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关键词： 银耳多糖   低共熔溶剂   糖尿病   肠道菌群   中药现代化技术  

摘要： 通过单因素实验和正交实验对超声辅助低共熔溶剂（DES）提取银耳多糖的工艺进行了优化。考察了银耳多糖的体外、体外降血糖活性；根据小鼠盲肠内容物高通量测序分析，评价了银耳多糖对肠道菌群的影响。结果表明，以n(氯化胆碱)∶n(尿素)=1∶2制备的DES-1为提取溶剂，10 g银耳粉末在料液比（g∶mL）1∶35、DES-1含水率15%、超声时间40 min、超声温度60 ℃、超声功率200 W的优化提取条件下，提取液中银耳多糖含量为24.47 mg/g；质量浓度4 g/L的银耳多糖对α-葡萄糖苷酶的抑制率为72.32%；银耳多糖干预能显著降低糖尿病小鼠的血糖含量，改善小鼠的糖代谢状态。与模型组相比，0.1 g/kg银耳多糖剂量组小鼠血清胰岛素水平降低了41.2%；氧化应激测定的谷胱甘肽过氧化物酶和超氧化物歧化酶的酶活分别提高了31.83%和20.72%，丙二醛含量降低了39.48%；免疫指标α肿瘤坏死因子、白细胞介素-6、白细胞介素-12水平分别下降了43.87%、28.75%和44.05%，白细胞介素-10水平上升了208.79%。银耳多糖能显著增加小鼠肠道中脱铁杆菌门、疣孢菌门、放线菌门、拟杆菌门和厚壁菌门等有益菌的数量，同时减少菌弯曲菌门和变形菌门等有害菌数量；能提升乳球菌属、链球菌属、乳杆菌属、阿德勒克氏菌属的相对丰度，同时降低毛螺菌属、拟杆菌属、双歧杆菌属、普雷沃氏菌属和别样棒菌属的相对丰度。

关键词： 茶叶生产   空间布局   重心模型   空间自相关   灰色关联度  

摘要： 【目的】探析中国茶叶生产时空分布的演变趋势及影响因素，为及时调整茶叶产业空间布局，实现区域资源优化配置，促进中国茶叶产业高质量发展提供参考。【方法】基于1990—2020年中国19个产茶省份的茶叶生产面板数据，采用重心模型、空间自相关和灰色关联度等测度指标，探析中国茶叶生产空间布局演进规律以及重心移动轨迹，厘清其主要影响因素。【结果】生产布局：中国茶叶生产发展迅速，西南茶区和江南茶区常年占据全国3/4以上的茶叶种植面积和近70%的茶叶产量，成为全国两大核心产区。重心迁移：中国茶叶种植面积和产量的重心分别向西南累计移动256.19 km和267.15 km，中国茶叶生产重心呈现整体向西南迁移的趋势，且向西扩张的速度大于向南扩张的速度。产业聚集：中国茶叶生产全局Moran′s I指数呈逐年增加趋势，中国茶叶产业表现出显著的地理空间集聚现象；中国茶园LISA图显示“高—高”集聚区增多，“低—低”集聚区和“低—高”集聚区均减少，中国茶叶生产空间溢出效应和极化现象显著，已经形成了云南、四川、贵州、湖南等省的茶叶生产集聚区，并对临近省域的茶叶生产起到带动作用。影响因素：对中国茶叶产量影响排在前三位的分别是农业增加值、农业机械总动力和茶叶种植面积，第一产业就业人员对中国茶叶产量的影响最小。【结论】合理转变产业发展模式、加快推进优势品牌培育、高效促进产业集群发展是推动全国茶叶产业提质增效的重要途径。

摘要： 《教学月刊·小学版》(综合)的英语学科板块聚焦一线英语教学,追踪教育动态.为更好地推进小学英语课堂教学,深化课程改革,探索热点、难点问题,本刊的英语学科板块近期将重点关注以下内容,欢迎大家积极参与探讨,踊跃投稿.同时,本刊也热忱期待相关教研机构和名师工作室就以下选题的专题组稿事宜与本刊取得联系.

