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关键词： 植被覆盖度(FVC)   时空演变   驱动力   人类活动   京津冀生态屏障区  

摘要： 太行山-燕山地区是京津冀重要的生态屏障区，其生态保护成效对华北地区的生态安全格局意义重大。基于2000～2021年长时间序列的植被覆盖度（FVC）数据，采用时空异质性分析和相关性分析等方法，探究太行山-燕山地区植被覆盖度的时空变化特征，厘清了气候因子和人类活动对FVC的驱动机制。结果表明：①研究区22a FVC整体呈缓慢波动上升趋势，平均增长率为0.02（10a）-1，FVC增加区域多于稳定和减少区域，特别是在燕山西部和太行山中西部地区存在极显著增长趋势，同时空间上呈现“西北高、东南低”的分布特征。②研究区FVC与降水呈正相关，与气温呈负相关，且显著性不强；仅有不超过14.00%的地区与气象因子具有较强相关性，其他地区则主要受到非气象因素影响。③残差与复相关结论互相印证人类活动的重要性。在改善区与退化区，气候与人类活动共同影响面积占比分别为74.25%和69.75%。改善区中，人类活动为主要驱动力，占比达80.80%，主要分布在燕山山脉中北部和太行山地区；退化区主要集中于燕山中南部和太行山东部，其中人类主导驱动占比高达76.78%，再次说明人类活动是太行山-燕山地区FVC时空格局演变的首要驱动力。研究结果可为后续生态环境保护与修复政策制度建设提供重要参考。

关键词： 图像去雾   深度学习   快速傅里叶变换   特征注意力  

摘要： 【目的】雾天条件下空气中存在的微粒会降低图像的清晰度， 阻碍了后续对图像的进一步分析与处理。针对现有的去雾算法主要利用图像中的空间信息而忽视频域信息的问题，提出了基于快速傅里叶变换和深度学习的单幅图像去雾方法。【方法】构建的图像去雾网络模型由多个级联的组架构与特征注意模块构成。组架构结合了标准卷积操作与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform， FFT)，捕捉图像的空间域特征与频域特征。特征注意力模块自主学习每个特征通道的重要程度并将中不同比重的特征信息进行不同的对待，提炼显著信息，提升去雾模型的细节恢复能力，更有效地去除图像中的噪声。【结果】实验结果表明，在公开的RESIDE数据集上PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）和SSIM（Structure Similarity Index Measure）指标分别为27.3997 dB和0.9416。【结论】提出的方法能够有效去除图像中的雾气，并恢复场景细节信息，图像质量恢复效果优于现有的图像去雾方法。

关键词： 复变函数法   镜像法   动水位   非线性渗流   衬砌   注浆圈   渗流场解析解  

摘要： 流体在海底隧道衬砌与注浆圈等低渗透介质中，其渗流模式会偏离达西渗流，遵循非达西渗流。假设衬砌与注浆圈均服从Hansbo非线性渗流模型，本研究分别利用复变函数法与镜像法，推导出动水位作用下海底隧道非线性渗流场解析解。该理论模型可考虑衬砌、注浆圈、或无支护等不同支护方式，并且可退化为线性达西渗流。通过与数值模拟及与其他理论解析解、室内模型试验进行对比，验证了该解析解的准确性。此外，分析了非线性参数、动水位、注浆圈与衬砌厚度比值等因素对渗流场的影响。结果表明：当非线性参数增加时，结构会更加致密，隧道涌水量随之减少，并且注浆圈承受更大的孔压，对衬砌起到更好的保护作用。在周期性动水位的作用下，隧道涌水量与孔压均会产生周期性变化。同时，注浆圈可以保护衬砌，削弱动水位对其影响。注浆圈与衬砌厚度比值的增加，同样可以减少隧道涌水量，使注浆圈承受更大的孔压，进而保护衬砌。

