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关键词： 隧道工程   电力隧道   工程质量   隧道施工   电缆敷设   城市地下综合管廊   预制构件   长沙地区  

摘要： 电力隧道作为城市地下综合管廊的重要组成部分,在电力电缆敷设方面发挥着不可或缺的作用。相比传统的隧道施工方式,电力预制隧道能够大量使用预制构件进行组装与拼接,保证更好的工程质量和更高的施工效率,应用前景更广泛。分析实际工程造价数据,明确长沙地区电力预制隧道工程费用的构成,有效控制和分配电力预制隧道工程费用,确保工程质量和经济效益,颇具意义。

关键词： 净利润增长   宏观经济   内部管理  

摘要： 随着全球化进程的推进,企业竞争日益激烈,同时宏观经济环境、政策法规的变化也对企业经营活动产生重大影响。在这种背景下,企业需要关注净利润增长的关键因素,制定相应的策略以应对挑战。文章通过对2019—2021年企业净利润的趋势分析,探讨了影响净利润增长的内外部因素,并预测企业未来净利润的发展趋势,为企业制定有针对性的策略提供参考。

关键词： 特高压输电线路   机械化施工   设计方案   费用分析   优化建议  

摘要： 现有特高压输电线路常采用全过程机械化施工方式,针对其设计方案和费用分析的研究仍较少。文中依托白鹤滩—浙江特高压直流输电线路工程,从物料及设备运输、基础选型及施工、组塔施工方案、环境和水资源保护管理方案等四个方面进行了专题研究,总结了适用于不同环境条件下特高压全过程机械化施工的推荐方案和改进建议;基于定额规定测算了人工费用和临时道路长度对机械化施工工程费用的影响规律。测算结果表明,山区机械化施工可使挖孔基础费用减少约7.4万元/基,对于广泛使用挖孔基础的工程,经济效果显著;对于丘陵和山地地区,临时新建施工道路修筑长度分别为320 m和500 m时,机械方案和人工方案费用大体持平,设计时可根据修路长度综合比较选择施工方式。

关键词： DRG   脑梗死   住院费用   优化   控制成本  

摘要： 目的:探索在医保支付改革的大背景下,研究某三甲医院脑梗死患者住院费用的影响因素,以期对脑梗死病组实行更精细化管理。方法:选择2020年-2023年“脑缺血性疾患”病组的病例,利用描述性统计分析、卡方检验以及二元logistic回归模型进行影响因素分析。结果:纳入研究病例3981份,2020年-2023年患者次均费用10779.19元,其中药品费、检查费、治疗费是住院费用的主要组成部分,占比分别为18.53%、25.20%、35.57%;该病组每年医保都为超支状态,每年例均超支分别为644.85元、369.43元、1545.51元、1767.84元;患者的性别、入院途径、有无并发症、是否危重、住院天数和出院科室是影响住院费用的主要因素。结论:为适应医保支付方式改革,各医疗机构应加强病种成本核算,合理控制医疗费用,降低住院天数以减少医保超支,助推医院精细化管理;医保部门应根据当地实际情况,动态调整病组权重及分组方案,实现医、保、患三方共赢。

关键词： 个人所得税法   量能负担   净额所得课税   费用扣除  

摘要： 净额所得始能课税是量能课税原则在个税法上的具体要求,费用扣除则是把握净额所得的关键。2018年《个人所得税法》修订时提高了综合所得的一般性扣除额,同时增设六类专项附加扣除项目,契合净额所得课税的要求。净额所得有客观的净额所得与主观的净额所得之分,既有一般性扣除额实为个人生活费用的表彰,现行《个人所得税法》存在误将其作为取得工资薪金之成本费用的逻辑谬误,进而使法律在把握客观净额所得时存在罅隙,亟待补足。同时,现行法把握主观净额所得也有不足,应构建涵盖“个人基本生活需要—家庭基本生活需要—普通型支出增加—特殊型支出增加”的四层次扣除体系。下一步完善《个人所得税法》时应以净额所得课税为出发点建章立制,遵循客观净额所得和主观净额所得二元进路,塑造完整的费用扣除规则。

