关键词:
RPA
智能审计
费用报销
摘要:
费用报销审计主要是对员工的各种报销进行审核,以确认报销单据的真实性与可靠性。随着现代企业制度的完善,费用报销审计也越来越重要,愈发成为了企业在内部控制与风险管理中非常重要的环节。目前,费用报销审计的发展主要集中表现在技术手段的应用,自动化审核提高审核效率和准确性越发得到重视。本文采用机器人流程自动化技术(简称RPA)与人工智能机器学习算法体系,其技术性强的优势能够全面推进审计数据的高效运用、切实提高审计质量水平、显著优化了审计业务的办理流程,对医院审计系统的智能转型进行了有效赋能。在现代信息技术日益发展的背景下,医院使用的流程自动化技术日益增多,人工智能分析技术蓬勃发展,持续推动医院的商业模式和财务管理模式的不断更新与变革。基于此,本文对医院费用报销智能审计的新形式进行深入研究。RPA+AI模式应运而生,带动医院提出新型智能审计方式,更新当前的费用报销审计流程,朝着标准化方向、一体化和流程化的形式慢慢发展,这些发展能够减少医院审计成本,提升医院审计效率,增强风险预警能力,将风险预警作为审计工作的关注重点。本文以T区中医院作为案例对象,对T区中医院的费用报销审计现状、信息技术水平进行了实地调研和分析阐述,梳理了T区中医院费用报销业务的各项流程与现状问题,以及费用报销审计中所发现的问题和痛点,在研究中探讨了审计预警所要求的各项技术基础和难点。以决策树算法为基础,构建T区中医院费用报销审计预警框架,采用RPA+AI模式。在此基础上,分析医院费用报销内部审计建设现状与问题,发现其中存在的不足,提出完善对策。引入RPA技术,提取T区中医院的财务数据和业务数据,以及清洗处理所述数据,再采用机器学习的决策树C5.0算法,构建了费用报销智能审计预警模型,起到了增效降本的智能审计效果。通过对T区中医院费用报销智能审计进行案例研究,有利于T区中医院对费用报销智能审计预警方案所提出的风险分类方案进行及时响应,快速调整应对,降低审计风险爆发造成审计失误及医院经济损失。丰富完善RPA+AI模式下的医院费用报销智能审计预警方案及技术体系,有助于医院审计人员在实际日常业务中进行高效高质量审计预警设计,为费用报销审计工作的开展提供事前预警,有助于为促进推动RPA+AI的新技术模式智能审计在我国的开展开拓一种新的思路。