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关键词： 浅层地下水   硝态氮   源解析   APCS-MLR   位山灌区  

摘要： 我国地下水硝态氮(NO3--N)污染问题突出，其中农区浅层地下水NO3--N污染问题尤为严峻。为查明位山灌区浅层地下水NO3--N的污染现状及来源，基于2019-2021年位山灌区浅层地下水的水质数据，分析了研究区地下水NO3--N浓度的时空分布特征及其主要影响因素，采用绝对主成分-多元线性回归模型（APCS-MLR）解析了污染来源。结果表明，位山灌区2019-2021年地下水NO3--N浓度呈逐年上升趋势，2021年的严重超标率达到了21.43%。NO3--N浓度的高值主要出现在丰水期（6-9月），且随降水量的增大而升高；同时，NO3--N浓度呈现自西南向东北逐渐升高的变化趋势。地下水NO3--N浓度还与地下水埋深、土地利用类型和农业活动等密切相关，耕地类型下的地下水浅埋区NO3--N污染风险更高。根据源解析结果发现，位山灌区地下水NO3--N污染主要受农业活动（48.94%）、溶滤富集+粪便污水（39.09%）、氧化还原环境（2.61%）等因子的影响。研究成果可为位山灌区地下水NO3--N污染防控管理提供科学依据。

关键词： 疾病预防控制中心   卫生技术人员   空间分异性   地理探测器  

摘要： [目的]探索县级疾病预防控制中心卫生技术人员空间分布差异的驱动因素。[方法]运用地理探测器对影响湖北省县级疾病预防控制中心卫生技术人员空间分异的人口结构、社会经济、医疗卫生资源、疾病预防控制中心人员经费投入4个维度8个驱动因素进行分析。[结果]人口结构和经济因素是影响县级疾病预防控制中心技术人员空间分布的主要共性因子, 8个驱动因素的两两交互作用均大于单个因素的作用,以非线性增强为主,双因子增强为辅。[结论]卫生系统内外协同、内部医防协同对减少县级疾病预防控制中心卫生技术人员空间分异性具有强力驱动效应。

关键词： 河口水质   污染物   影响因素   秦皇岛  

摘要： 在收集秦皇岛主要入海河口洋河、戴河和大蒲河水质数据和秦皇岛区域气象数据的基础上，运用综合水质标识指数法对2017—2022年河口段水质进行评价，并对河口水质的变化规律和影响因素进行分析，发现降雨是引起污染物峰值的主要因素，并对不同水质参数对降雨和流量的响应机制进行解释。值得关注的是，不同的水质参数对降雨的响应呈现出不同规律，这可能与不同区域底质不同相关。

关键词： 光滑半球面   数值解   无量纲化   滑落时间  

摘要： 本文主要处理小球滑落光滑半球面的时间问题。小球的运动学方程以及滑落时间可以借助python的数值计算功能和可视化技术求解牛顿第二定律得到数值的结果,也可以运用功能原理直接解析得到滑落时间;结果表明数值计算和解析解完全等价。对于小球而言,半球顶点是不稳定平衡位置,当小球受到微扰,初始位置偏离半球顶点或小球从顶点缓慢下滑,小球滑落球面时的速度和位置都趋于定值,但是随着微扰的增强滑落时间以指数的速度减小,是因为小球在球面上所受的和外力是非线性的。

关键词： 场景革命   决策逻辑   资源协奏  

摘要： 数字信息技术驱动零售企业实体“场景革命”的升级创新。但在数智时代“场景迭代”与“场景迁徙”的革命进程中，皆存在企业资源不协奏或协奏不持续等现象。本文以场景体验式零售企业为研究对象，基于企业资源行动理论，通过构建具备因果逻辑的理性计划与目标导向模型，提出包括优化匹配内外部资源的动态能力、建立双向沟通价值的网络联系、重组“人、货、场”关系和重塑业态场景，同时构建具备效果逻辑的风险可控的导向模型，探索“消费黑箱”、打破供需藩篱、掌握价值协同全域商业生态价值系统等方法，实现对模型变量要素的资源拼凑与编排，最终探索出资源积累与丰富、资源开发与维持、资源剥离与开拓的“场景革命”资源协奏行为路径，保持企业持续竞争能力。