关键词： 共享平台   企业社会责任   双边定价   顾客选择模型   供需匹配  

摘要： 在倡导ESG的背景下,越来越多的企业在追求其利润的同时也关注社会福利等ESG指标.本文考虑一家链接一群服务提供者和一群消费者的双边平台,研究了具有社会责任感的平台企业的双边定价策略.平台企业在关注自身利润的同时,也关注服务提供者福利和消费者福利;其优化的目标函数为这三个子目标的加权和,后两者的权重系数反映了平台企业对服务提供者福利和消费者福利的关注程度.从服务提供者和消费者的选择行为出发,我们研究了需求侧规模确定与随机两种情形下平台的最优定价决策.研究表明,在确定性需求下,平台企业总能通过双边定价来完美匹配供给与需求;相对于只关注自身利润的平台企业而言,对服务提供者或消费者福利的关注将导致平台企业必须同时向双边用户让利.在随机市场需求下,平台对供给与需求中任意一侧的关注使平台在定价决策上向该侧让利,也将导致该侧用户获得匹配的概率降低,而该侧的总福利仍能得到改善;与此同时,另一侧用户的福利可能受到损害;此外,在一定条件下,具有社会责任意识的平台企业能够实现自身利润、服务提供者福利以及消费者福利三方的共赢.

关键词： 数字化转型   技术创新   高技术产业   利润   营业收入  

摘要： 数字化转型是影响高技术产业发展的重要外部要素,技术创新是重要内部要素,在同一框架下研究两者对利润和营业收入的影响十分必要。在理论分析的基础上,基于联立方程模型、面板门槛模型和贝叶斯向量自回归模型,从宏观上对高技术产业进行全面系统的分析。结果表明,数字化转型能够较好地促进高技术产业利润和营业收入的提升,不存在新索洛悖论现象;技术创新对高技术产业利润和营业收入的影响并未有明显体现,存在创新悖论;数字化转型与技术创新具有良好的互动效应,但是其协调水平有待提高;数字化转型在技术创新对利润或营业收入的作用中发挥中介效应;当数字化转型或技术创新水平较高时,数字化转型对企业绩效的作用更大。

关键词： 跨期分摊费用   长期待摊费用   政府会计   资金结存  

摘要： 跨期摊提账户在调节和分配行政事业单位跨期间费用核算中起到了积极的作用。高校业务开展过程中会发生需要跨期分摊的费用,财会部门通常按照政府会计制度规定通过“长期待摊费用”科目进行相应核算,但仍缺乏具体应用方面的指引,造成实务处理的困扰。本文在梳理政府会计制度相关规范的基础上重点就该类型业务的会计核算进行实务处理方面的探讨,并针对具体处理过程中暴露出的问题提出针对性的建议,以为高校财务报表公允性的提高提供参考。

关键词： 心血管疾病   住院费用   机器学习   带病投保   商业健康保险  

摘要： 目的:针对日益受到关注的带病体商业健康保险投保问题,本研究以心血管疾病为例分析患者住院费用预测与影响因素,为带病体商业健康保险策略的完善提供参考。方法:综合评估六种主流机器学习算法,并选定模型的参数进行贝叶斯优化,以提高心血管疾病患者住院费用预测准确性。研究深入分析了客户特征、疾病特性和地域属性等关键因素对住院费用的影响,以期揭示这些因素与费用之间的相关性。结果:梯度提升决策树-高斯过程(GBDF-GP)模型在预测心血管疾病患者住院费用方面表现最佳。分析显示,客户属性是费用的主要影响因素,疾病属性次之,地域因素仅对91至100岁患者群体产生显著影响。建议保险公司应用GBDF-GP模型来拓宽承保范围,并对不同客户群体实施精细化的风险评估。此外,研究结果为推动保险产品的创新和促进保险市场的多元化提供了实证基础。

关键词： 日间手术   住院费用   XGBoost   BP神经网络   支持向量机  

摘要： 目的 探讨XGBoost、BP神经网络和支持向量机对日间手术患者住院费用的预测价值,选择最优模型,为医院合理优化日间手术医疗资源配置提供科学依据。方法 利用某三甲医院2018年1月—2021年8月日间手术中心患者病案首页共9 064份,通过Excel建立数据库,采用SPSS 21.0软件进行描述性分析。对于日间手术患者住院费用的分析预测,利用Python建立XGBoost、BP神经网络和支持向量机模型,比较评价指标选出最优模型,从而对医院日间手术患者的住院费用作出精准预测。结果 该院患者住院费用的中位数为2 872.11元。XGBoost模型预测住院费用的R方值为0.854,MAPE值为0.209;BP神经网络的R方值为0.837,MAPE值为0.240;支持向量机的R方值为0.730,MAPE值为0.225。综合两个评价指标,XGBoost预测的准确性比BP神经网络和支持向量机更高。结论 XGBoost比BP神经网络和支持向量机在日间手术患者住院费用预测研究中表现更具优势,具有较高的估算精度和可靠性。通过对住院费用的精准预测,可为相关医疗运营管理者提供决策参考,在保证医疗质量的情况下主动控费,从而达到引导医疗行为、提升医院资源使用效率的效果。