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关键词： 金融数据   特征值提取   商业银行  

摘要： 本文利用金融数据要素进行数据分析,探索不同应用场景中特征值提取技术的改进方法。首先介绍了特征值提取技术在银行业的应用背景,其次分析特征值提取技术在银行业的应用领域,再次在银行业内控合规管理领域开展特征值提取实验,最后对于未来应用作出展望。

关键词： 智能服务   多线性组合效用函数   组合选择   鲁棒分析   组合决策分析  

摘要： 在进行智能服务开发时,企业往往面临从服务集合选择部分服务进行开发的问题。考虑智能服务结果的不确定性,以及决策者偏好信息和服务所需资源信息的不准确性,提出一种基于多线性组合效用函数的智能服务组合选择方法。首先,针对智能服务结果的不确定性,利用多线性组合效用函数构建组合选择目标函数,并在考虑服务之间资源交互的基础上,建立混合整数规划模型并求解最优化服务组合。然后,考虑决策者偏好、智能服务效用评定信息及所需资源信息不准确情形,进行鲁棒分析,将最优组合出现的频率及各个服务被选择的频率作为最终选择的重要参考。最后,以某重卡企业智能服务组合选择问题为例,验证了方法的可行性与有效性。

关键词： 分类讨论思想   初中数学   解题应用  

摘要： 分类讨论是一种常用的数学解题思想与方法,在初中数学解题中有广泛的应用,它在解决复杂数学问题时,能够起到“化整为零、各个击破”的作用,从而有利于降低解题难度.要在初中数学解题中应用好分类讨论思想,需要全面理解掌握分类讨论数学思想的内涵与应用原则、解题的一般步骤以及常见的解题类型.通过对分类讨论思想的实践应用,可以帮助初中学生更好地理解数学问题的本质并提高解题能力.

关键词： 事业单位   人力资源管理   薪酬福利   激励路径  

摘要： 随着社会的不断发展,事业单位人力资源管理方面也越来越受到重视。人力资源管理的核心是如何合理激励员工,提高员工的工作效率以及促进员工的个人发展。事业单位作为社会服务型组织机构,对现代社会的良性有序发展影响巨大,如各教育型、科技型、文化型以及卫生型事业单位,社会贡献率不容小觑。充分调动事业单位内部人员积极性,发挥人力资源在社会服务中的优势,不仅对事业单位自身发展极为有利,同时对社会精神文明建设以及可持续健康发展也会产生更积极的推动作用。因此,应重视事业单位人力资源管理工作开展,重视薪酬福利激励路径的开发,以关注人员切身利益,调动服务积极性,充分体现“以人为本”的管理理念先进性。

关键词： 茶叶   全球史   技术讨论会   技术史  

摘要： 1936年,在南京召开的“茶叶技术讨论会”在中国茶叶发展史上占有重要的地位,是近代中国在全球史背景下对茶叶技术进行改良的一次积极探索。会议从组织化生产、改良栽种技术、引进优良品种、改进采摘方法和制造方法等方面提出了建议措施,虽然多数措施因全面抗战爆发而未及实施,但却彰显了近代国人寻求“茶叶救国”的有益思考。通过对“茶叶技术讨论会”的深入考察,有助于我们从全球史视域加深对二十世纪三十年代中后期中国茶叶技术改良的认知,进而深化近代中国茶叶技术史的研究。

关键词： 数学科学学院   中国科学院   科研人员   计算机数学   中国数学会   大连海事大学   数学机械化   重点实验室  

摘要： 第十三届中国数学会计算机数学大会是由中国数学会下属的计算机数学专业委员会主办的一系列学术盛会.旨在为全国范围内从事计算机数学研究的科研人员提供一个汇总和交流国内外计算机数学最新研究成果的平台.此次大会由大连理工大学数学科学学院、大连海事大学理学院以及中国科学院数学机械化重点实验室联合承办.

关键词： 低碳钢   磁性热处理   磁通密度  

摘要： 针对低碳钢磁性热处理理论,提出了新观点,认为在奥氏体区高温长时间保温对低碳钢磁性能影响不大,起关键作用的是两相区相变过程。根据新观点制订了新工艺,并通过实验验证了该观点的正确性。结果表明,新工艺时间只有原工艺时间的1/2,而磁性能仍保持与原工艺基本相同的水平。

关键词： 红外图像   卷积神经网络   弱小目标   车辆检测   特征向量   噪声抑制  

摘要： 传统方法无法获得理想的红外弱小车辆目标检测结果,导致检测误差大,无法满足实际应用要求,为了解决传统红外弱小车辆目标检测方法存在的局限性,及时检测红外图像中的弱小车辆,提高车辆检测精度,设计了基于卷积神经网络的红外弱小车辆目标检测方法。首先对弱小车辆目标检测需要的红外图像进行采集,并对红外图像噪声进行处理,消除噪声对弱小车辆目标检测的干扰,然后采用卷积神经网络建立弱小车辆目标检测模型,最后通过具体仿真实验测试弱小车辆目标检测方法的性能。结果表明,该方法的弱小车辆目标检测精度超过了90%,大幅度减少了弱小车辆目标的误检率,同时弱小车辆目标检测时间控制在5 s内,可以满足弱小车辆目标检测的实时性要求,具有较高的实际应用价值。

关键词： 随机矩阵   电力计量装置   特征值   异常监测  

摘要： 电力计量装置在长期运行过程中,易发生局部异常现象,导致测量误差大。为此,提出了基于随机矩阵的电力计量装置运行状态异常监测方法。通过电力计量装置结构,进行综合误差分析,基于分析结果提出电力计量装置误差控制策略,降低电力计量装置误差;结合随机矩阵理论及时间序列分析,在获取电力计量装置时间序列极限谱分布的基础上构建矩阵,从而确定电力计量装置运行状态特征值;再以圆环律角度,利用建立的异常监测模型对运行特征开展异常监测,实现电力计量装置运行状态异常监测。实验结果表明,使用所提方法开展监测性能及误判率测试时,该方法的监测效果好、精度高,可有效提升电力计量装置的可靠性,保障装置的安全运行。

关键词： 动态数字信道化接收   子带信号检测   随机矩阵   特征值检测  

摘要： 动态数字信道化接收结构通过检测所有子带,判断信号是否存在,为综合滤波器组处理提供依据,因此子带检测在接收结构中起着关键作用。针对传统检测算法存在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)下检测性能不高的问题,依据随机矩阵理论,提出了基于最大最小特征值之差与平均特征值之比的检测算法,利用平均特征值和最小特征值的极限分布规律来推导算法的检测门限。其次,根据所有子带数据获取的特征值信息对所提算法进行了优化。最后,在动态数字信道化接收结构中,分析不同因素下算法的性能,表明了所提算法能够克服低SNR的影响,子带检测的性能更好。