘要： 随着近几年来我国社会经济方面的不断高速发展,会计工作越来越成为当前我国社会企业所重视的一项重要内容。一般来说,企业中的会计业务主要负责针对企业内部发生的各项经济业务进行全方位的审核,针对自身企业内部经济业务支出和收入方面的核算。不过在当前社会经济的发展当中,企业中财务会计与统计在事务管理方面之间也存在着诸多异同之处,在各方面均有体现。为保证企业自身以及未来的健康稳定发展,需要针对企业中财务会计与统计财务之间负责管理事务的异同进行对比与分析。

关键词： Bootstrap-DEA   海洋经济效率   时空演化格局   三大海洋经济圈  

摘要： 本文基于2006-2020年沿海11个省区市的面板数据,借助Bootstrap-DEA综合模型测算我国海洋经济效率,采用标准差椭圆法和平均中心,定量刻画了其空间格局演化特征,分别考察了我国沿海省区市整体和三大海洋经济圈内部演化格局特征,使用Tobit模型探究海洋经济效率的影响因素。结果表明:(1)基于Bootstrap-DEA综合模型纠偏后的海洋经济效率较低,但准确性更高;此外,海洋经济效率具有明显的阶段性特征,总体上呈现先上升后下降的趋势。(2)从沿海11个省区市整体标准差椭圆分布情况和重心转移轨迹来看,2006-2010年呈现“东北-西南”空间格局,2010-2020年呈现“西南-东北”分布格局;观察期内三大海洋经济圈标准差椭圆走势和重心转移趋势分别为:北部海洋经济圈走势呈现“东北-西南”格局,东部海洋经济圈走势呈现“南-北”格局,南部海洋经济圈走势呈现“东北-西南-东北”格局。各省市的发展特点、政策格局、基础建设与演化格局息息相关。(3)对海洋经济效率的影响因素分析可得,陆域经济发展水平、海洋科研投入强度以及海洋环境规制强度对我国海洋经济效率产生显著的正向促进作用,与相关研究成果结论一致。

关键词： 对比学习   标签噪声   标签纠正   故障诊断  

摘要： 当前基于深度学习的故障诊断方法依赖于标注完备的训练样本,当数据集中存在噪声标签时,模型会对噪声数据过拟合,影响泛化能力。为实现模型在采用标签噪声进行训练的情况下对设备运行工况的精确识别,提出一种结合对比学习与邻域样本分析的故障诊断方法。首先采用对比学习方法对模型进行预训练,拉近模型特征空间中的相似样本映射距离,实现判别能力增强;随后,基于特征相似度寻找每个样本最相似的近邻用以计算训练标签可靠性并据此执行样本划分以及标签纠正,构建更为可靠的训练子集;最后在训练过程中引入标签重加权以及一致性正则化操作增强模型鲁棒性。此外,通过同时训练两个网络模型以交替构建训练子集用于另一网络训练过程,缓解单网络模型训练框架易引起的认知偏差问题。在公共数据集上进行实验验证,结果表明所提方法能够有效识别并纠正噪声标签,在较高噪声标签情况下仍能保持良好的诊断性能。

关键词： 慢性阻塞性肺疾病(COPD)   死亡率   早死概率   变化趋势  

摘要： 目的了解2005—2022年江苏省昆山市慢性阻塞性肺疾病(COPD)的死亡水平及其所致早死概率的变化趋势,为制订防控措施提供依据。方法通过“江苏省人口死亡登记信息系统”收集18年来昆山市COPD的死亡资料,计算各年份不同性别人群及总体的COPD粗死亡率,标化死亡率、早死概率等指标,分别计算它们的年度变化百分比(AAPC)以观察变化趋势。结果2005—2022年昆山市居民COPD粗死亡率为38.27/10万(男性为45.60/10万,女性为31.54/10万),标化死亡率为30.48/10万(男性为44.38/10万,女性为20.58/10万)。18年间,男性、女性以及总体的COPD粗死亡率均呈下降趋势(AAPC值分别为-3.4%、-6.4%和-5.9%);男性、女性以及总体的标化死亡率也均呈下降趋势(AAPC值分别为-5.8%、-8.1%和-7.9%)。从不同年龄组各年份的死亡率来看,昆山市≥70岁居民的COPD的死亡率远高于30~<70岁居民;30~<70岁年龄组的各项死亡率下降趋势强于≥70岁年龄组。2005—2022年昆山市居民男性、女性以及总体COPD早死概率分别为0.23%、0.34%和0.12%,早死概率均呈下降趋势(AAPC值分别为-6.9%、-11.2%和-8.0%)。结论昆山市COPD死亡水平低于江苏省相应数据,并在近18年间逐步下降,COPD的早死概率也呈下降趋势,但COPD仍是对昆山市居民健康造成严重威胁的慢性病之一。今后宜采取综合性防治措施降低COPD的死亡水平和早死概率,同时开展发病监测,积极提升防治水平。

