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关键词： 滑坡易发性   合成少数类过采样技术   评价模型   昌都市   样本不均衡数据  

摘要： 滑坡易发性评价中，样本不均衡问题的不同处理方案通常会带来评价结果的大量不确定性。针对这一问题，以藏东昌都市部分县（区）为研究区，构建滑坡/非滑坡样本不均衡数据集，采用不处理、下采样和合成少数类过采样（synthetic minority oversampling technique, SMOTE）3种处置方案，运用逻辑回归方法分别构建滑坡易发性评价模型。基于ROC曲线、准确度、精确率、召回率、漏检率等评价指标，采用综合评价指标F1′同数对模型分类的精度进行验证。结果表明：数据处理成均衡数据集（过采样/下采样）建立的模型效果较不处理数据建立的模型效果有了大幅提升，F1′同数的值最大提高了53.17%;在下采样、过采样两种数据处理方案中，过采样方法比下采样方法F1′分数的值提高了16.30%，表明过采样方法对处理样本不均衡数据问题方面具有较好效果。研究成果可为滑坡预测和地质灾害预测前的数据集处理提供参考，为进一步提高区域防灾减灾水平提供理论与技术支持。

关键词： 膝关节软骨图像分割   多标签分类   半监督学习   标签相关性  

摘要： 本文提出了一种基于半监督学习和条件概率的膝关节软骨分割方法,旨在解决医学图像分割中标注样本数量不足和质量差的问题.现有的标签树嵌入深度学习模型难以对网络输出间的层次关系进行有效建模,而本文提出了一种条件到无条件的混合训练与任务级一致性结合的方法,有效地利用了标签之间的层次关系和相似性,提高了分割精度.具体来说,我们使用一个联合预测像素级分割图和目标的几何感知水平集表示的双任务深度网络.通过可微分的任务变换层,将水平集表示转换为近似的分割映射.同时,我们在标签和未标记数据上引入了基于水平线的分割映射与直接预测的分割映射之间的任务级一致性正则化.在两个公共数据集上的大量实验表明,我们的方法可以通过包含未标记的数据来显著提高性能.

关键词： LSTM神经网络   站前水位   水位预测   敏感性分析   时间序列  

摘要： 相比于传统的渠道水动力学方程求解站前水位，机器学习模型因其响应快、稳态误差小等特点，广泛应用于渠道水位预测。然而，输入数据庞杂、时序预测困难等原因直接限制和影响了预测精度，如何准确评价输入数据对预测结果的影响，是水位预测模型应用亟待解决的难题之一。以南水北调东线两湖段典型工程为研究对象，提出一种测试输入数据对预测结果影响分析的框架，构建基于长短时记忆网络（long short-term memory，LSTM）模型的泵站站前水位实时预测模型，通过对各输入因子的敏感性分析，实现预测模型数据输入集的优化；并基于该数据组合对不同预见期下的邓楼泵站站前水位进行了预测分析。结果表明：以长沟站前水位、长沟泵站流量、邓楼站前水位指标作为输入参数的组合最优，平均绝对误差(mean absolute error，EMA)、均方误差(mean squared error，EMS)、均方根误差(root mean square error，ERMS)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error，EMAP)4项指标均小于0.05，相关系数（r）、决定系数(R2)均大于0.95，剔除突变数据后最大水位误差不超过0.02 m。

关键词： 小样本学习   细粒度图像分类   频域学习   特征增强   注意力机制   度量学习  

摘要： 目前，细粒度图像分类任务面临着标注困难、样本数量稀缺以及类别差异微小等挑战。为了应对这些问题，提出了一种基于邻域融合和特征增强的小样本细粒度图像分类方法。首先，利用离散余弦变换和通道注意力机制分别捕获图像中的全局信息和局部信息，并将这两种特征在通道维度上进行拼接。这种结合空间域和频率域特征提取方法不仅增强了样本特征的多样化，还提高了模型的泛化能力。其次，通过引入特征增强模块计算查询样本与支持类原型之间的相关性，生成自适应权重，以指导查询信息补充支持样本图像的细致学习，这一过程有效地捕捉了同类别图像之间的差异、抑制不同类别的局部相似性。最后，使用双相似性度量模块衡量支持类原型与待分类样本图像之间的相关分数，实现更精准的分类性能。实验结果表明，该方法在Mini-ImageNet、CUB-200-2011、Stanford Dogs和Stanford Cars四个公开数据集的5-shot任务中，准确率分别达到了79.22%、87.47%、79.23%和83.71%，相较于对比方法性能更优。

关键词： 糖尿病   高危人群   累积发病率   影响因素  

摘要： 目的 探讨上海市闵行区糖尿病高危人群的糖尿病累积发病及其影响因素，为上海市制订社区糖尿病早防早治策略提供依据。方法 本研究数据来源于2016—2017年开展的上海市闵行区糖尿病高危人群筛查项目。总筛查人数12 278人，其中血糖诊断结果中除糖尿病以外的高危人群共计10 442人。将该项目中被诊断为空腹血糖异常、空腹血糖受损、糖耐量异常的人群归为血糖异常组，将空腹血糖正常的人群归为血糖正常组。2023年追踪调查2组高危人群的糖尿病累积发病情况并分析糖尿病累积发病的影响因素。结果 2023年追踪到糖尿病高危人群8 774例，进展为糖尿病的有808例，其中血糖异常组（n=2 163）的糖尿病累积发病人数为354例（16.37%），血糖正常组（n=6 611）为 454 例（6.87%），2组人群的累积发病率差异有统计学意义(χ2=175.877，P <0.001)。有糖调节受损史（OR=2.828，95% CI：2.177～3.675）、2 型糖尿病家族史（OR=1.294，95% CI：1.047～1.600）、高血压（OR=1.268，95% CI：1.083～1.485）、血脂异常（OR=1.205，95% CI：1.003～1.448）、超重/肥胖（OR=1.526，95% CI：1.300～1.792）与2型糖尿病累积发病正相关，而女性（OR=0.785，95% CI：0.675～0.914）、静坐生活方式（OR=0.506，95% CI：0.374～0.685）与2型糖尿病累积发病负相关。结论 应对有糖调节受损史、2 型糖尿病家族史、高血压、血脂异常的糖尿病高危人群加强血糖监测，达到糖尿病早发现的目的；对超重/肥胖等不良生活方式的糖尿病高危人群应及时采取干预措施。