关键词： 交通工程   自动驾驶   深度强化学习   速度决策   反事实推理   舒适性  

摘要： 舒适性是影响自动驾驶技术接受度和信任度的关键因素，也是实现高质量自动驾驶服务的基础。如何在安全、高效行驶的前提下提升舒适性是自动驾驶应用面临的重要挑战。然而，交通条件、路面质量、车辆加减速均影响乘客舒适感受，使得复杂环境下舒适性致因难以判断，导致自动驾驶速度决策存在偏差，进而影响自动驾驶车辆控制效果。因此，理解路面质量、道路交通、速度决策与舒适感受之间的因果关系，对于自动驾驶舒适性提升至关重要。据此，本文在车路云一体化架构下提出面向舒适性提升的自动驾驶智能决策控制框架。该框架将车载单元和边缘云视为智能体，建立基于深度强化学习的自动驾驶速度智能决策模型，利用反事实推理和专家推荐实现训练样本双向增广，以提升智能体对于驾驶环境和任务的理解能力。在算例中，结合上海市路面高程数据和NGSIM数据集建立仿真环境，在不同路面和交通条件下对速度决策模型进行训练和测试。研究结果表明：反事实推理模型可在训练样本充足情况下，解析路面和交通状态、速度决策、决策奖励之间的因果关系，剖析状态的重要和次要部分，明确不同阶段速度决策的关注重点。相比于传统强化学习模型，采用双向增广策略的速度智能决策模型可在安全和高效行驶的前提下，分别降低25.71%、18.89%的纵向加速度变化率、烦恼率，自动驾驶舒适性提升明显，速度决策结果具备可解释性。所提出的自动驾驶决策控制框架和速度智能决策方法可支持自动驾驶舒适性在线提升，推动自动驾驶出行服务发展。

关键词： 决策支持系统   多属性学术评价   大智库   方法模型库   规则库   知识库  

摘要： [目的/意义]随着信息技术的发展与人工智能技术的日渐成熟，多属性学术评价决策支持系统的建设条件也日趋完备，然而相关领域的研究尚处在萌芽阶段。[过程/方法]在界定多属性学术评价决策支持系统概念的基础上，构建了系统架构，包括大智库、知识库、评价指标库、方法模型库、规则库，对其中的关键问题和优化路径进行了讨论。[结果/结论]决策结果不确定性问题是多属性学术评价决策支持系统的难点，必须重视专家库建设中的代表性问题、学术评价知识库的共识问题以及人工智能介入深度问题，应加强多属性评价的基本理论问题研究，借助人工智能推进决策支持系统建设，注重评价质量诊断，开展决策支持元系统建设的探索，并重视可行性分析。

关键词： 吞咽困难   先天性食管闭锁   危险因素   儿童  

摘要： 目的 探讨先天性食管闭锁患儿术后吞咽困难相关危险因素。方法 对2016年7月～2023年8月于首都医科大学附属北京儿童医院接受先天性食管闭锁手术患儿103例的临床资料进行回顾性分析。结果 103例先天性食管闭锁患儿中,74例术后出现吞咽困难（71.8%,74/103）,其中持续时间0～6月17例,6～12月38例,>12月19例。术后吞咽困难单因素分析结果提示:一期手术（χ2=4.017,P=0.045）、腔镜手术（χ2=8.315,P=0.004）、长段缺失（χ2=10.975,P<0.001）、胃食管反流（χ2=16.973,P<0.001）、声带麻痹（χ2=4.017,P=0.045）、气管软化（χ2=5.778,P=0.016）、会厌运动不协调（χ2=10.420,P=0.001）与术后吞咽困难发生相关;进一步二元logistic回归分析提示:腔镜手术（OR=24.373,P=0.016）、气管软化（OR=17.556,P=0.010）、吻合口狭窄（OR=20.453,P=0.032）是增加术后吞咽困难发生率的独立相关危险因素。进一步根据吞咽困难持续时间分层,多因素无序多分类logistic回归分析结果提示,气管软化（OR=16.883,P=0.007;OR=4.337,P=0.045）、长段缺失（OR=0.040,P=0.049;OR=0.040,P=0.036）、会厌运动不协调（OR=0.127,P=0.039;OR=0.510,P=0.028）与吞咽困难持续时间密切相关。结论 吞咽困难是先天性食管闭锁患儿术后常见并发症,腔镜手术、长段缺失、气管软化和吻合口狭窄是导致术后吞咽困难的独立危险因素,而气管软化、长段缺失、会厌运动不协调与吞咽困难持续时间密切相关。

关键词： 森林资源监测   森林蓄积量   测算方法  

摘要： 以湖北省森林蓄积量动态监测现状体系为基础,介绍森林蓄积量动态监测方法、成果出数测算相关算法,通过典型样地模拟测算,比较不同测算方法的差异,探讨蓄积量监测出数测算存在的问题,客观分析测算优势与不足,以静态指标和动态测算指标结合、联合森林资源自然增长率为基础的测算方法,兼顾森林资源消耗和减损量,测算成果数据偏差小、误差低、具有精确性、精度高,两者互补,可为森林蓄积量年度动态监测成果数据测算提供参考。