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关键词： 改进的CASA模型   影响因子   时空变化   地理探测器   福建省  

摘要： 植被净初级生产力(NPP)作为衡量陆地生态系统健康的重要指标,可直接反映区域环境发展状况和改善情况。本研究基于MODIS影像和气象数据,使用改进的光能利用率(CASA)模型实现了福建省2001—2015年NPP的准确估算,并采用趋势分析和地理探测器方法探究福建省NPP时空演变特征和变化影响机制。该研究结果为掌握福建省NPP时空变化特征和内在影响机制提供参考,也为把握福建省生态环境治理状况及改善情况提供科学依据。

关键词： 人工智能   高校图书馆   智慧服务  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在高校图书馆智慧服务领域的应用日益广泛且深入,不仅重塑了图书馆的传统服务模式,还极大地提升了服务效率、优化了用户体验,并促进了知识的广泛传播与高效利用。本文旨在全面剖析人工智能技术在高校图书馆智慧服务中的具体应用,深入探讨其带来的创新价值,采取积极措施,确保数据安全与隐私保护,加强技术更新与人才培养,同时不断创新服务模式与理念,以适应时代发展的需求。

关键词： 急性髓系白血病   高通量核苷酸序列分析   SMC1A   基因突变   突变来源   预后   儿童  

摘要： 目的探讨合并SMC1A基因突变的儿童急性髓系白血病(AML)治疗经验及预后。方法对潍坊市人民医院2021年6月收治的1例SMC1A基因突变的AML病儿资料进行回顾性分析,验证突变来源,并复习相关文献分析该突变对AML发病、治疗尤其是供体选择及预后的影响,随访截止时间为2022年8月。结果男,7岁,因“腹部外伤伴血尿并发现白细胞增高3 d”就诊,入院诊断AML(M1),血液肿瘤全转录组检测检出FLT3-ITD,CEBPA P23fs及SMC1A R586P三处基因变异。Sanger测序验证该病儿SMC1A基因突变为体细胞突变而非胚系突变,为移植供体选择同胞全相合弟弟提供依据。结论对于存在SMC1A基因突变的病儿,验证突变来源并结合文献对基因突变进行分析,有助于及时调整诊疗方案,了解疾病预后。

关键词： 机械振动   机器人末端执行器   残余振动   解析模态分析   输入整形   时变双模态抑振方法   双模态零振动微分  

摘要： 六自由度工业机器人连续工作过程中，由于运动状态突变及关节柔性会引起机器人末端的振动。针对这一问题，提出了一种基于解析模态分析(AMA)和输入整形的工业机器人末端振动实时抑振方法。首先，结合机器人控制方案，建立了考虑机器人关节柔性的闭环动力学方程，并采用泰勒级数展开法推导出了机器人的线性化模态参数解析表达式，有效解析了机器人在振动状态下的模态参数；然后，依据机器人末端残余振动特性，采用级联法设计了双模态零振动微分(ZVD-ZVD)输入整形器，并提出了一种结合AMA和输入整形器的时变双模态抑振方法；最后，在六自由度工业机器人实验平台上，对AMA方法计算所得的解析模态参数与机器人实测模态参数进行了对比分析，并进行了机器人的末端残余振动抑制实验。研究结果表明：所采用的AMA方法对固有频率的最大计算误差仅为5.18%，对阻尼比的最大计算误差为0.012 2，证明了AMA方法在时变双模态输入整形抑振方案中的有效性；利用时变双模态输入整形抑振方法，将机器人的三处末端残余振动的最大振幅分别降低至整形前的17.393 3%、11.671 6%和12.131 1%，同时减少了非时变输入整形抑振方案的过量延时（由于不准确的模态参数而导致），在整体性能上优于传统的非时变双模态输入整形抑振方法。

关键词： 情境载体   核心素养   化学用语   复习策略  

摘要： 新课标明确指出,要重视开展核心素养导向的化学教学,创设真实问题情境,倡导"做中学""用中学""创中学".文章以情境载体"自热火锅"开展项目学习为例,以探索发热包成分为主线,构建初中化学用语复习的高效思维课堂.把知识点串成一条线贯穿于课堂,在课堂学习中培养学生的核心素养,实现高效课堂,引导学生思维进阶.

