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摘要： 我的带班经历中,就有过一次这样的经历,以最差劲的篮球比赛结果,赢得了最精彩的比赛过程. 2014年秋,还没做好迎战的准备,初中阶段的篮球赛就开始了.这是淘汰赛,如果输了,就意味着再也没有机会参加中学的篮球赛.

关键词： 激光诱导击穿光谱   一维卷积神经网络   主成分分析   正态分布   线性组合  

摘要： 刀具是犯罪现场最常见的物证之一，建立一种准确识别刀具类别的方法具有重要意义。实验使用激光诱导击穿光谱仪对138种刀具样品进行检测，获取2760组训练数据和276组预测数据。预处理后，采用主成分分析法对训练集和预测集数据降维，选取前400个主成分，累计方差贡献率为81%。将降维后的数据输入1D-CNN模型进行训练和预测，经200轮迭代，得到平均预测准确率为96.02%。为进一步提高预测准确率，依据光谱数据的特征分别采用基于正态分布和线性组合的方法为每个样品生成40、80、120组数据。然后进行对比实验，探究不同数据增强方法和合成数据量对1D-CNN模型性能的影响。最后，使用正态分布法时，模型预测准确率随着合成数据量的增加逐渐提高，最高达到97.46%。研究表明，激光诱导击穿光谱结合1D-CNN模型和正态分布法能有效实现刀具样品的精确识别，从而为侦查破案提供线索。

关键词： 动态数字信道化   子带检测   特征值检测   随机矩阵  

摘要： 本文针对动态数字信道化接收领域中传统子带检测算法需要信号和噪声先验信息等问题提出了基于特征值融合子带检测算法。首先基于随机矩阵理论，利用采样协方差矩阵中的最大、最小和平均特征值，引入融合参数α，构造融合检测统计量。随后，通过最小特征值的极限分布，推导出一种高效检测门限，并据此设计了一套基于特征值融合的子带盲检测算法，命名为α-MAME算法（α-maximum-average-minimum eigenvalue）。在实验阶段，对不同动态数字信道化接收条件下的算法性能进行仿真验证，结果表明与现有算法相比，所提子带检测算法在低信噪比和低维度条件下具有更好检测性能。

关键词： 双全纯映照   Roper-Suffridge算子   ε-星形映照   双曲度量   正定二次型  

摘要： 应用正定二次型构造比复单位球B~n更广泛的区域,并在该域上利用双曲度量证明了Roper-Suffridge算子保凸性、保星形和保ε-星形性。该结果丰富了已有Roper-Suffridge算子的研究,给出了推广Roper-Suffridge算子的不一样思路。

关键词： 单位载荷法   桁架   转角   位移   虚力原理  

摘要： 通过一个桁架杆件转角的求解示例，介绍了单位载荷法求解桁架杆件转角的标准解法及两个误区，从结构力学的基本假设及单位载荷法的基本概念分析了其产生原因及应对办法，表明了理论及方法的基本假设和基本概念的重要性，可供教师讲授或学生学习结构力学和其他相关课程时参考。