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摘要： 函数解析式揭示了一个变量伴随着另一个变量变化的唯一对应关系.求函数解析式常用待定系数法、换元法、构建二元方程组求解法等.下面对函数解析式及应用中的思维方法进行归纳总结,希望对同学们的学习有所帮助.

关键词： 前列腺癌   导管腺癌   黏液腺癌   前列腺特异性抗原  

摘要： 目的 总结1例可能系世界首例报告的前列腺导管腺癌(PDA)合并前列腺黏液腺癌(PMA)患者的临床表现、病理学特征、治疗及预后情况(查新范围:英文、中文文献)。方法 对武汉大学中南医院收治的1例PDA合并PMA患者的临床和随访资料进行回顾性分析,通过检索PubMed、中国知网等数据库进行相关文献复习和总结。结果 患者因排尿困难、伴尿频、尿急、尿痛半年余入院就诊。先后入院3次,首次入院诊断为良性前列腺增生合并前列腺脓肿。2个月后因症状加重再次入院,给予经尿道膀胱颈切开术+膀胱镜检查+经尿道前列腺等离子电切术,术后病理诊断为PDA,局部呈PMA。患者术后3个月因间断肉眼血尿第3次入院,辅助检查发现广泛转移,给予内分泌治疗。术后9个月患者因双肺多发转移死亡。结论 肿瘤的早期诊断对患者的治疗及预后有重要影响,但PDA合并PMA此前未见报道且早期缺乏特异性标志物而导致漏诊、误诊,PDA合并PMA尚缺乏特异性治疗方法,本例采用根治性前列腺切除术未获满意疗效。

关键词： 渣油   分子结构   组分炼油   分子炼油   分子重构  

摘要： 针对渣油加氢原料，基于常规分析数据和高分辨质谱表征数据，结合企业的实际分析能力和使用需求，将渣油加氢原料分为27个虚拟组分，并对每1个组分用具体的模型化合物加以表达。然后通过研究油品宏观性质计算方法和组成优化解析方法，最终建立了1种可以快速解析渣油加氢原料分子组成的模型。通过该模型解析得到的油品组成数据，各预测值的相对偏差均小于1%，不仅宏观性质表现出与解析前油品性质的高度相似性，且分子组成的分布规律与高分辨质谱分析数据相一致。这对渣油加氢原料合理优化利用、渣油加氢模型的升级、低成本下实现重质油品的快速分析及重质油品的性质计算均有一定的启发作用。

关键词： 土壤   重金属   APCS-MLR受体模型   机器学习   源解析  

摘要： 以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象，运用决策树（DT）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）等3种机器学习算法开展土壤重金属影响因素分析，并将机器学习算法和绝对因子得分-多元线性回归（APCS-MLR）受体模型联用，开展土壤重金属溯源解析。土壤表层ω（Cd）、ω（Hg）、ω（As）、ω（Pb）、ω（Cr）、ω（Cu）、ω（Ni）和ω（Zn）均值分别为0.44、0.18、9.92、32.3、129、100、72.8和148mg·kg-1，结合剖面数据分析，研究区Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni和Zn含量受不同程度人为活动影响。机器学习算法表明，随机森林（RF）算法优于决策树（DT）和支持向量机（SVM）算法，Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni和Zn拟合度(R2)分别为0.783、0.728、0.528、0.753、0.753、0.853、0.822和0.756。煤矸山堆存量(X1)、土壤点位与煤矸山相对高差(X2)和与煤矸山距离(X3)是影响土壤重金属含量的首要人为因素。结合受体模型源解析表明，研究区受自然源、矿业源和混合源（大气沉降、农业生产、生活、交通排放等）影响，贡献率分别为42.5%、37.1%和20.4%。机器学习和受体模型联用，可以使源解析结果更加全面、准确和可靠。

关键词： 滨海湿地公园   表层沉积物   金属污染评价   自组织神经映射网络(SOM)   正定矩阵因子分解(PMF)   来源解析  

摘要： 评价湿地沉积物金属污染现状及生态风险并分析其来源，对保障湿地的正常生态功能和可持续发展具有重要意义。为研究由围堰养殖场和农田改建而来的某滨海湿地公园是否存在金属污染问题，在公园内采集26个表层沉积物样品，分析测定金属元素(Li、Be、V、Cr、Co、Cu、Zn、Cd、Pb、As和Mn)的含量，结合空间分布特征，采用地累积指数、污染负荷指数以及潜在生态风险指数对研究区域进行金属污染评价，利用相关性-聚类分析、自组织神经映射网络（SOM）和正定矩阵因子分解（PMF）解析金属元素的来源及其贡献率。结果表明：①研究区表层沉积物中金属元素含量平均值均超过福建省土壤元素背景值，Cd和Zn的变异性较强，受人为影响显著；②地累积指数、污染负荷指数和潜在生态风险指数评价结果表明，该公园整体处于低、中污染等级，其中Li和Zn的积累程度较大，而Cd的潜在生态风险达到了较高水平；③综合相关性-聚类、SOM和PMF分析表明11种金属污染来源可划分为3类，其中Cr、Cu、Zn和Pb主要源于交通源（29.72%），Li、Be、Mn、V、Co和As主要源于自然源（44.89%），Cd和Zn则主要来源于农业活动（25.39%）。