关键词： 中老铁路   经营管理   风险分析   扎根理论   ISM  

摘要： 中老铁路作为首条与我国铁路网直接联通的国际铁路，其在经营管理过程中面临着众多风险挑战，如何保障中老铁路的安全运营已成为亟需解决的重要问题。本文基于实地调研数据，结合相关文献资料组成基础数据，通过扎根理论对其进行编码分析，实现对中老铁路经营管理风险的概念化和范畴化。在此基础上，引入解释结构模型（ISM）方法分析各风险因子之间的内在联系，构建中老铁路经营管理风险因素分析模型，对各风险进行层级划分，明晰风险形成机理。结果表明，中老铁路经营管理风险因素共14项，其结构关系可划分为5个层级，其中老挝廉政建设工作、地缘政治风险、相关政策有待完善、自然地理条件隐患是影响中老铁路经营管理的最根本因素。针对此类风险因素，本文提出应从加强党风廉政建设、强化两国政治互信、健全相关政策法律体系和完善中老铁路境外安全运营机制等方面实行风险管控措施，以降低中老铁路经营管理风险。

关键词： 鄂尔多斯   DSI干旱指数   地理探测器   时空变化   驱动因素  

摘要： 干旱是鄂尔多斯市最严重的自然灾害之一，频发的干旱加剧土地荒漠化进程、导致草场植被退化。因此，研究该地区干旱对科学防旱抗旱、沙漠化治理与生态建设具有重要意义。基于干旱严重程度指数（Drought Severity Index，DSI），探究干旱的时空动态、变化趋势并利用地理探测器模型分析DSI空间分异性的驱动因子。结果表明：（1）鄂尔多斯蒸散发（Evapotranspiration，ET）和归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）均呈显著增加趋势（P＜0.05），增加速率依次为(4.291 mm·a-1)和(0.004 a-1)。（2）DSI年际变化整体也呈显著上升，趋势变化速率为0.089。ET和NDVI呈现出西南低、东北高的空间格局，潜在蒸散发（Potential Evapotranspiration，PET）呈现出西南高、东北低的空间格局，而DSI呈现西部干旱东部湿润的分布特征。（3）DSI的空间分异主要受气温、降水、土地利用类型、土壤类型和高程（Digital Elevation Model，DEM）等5个因子影响，是鄂尔多斯干旱的主要驱动因素；在多因子交互作用下，气温和DEM、降水和DEM、日照时数和DEM、相对湿度与DEM共同驱动干旱，其中降水（0.156）∩DEM（0.248）对干旱发生的影响力最强，q达到0.389。该研究可为鄂尔多斯生态环境保护和抗旱管理措施制定提供科学依据。

关键词： 卵巢   类癌   甲状腺  

摘要： 目的:探讨原发性卵巢甲状腺肿类癌的临床病理特征及其预后相关危险因素。方法:回顾性分析2010年01月-2023年09月深圳市妇幼保健院收治的5例原发性卵巢甲状腺肿类癌患者临床资料、镜下形态学、免疫组化表型及生存状况，总结分析原发性卵巢类癌的病理特点、临床治疗方式、术后生存情况及影响预后危险因素。结果:5例女性患者，均为单侧卵巢甲状腺肿类癌，术后均未接受辅助治疗，3例随访11年以上，另2例随访分别为9个月及4个月，均未发现肿瘤复发及转移。结论:I期卵巢类癌预后良好，根据患者年龄及生育要求评估手术范围，术后必须进行密切监测和定期随访，不推荐辅助治疗。对于有转移或可能影响预后危险因素患者，临床医生需综合分析，制定恰当的治疗方案，既要降低到对患者最小伤害，又不缩短生存时间。

摘要： 中医学术语凝练着中医学医理和文化，在中医翻译中举足轻重。中医学术语兼具科学性与文化性术语的特征[1]，因其具有深刻的人文性而具有特殊复杂性[2]，受语境影响较大，要求在翻译中医学术语时，一方面需要遵循中医学术语标准化翻译原则进行翻译，另一方面则需基于交际中的术语规律，根据语境灵活进行译文调整，从而提升术语的传播效果。

关键词： J2EE三层架构   电网运维   后悔理论模型   风险评估  

摘要： 针对因电网运维决策行为不当，造成的电网运维决策行为存在安全风险问题，提出基于J2EE三层架构的电网运维决策行为安全风险评估方法。通过J2EE三层架构分析访问层、准则层以及指标层保证决策行为数据的完整性和表现性，增强整体算法的客观性;采用加权欧氏距离法计算专家矩阵与评估矩阵间的贴合度，引入博弈论思想，把主权权重和客观权重当做博弈双方，来计算出组合权重值;再通过后悔理论模型，对各准则层及指标层进行风险评估，通过量化得到风险评估值，得到各准则层的风险状况，实现对风险的评估。实验结果证明，所提方法在实验次数相同的情况下，其重光率低、恢复率高、风险间隔率较高，且整体的评估耗时短、准确率高，具有一定的优势。