关键词： 植物表型   深度学习   杨树   干旱胁迫   骨架提取  

摘要： 杨树是木材生产加工的重要来源和防护林建设的重要树种，中国的杨树人工林栽培规模居世界首位。然而，全球变暖加剧使得干旱成为杨树培育中最为严重的典型的非生物胁迫，给木材原料形成、森林资源保护带来挑战。该研究采用低成本的机器视觉成像研究干旱胁迫杨树苗表型快速解析方法。首先，提出了基于YOLOv8-pose的杨树骨架提取算法，识别植株上的叶片个体及内部的关键节点，实现植株整体形态结构信息的提取。其次，引入小样本学习技术，提出基于极少量人工标注的训练数据集扩充方法，大幅降低YOLOv8-pose模型训练的人工标注成本。然后，依据杨树骨架信息计算每个叶片主叶脉、叶柄的倾角，并将倾角信息转换为频数分布，便于人工智能算法建模。最后，研究并对比了传统机器学习及深度学习分类器，选择最优算法建立干旱胁迫等级分级模型。结果表明，小样本学习YOLOv8-pose模型在叶片识别、关键点提取任务中表现优异（交并比阈值为0.5时的平均精度分别为0.798和0.914）；基于一维卷积神经网络分类模型和倾角频数分布特征的杨树苗干旱胁迫等级分级模型优于其他对比方法，分类准确率为0.850。该研究提出的杨树表型解析方法可为缺水杨树识别、抗旱杨树筛选提供新的技术支持。

摘要： 新的义务教育物理标准(2022年版)有五大课程理念,其中之一就有发挥评价的育人功能,促进学生核心素养发展,具体来说,坚持核心素养为导向,注重以评价促进学生发展,构建目标明确、主体多元、方式多样和功能全面的物理课程评价体系.

关键词： 文言文   语文复习   语文教学方法  

摘要： 初中语文学习中,文言文学习占比大,文章以九年级上册第三单元为例,从教师、学生和课堂三个角度剖析复习课存在的问题,以及从针对性、时效性及学习方法等方面阐述如何解决存在的问题,以提高复习课的效率.

关键词： 臭氧(O   )   挥发性有机物(VOCs)   臭氧生成潜势(OFP)   羟基消耗速率(L   )   比值法   正定矩阵因子分析(PMF)模型   来源解析  

摘要： 为探究夏季臭氧(O3)连续污染时段挥发性有机化合物（VOCs）污染特征及来源贡献，对郑州市大气环境中VOCs进行监测，分析了O3污染形势及其前体物与气象的关系，探究O3和VOCs的污染特征，并对比分析了关键活性组分，重点利用比值法和正定矩阵因子分析（PMF）受体模型研究了其来源贡献。结果表明：①郑州市6月O3污染具有浓度高、连续时间长及污染天数多等特点，在强辐射、高温、低湿和风速较小等不利气象条件下，高浓度VOCs与NO2发生光化学反应，造成O3持续生成及累积，导致O3连续超标且高值频发。②郑州市VOCs浓度为（74.7±29.1）μg/m3，组分中以烷烃、卤代烃和含氧挥发性有机物（OVOCs）为主。臭氧生成潜势（OFP）和羟基消耗速率(LOH)分析显示，VOCs中关键活性组分呈烯烃>OVOCs＞烷烃>芳香烃的特征，活性物种为异戊二烯、乙烯、丙醛、丙烯、2-己酮、1-己烯和异戊烷等。③郑州市VOCs光化学初始浓度为82.5 μg/m3，较观测值高7.8 μg/m3，且下午比上午VOCs的光化学反应消耗明显。④机动车尾气排放源、溶剂涂料使用源和油气挥发源是此次污染过程中VOCs排放的主要来源，贡献率分别为27.0%、26.6%和26.0%，其中溶剂涂料使用源和机动车尾气排放源是对O3生成贡献最大的来源，贡献率分别为27.3%和22.2%。研究显示，郑州市亟需重点加强机动车尾气排放源和溶剂涂料使用源的管控力度，从而缓解O3污染。

关键词： 雷蒙德·钱德勒   《漫长的告别》   翻译   俚语   动词   明喻   节奏  

摘要： 钱德勒作品的译介在中国备受期待,但大量中译本带给读者的阅读体验却一言难尽.究其原因,在于钱德勒作品的表达形式打破了日常语言的习惯模式,加剧了源语与译入语之间思维差异、文化差异的鸿沟.具体来说,钱德勒以用词的标新立异与生动传神、修辞手法的独特表现力、文字节奏的戏剧性和流动感而独辟蹊径,但这三方面风格都增强了源文本的不可译性.对钱德勒作品的成功译介,既需要译者对源文本的文体风格有体察入微的鉴赏能力,也需要有驾驭译入语的深厚功力,同时还应借助一些特定的翻译策略.