关键词： 路面工程   车速估算   经验模态分解   水泥混凝土路面   植入式监测  

摘要： 道路作为重要交通基础设施，正朝着路面状态精准感知、交通运行协同管控和用户交互智能服务转型升级。路面动力响应监测通过埋设在路面中的传感器，避免了人为和环境的干扰，实时、连续地收集关于交通载荷和路面状况的数据，是实现智慧公路的重要途径。然而，传感器的植入式安装易对路面造成损伤，且存在传感器耐久性不足，海量的原位监测数据解析存在困难。这些问题制约了植入式传感器在公路中的推广和应用。本文提出了一种基于水泥混凝土路面滑模摊铺施工的传感器植入工艺，实现传感器安装和路面一体化摊铺成型。通过实地测试，采用改进的模态分析方法和连续小波变换分析技术，从振动能量的角度分析了不同车速下振动信号的时频特征，提出了基于振动能量变化率的车速计算方法，适用于刚性路面振动信号的交通信息解析。该方法计算所得的车速误差在8%以内，有效提升基于振动信号的刚性路面车速估算的准确性。通过解决植入传感器与路面集成和信号处理方面的挑战，这项研究有助于推动更高效、响应更快的智能高速公路技术的发展。

关键词： 煤矿集中区   土壤重金属   自组织神经网络(SOM)   PMF模型   健康风险评价  

摘要： 为研究煤矿集中区周边土壤重金属污染特征、来源及可能产生的人体健康风险，将赣西某煤矿集中区作为研究区，采用内梅罗污染指数法评价了土壤重金属的污染特征，基于自组织神经网络（SOM）刻画了土壤重金属污染特征的关联性，选用EPA建立的模型进行了健康风险评价，最后利用PMF模型对土壤重金属污染进行溯源分析。结果表明，6种土壤重金属含量均值为0.25～47.47mg·kg-1，皆高于江西省土壤环境背景值，仅Cd含量均值高于GB 15618-2018中的风险筛选值，且所有重金属变异系数均较高。内梅罗污染评估表明研究区周边土壤重金属污染状况严重，尤以As、Hg和Cd为典型代表。SOM-K聚类显示Cu、Ni和Cd在研究区西南向煤矿集中区下游一带相关性良好，靠近矿区区域As、Hg、Cu和Pb间相关性较强，Pb的空间分布与其他元素表现出明显的差异性。健康风险评价表明手口摄入途径为研究区土壤重金属的主要暴露途径，儿童和成人的综合非致癌风险指数（HI）分别为1.52E+00和2.41E-01，综合致癌风险指数（TCR）分别为4.48E-05和2.85E-05，且As为健康风险的主要贡献指标。源解析表明研究区土壤重金属受工业降尘源、自然源、煤矿污染源、交通运输源和农业生产源的影响，其贡献率分别为25.62%、22.00%、17.88%、17.84%和16.66%；主要受人类活动的影响，贡献率总占比达78%，与土壤重金属变异系数结果高度一致。研究结果可为研究区土壤重金属污染防控提供理论依据。

关键词： 概念图   模型图   图文结合   试题分析   高考生物学  

摘要： 通过对2024年山东省高考生物学试题分析发现,第15题为色氨酸依赖型突变体培养相关的微生物试题,而25题为基因工程结合遗传相关的试题,这两道试题很好考查了科学思维和科学探究的能力,仔细剖析有利于促进学生纵向和横向的深度思考。

关键词： 入江河流   沉积物   重金属   分布特征   源解析  

摘要： 入江河流沉积物中的重金属污染状况直接影响长江的水环境质量，为探究长江下游典型城市入江河流沉积物中重金属分布特征和污染来源，以长江南京段为研究区域，对16个监测点位沉积物进行采样，统计分析As、Hg、Cr、Pb、Cd、Cu和Zn监测数据，通过潜在生态风险指数法和地累积指数法综合评价入江河流沉积物重金属，使用Pearson相关性分析方法和正定矩阵因子分解法（PMF）解析入江河流沉积物重金属来源。结果表明，入江河流沉积物7种重金属平均值普遍高于长江沉积物，所有入江河流沉积物重金属变异系数均高于50%，空间异质性强；长江南京段入江河流沉积物最主要的重金属为Cd，石头河沉积物重金属的累积程度和潜在生态风险明显高于其他入江河流；长江南京段从上游至下游，潜在生态风险指数逐渐升高，呈现“上游低，下游高”的空间分布特征；当P≤0.01时，Pearson相关性分析指出多对重金属之间相互正相关，可能拥有共同的污染源；正定矩阵因子分解法（PMF）结果表明入江河流的主要污染源包括工业污染（26%）、农业污染（29.7%）和交通运输（29.5%），其余14.8%归因于自然源。