关键词： 肾动脉梗阻   动脉粥样硬化   肾功能不全   继发性高血压   顽固性高血压  

摘要： 肾动脉狭窄性高血压是继发性高血压常见类型之一，临床上主要表现为肾素、醛固酮水平升高，肾功能异常以及药物难以控制的顽固性高血压。本研究报道了1例动脉粥样硬化性肾动脉狭窄导致的顽固性高血压患者，并复习相关文献。该患者为中年男性，在口服苯磺酸氨氯地平、盐酸特拉唑嗪、厄贝沙坦、卡维地洛、琥珀酸美托洛尔、盐酸盐酸地尔硫卓等药物的情况下，仍不能控制血压在理想范围内，需硝酸甘油持续泵入降压。进一步查肾动脉血管成像提示左肾动脉起始处重度狭窄，在接受肾动脉狭窄处支架植入术后，仅口服盐酸特拉唑嗪、苯磺酸氨氯地平及盐酸地尔硫卓，血压即可控制达标。导致继发性高血压的原因众多，本文就肾动脉狭窄这一常见病因作为切入点展开论述，以加深对继发性高血压的认识和理解，减少漏诊或误诊的发生。

关键词： 平原河网   溶解无机氮   稳定同位素   污染源解析   SIAR模型  

摘要： 明确平原河网水体溶解无机氮（DIN）的来源对于河网区氮污染的防治具有重要意义，然而目前尚鲜见针对平原河网DIN污染源识别的定量化研究.选择浙江典型平原河网—温瑞塘河为研究区，联合多种水化学参数和稳定同位素(δ15N/δ18O-NO3-、δ15N-NH4+、δ18O-H2O)，识别了水体DIN污染的时空分布特征和主要来源，在此基础上，构建了一种耦合硝酸盐和氨氮浓度及其同位素和贝叶斯污染源解析模型（SIAR）的DIN定量源解析方法，计算了温瑞塘河各污染源对DIN的贡献率.结果表明:温瑞塘河DIN污染严重，其浓度变化范围为 1.43～12.88 mg/L，氨氮、硝酸盐和亚硝酸盐分别占DIN的63%、35%和2%;DIN污染呈现明显的时空异质性，时间上DIN浓度呈现丰水期 < 平水期 < 枯水期的变化趋势，空间上呈现主河道 < 支流，城乡结合部河道 < 城市河道的特点;研究区DIN转化以硝化过程为主，反硝化过程不明显;模型计算结果显示粪便污水、土壤氮、化肥和大气沉降对丰水期水体DIN的贡献率分别为 71.29% ± 14.24%、18.96% ± 13.89%、6.78% ± 5.91%和 2.97% ± 2.28%，对平水期DIN的贡献率分别为 57.51% ± 15.53%、25.01% ± 16.45%、15.24% ± 8.19%和2.25% ± 2.28%，对枯水期DIN的贡献率分别为 57.60% ± 16.27%、26.75% ± 17.58%、13.03% ± 7.95%和 2.61% ± 2.55%;不确定性分析结果表明土壤氮和粪便污水贡献率存在较大的不确定性.本研究建立的DIN溯源方法能够有效计算不同污染源对水体DIN的贡献率，弥补了以往研究只单独解析硝酸盐或者氨氮来源的不足，能够为水体DIN来源解析提供技术支撑，从而为流域氮污染的源头防控提供一定的科学依据.

关键词： 故障诊断   解析模型   约束条件   通道异常告警   粒子群算法  

摘要： 为解决故障假说内部变量取值无约束，导致模型求解时可能出现多解、误解这一问题，提出了考虑保护逻辑约束的电网故障诊断解析模型。首先通过主保护与后备保护动作逻辑上的配合关系建立约束条件对故障假说内部变量进行限制，筛选出符合实际故障情形的故障假说；后续引入装置通道异常告警信息，构建故障假说评价函数，对满足约束条件的故障假说进行评价；采用模糊集理论和二进制粒子群优化算法求解，得到满意度最大的故障假说，结合告警信息推算整个故障过程。最后通过故障算例验证了本文所提模型的有效性和通用性。