关键词： 人工智能   生成式人工智能   能源   气候变化   数据中心  

摘要： 人工智能的快速发展和广泛应用，对能源和气候变化产生了显著影响，但影响的方向、大小和结构存在很大的不确定性。本文基于文献研究发现，人工智能从整体上对能源和气候变化产生了显著的影响，其中，生成式人工智能产生的影响最大。生成式人工智能最主要的两个阶段——模型训练和模型推断——会消耗大量能源并产生碳排放。但是，哪个阶段的影响更大尚无定论。生成式人工智能主要通过数字基础设施对能源和气候变化产生影响，其中，计算硬件和基础设施是隐含碳排放的主要来源。与此同时，人工智能在可再生能源、交通运输、制造业、建筑业和农业等多个领域具有显著的节能减碳效应，但也可以被用于不利于气候变化目标实现的方面。因此，从气候和环境的角度而言，在人工智能开发和运用的同时要充分考虑其生命周期的能源和气候变化成本，提高公共部门在人工智能与气候变化交叉领域的监管和创新能力，提高可再生能源在人工智能数据基础设施能耗中的比重。

关键词： 针刺疗法   针药并用   卒中   睡眠障碍   调神定志针法   睡眠质量  

摘要： 目的 观察调神定志针法联合口服酒石酸唑吡坦片治疗卒中后睡眠障碍(post-stroke sleep disorders， PSSD)的临床疗效及对睡眠质量和神经功能缺损的影响。方法 将78例PSSD患者以随机数字表法分为观察组和对照组，每组39例。对照组给予酒石酸唑吡坦片治疗，观察组在对照组基础上给予调神定志针法治疗。比较两组临床疗效，观察两组治疗前后阿森斯失眠量表(Athens insomnia scale， AIS)评分、匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep quality index， PSQI)评分、美国国立卫生院卒中量表(National Institutes of Health stroke scale， NIHSS)评分、多导睡眠指标(包括觉醒次数、睡眠潜伏期和睡眠总时间)、脑血流动力学参数[大脑动脉血管阻力指数(vascular resistance index， RI)、最大峰值流速(systolic peak flow velocity， Vs)、血流平均流速(mean peak flow velocity， Vm)]、血清神经递质指标[多巴胺(DA)、5-羟色胺(5-HT)]的变化。结果 观察组总有效率(94.9%)较对照组(71.8%)更高(P＜0.05)。观察组治疗后AIS评分、PSQI评分、NIHSS评分均较对照组更低(P＜0.05)。观擦组治疗后觉醒次数、睡眠潜伏期均较对照组更低(P＜0.05)，观察组治疗后睡眠总时间较对照组更高(P＜0.05)。观察组治疗后RI较对照组更低(P＜0.05)，观察组治疗后Vs、Vm均较对照组更高(P＜0.05)。观察组治疗后血清DA水平较对照组更低(P＜0.05)，观察组治疗后血清5-HT水平较对照组更高(P＜0.05)。结论 调神定志针联合酒石酸唑吡坦片可有效改善PSSD患者失眠症状及脑血流动力学，减轻神经功能受损程度，调节神经递质释放，疗效显著。

摘要： 当下全球汽车产业高速发展,新一轮科技革命和产业变革的浪潮正在席卷全球,汽车行业新材料、新技术广泛应用,新模式、新业态不断涌现,这既是新形势下的新机遇,也对汽车生产企业的召回管理工作提出了更高的要求.

关键词： AI技术采用   科研人员   创新绩效   SOR框架  

摘要： 人工智能技术正逐渐改变科学研究范式、科研人员的工作方式，对科研人员的创新绩效产生何种影响有待深入探究。本研究基于刺激-有机体-反应（Stimulus-Organism-Response，SOR）理论模型，通过对252份科研人员样本数据进行实证检验，结果表明：第一，人工智能技术采用对科研人员创新绩效具有正向影响；第二，科研自主性、科研胜任感和科研归属感在人工智能技术采用和科研人员创新绩效之间具有显著的中介作用；第三，组织创新氛围在人工智能技术采用和科研胜任感、科研归属感之间起正向调节作用。本研究打开了人工智能技术采用对科研人员创新绩效的“黑箱”，对科研人员基于人工智能技术开展研究具有实践意义。