关键词:
医院竞争
医疗费用
医疗卫生服务
医疗卫生体制改革
卫生政策
摘要:
研究背景:为加快医药卫生事业发展,控制医药费用快速上涨,降低患者的经济负担,解决“看病难、看病贵”等问题,我国于2009年发起了新一轮医药卫生体制改革。将市场机制引入医疗服务领域,利用竞争改善医疗服务供给是此次改革的主要内容之一。随着系列促进竞争政策的实施,我国医院市场竞争格局发生了变化,医院竞争相关争议也愈演愈烈,医院竞争对医疗费用的影响正是争议的核心问题之一。一些研究者认为医院市场作为市场的一类,具有一般市场的共性,竞争可以在医院市场中发挥与其在一般市场中相同的作用,即竞争能够促使医院提高服务效率、减少不必要医疗服务的使用,从而降低患者的医疗费用。然而,医院市场诸多特殊性的存在,包括医患间信息严重不对称、患者缺乏服务选择自主性,导致经济学中有关市场竞争发挥作用的前提条件在医疗领域中缺失,使得经济学中市场竞争的相关理论无法直接适用于医院市场的分析。因此,一些学者认为竞争在医院市场中可能“失灵”,甚至因无序竞争引发医疗竞武等负面影响,反而增加患者的医疗费用。医院竞争对患者医疗费用的影响关系到“看病贵”问题的解决,备受关注且争议较大。为全面探究医院竞争对患者医疗费用的影响及机制并提出相应的政策完善建议,本研究以患者住院费用为分析对象,基于产业经济学中的“结构→行为→绩效”理论模型(Structure-Conduct-Performance,SCP),按照“评估→机制→对策”的研究逻辑,从“关键指标构建、影响效果评估、影响机制探究”的过程展开研究,并基于研究发现提出政策完善建议。主要研究问题如下:(1)关键指标构建——医院竞争测度方法如何选择及测度指标如何构建?(2)影响效果评估——医院竞争对患者住院费用有什么影响?是否有助于“看病贵”问题的解决?(3)影响机制探究——医院竞争影响患者住院费用的机制是什么?本研究通过分析上述问题进而提出政策完善建议,以便更好地发挥政策效应,助力“看病贵”问题的解决。本研究基于多源(四川省卫生健康委员会、四川省统计局、高德地图)、多层次(个体、机构、地区),以及时空数据集(多年份数据、空间地理经纬度数据)展开。其中,个体数据来自2016至2019年四川省患者住院病案首页数据,机构数据来自2012至2019年四川省医院年报数据,地区数据来自2012至2020年《四川统计年鉴》《四川卫生健康统计年鉴》,地理经纬度数据基于患者的家庭住址信息、医院名称及地址信息从高德地图中获取。研究共纳入3,491,387条个体层面观测及16,086条机构层面观测。研究利用一致性及相关性评价方法,定量比较了多种医院竞争测度方法(包括行政区划、固定半径、可变半径、实际患者流及预测患者流),并在比较的基础上构建了本研究的医院竞争测度方法;研究在指标构建上尽可能解决潜在内生性问题,利用混合横截面固定效应模型、工具变量法结合两阶段最小二乘法、多项式回归、分位数回归、K均值聚类、基于密度峰值聚类算法、霍普金斯统计量(Hopkins Statistic)、轮廓系数、误差平方和,以及Jaccard相似指数多方面评估医院竞争对患者住院费用的影响;研究利用面板数据随机效应及固定效应模型结合多种限值因变量分析模型、空间面板模型,以及基于中介效应的定义及识别原理构造的似不相关回归模型结合Bootstrap非参数抽样法探究医院竞争影响患者住院费用的机制。第一部分,关键指标构建:系统比较五种常用医院竞争测度方法,基于本研究的目的及数据条件选择合适的测度方法,构建本研究的医院竞争测度指标。方法:医院竞争的测度是医院竞争相关研究开展的前提。具体而言,医院竞争测度需要界定医院市场范围并衡量所界定市场的竞争强度。研究从2016至2019年第四季度四川省患者住院病案首页及医院年报中提取所需患者及医院数据,并利用高德地图获取对应经纬度信息,基于ICD-10编码选择单病种住院人次及住院费用皆在前50%的病种作为分析对象。利用文献综述、比较分析、归纳总结等定性分析方法,系统论述并比较当前主流的医院市场界定方法及竞争衡量指标,总结其优缺点及各自适用情况。研究还利用一致性直方图及相关系数矩阵对不同医院市场界定方法下所测度的医院竞争进行一致性及相关性评价。所比较的医院市场界定方法包括行政区划法、固定半径法、可变半径法、实际患者流法,以及最新的预测患者流法。竞争强度衡量指标聚焦于赫芬达尔——赫希曼指数(Herfindahl-Hirschman Index,HHI)。结果:基于不同医院市场界定方法所计算的HHI之间存在一定程度的重合。与其它传统医院市场界定方法相比,固定半径法下所计算的HHI与预测患者流法下所计算的HHI重合度更高。基于不同医院市场界定法所计算的HHI间相关系数都显著大于0。相较于其它传统医院市场界定方法,固定半径法与预测患者流法下所测度的HHI相关系数更大