关键词： 弹目对抗博弈   混合策略   纳什均衡   破片   毁伤概率  

摘要： 由于现有武器弹药制导方式与目标防御的智能性以及智能弹药与目标交汇存在的对抗性,很难建立科学的目标毁伤评估策略模型和毁伤数值计算方法,为了高效、准确地评估智能弹药武器对目标的毁伤效能,提出了弹目交汇下攻防博弈毁伤策略建模方法,通过将弹丸与目标作为二人对抗非合作博弈模型中的两个局中人,以弹目攻防双方的策略集与价值信息为依据,构建攻防双方博弈收益支付矩阵,并计算了弹目攻防双方博弈模型混合策略下纳什均衡解。基于目标毁伤准则,构建了目标毁伤概率计算模型。算例计算与仿真验证结果表明:博弈纳什均衡策略的目标毁伤评估方法具有一定有效性和准确性,能够为目标毁伤评估体系提供有效参考。

关键词： 学龄前儿童   家长   烧烫伤   认知状况   相关因素  

摘要： 目的了解学龄前儿童及家长烧烫伤的认知状况及相关因素,为从儿童和家长层面制定烧烫伤的预防策略提供依据。方法采取整群分层随机抽样法,抽取遵义市三城区9所幼儿园的学龄前儿童及家长为研究对象,采用自制问卷进行调查,运用t检验、单因素方差分析、多重线性回归分析学龄前儿童及家长烧烫伤知识得分的相关因素。结果共调查1536名学龄前儿童及家长,学龄前儿童男∶女为1.27∶1。学龄前儿童烧烫伤相关知识的总体知晓率为78.31%,男性知晓率为78.55%,女性知晓率为77.99%,男女知晓率差异无统计学意义(χ^(2)=0.701,P=0.408)。家长关于学龄前儿童烧烫伤发生原因、预防知识的得分顺位为防护不当>洗澡处置不当>照顾不当>器材使用不当>烧烫伤的预防。单因素方差分析结果显示,是否父母照顾、父母职业、监护人文化程度与学龄前儿童烧伤知识得分的差异有统计学意义(P<0.001);学生年级、父母每天看手机的总时间、监护人文化程度、家庭月收入与家长关于烧烫伤预防和发生原因知识得分的差异有统计学意义(P<0.001)。多重线性回归分析结果显示监护人文化程度与学龄前儿童烧烫伤知识得分的差异有统计学意义(P<0.05);学生年级与家长关于烧烫伤预防和发生原因知识得分的差异有统计学意义(P<0.05)。结论学生年级、是否父母照顾、父母职业、父母每天看手机的总时间、监护人文化程度、家庭月收入是学龄前儿童及家长烧烫伤知识得分的相关因素。应加大低年级学龄前儿童家长、监护人烧烫伤健康教育的宣传力度,从而有效预防学龄前儿童非故意烧烫伤事故的发生。

关键词： Copula函数   正交分解   风矢量   联合概率密度   混合Normal  

摘要： 准确地表示风矢量联合概率密度对于风能的评估和风机结构设计具有重要意义,本文将围绕提升风矢量联合概率密度表示结果准确性展开研究。首先,将风矢量表示为风速正交分量,采用混合Normal分布分别对边缘概率密度进行表示,并提出了估计混合Normal分布参数的方法。然后,基于Copula函数考虑风速正交分量间的相关性,从而得到二者的联合概率密度,其中Copula参数通过最小二乘法估计,紧接着通过雅可比变换得到风矢量联合概率密度。最后,采用印度风能研究所的测点S3和S7的每小时平均风速和风向数据,与以往基于Copula函数和风速、风向变量得到的风矢量联合概率密度结果进行对比。结果表明,与以往方法相比,所提方法得到的风矢量联合概率密度结果准确性有很大的提升,本文可为风能的开采和利用提供理论依据。

关键词： 定量资料   抽样方法   正态分布   统计学符号   前瞻性  

摘要： (1)统计学符号:统计学符号按GB/T3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。(2)研究设计:应说明研究设计的名称和主要做法,如前瞻性、回顾性或横断面调查研究;应交代研究对象的抽样方法。(3)资料的表达与描述:采用表达近似服从正态分布的定量资料.