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关键词： 会计稳健性   供应链金融   信用风险   语调操纵  

摘要： 供应链金融作为新经济下的一种新的金融服务逐渐兴起,而“诺亚财富踩雷”等事件所暴露出来的信用危机成为其发展的重要挑战。以2010—2022年沪深两市A股上市制造业企业的数据为样本,探究会计稳健性对供应链金融信用风险的影响路径。研究发现:会计稳健性能显著降低代理成本和改善融资效率,从而有效减缓供应链金融信用风险;管理层讨论与分析语调操纵对会计稳健性与供应链金融信用风险之间的关系起到了负向调节作用;资金周转和库存周转率的提高有助于降低信用风险。

关键词： 《标幽赋》   月-人相关   择时针灸   失眠症  

摘要： 介绍赵征宇老师基于《标幽赋》月-人相关理论治疗心肾不交型失眠症的理论依据及临床经验。从《黄帝内经》“中气”理论及气机升降角度出发，探讨心肾不交型失眠症的病因病机，认为其发病责之于脾胃中土虚弱，肝肺升降失司，心火肾水失交。人体血气、卫气、肌肉、经络等虚实之性随着月相盈空的朔望节律变化而因势发生规律消长，结合《标幽赋》月-人相关理论，注重动态审查月相朔望节律与机体气血关系。治疗上基于“望不补而晦不泻，弦不夺而朔不济”的指导原则，重视择时取穴，以太阴月朔望日为节点，分段分时动态变化选穴，针刺布穴上体现了因势补泻、培补中土、疏利肝肺、辨证论治的治疗特色。组方合理，选穴精简，获得较为满意的临床疗效。

摘要： 袁权,籍贯浙江德清,1934年11月生于上海.化学工程学家,我国化学反应工程和膜科学领域的开拓者之一.1991年当选为中国科学院学部委员(院士).2023年10月29日仙逝.

关键词： 扬子西南缘   南沱组   红层   冰川沉积相  

摘要： 以扬子克拉通西南缘昆明晋宁鲁纳村剖面和飞大田剖面为主,对其成冰系南沱组开展了详细的地层学、沉积学研究。南沱组砾岩段及其上覆红层泥岩段具擦痕、坠石、韵律性纹层等典型冰川沉积特征,据此划分出4个沉积亚相,即冰下滞积亚相、冰缘河道亚相、冰前三角洲前缘亚相和滨岸亚相,反映了冰期演化的不同阶段。红层段顶部最年轻碎屑锆石年龄为636 Ma,表明南沱组上段紫红色粉细砂岩顶部沉积时限可能晚于636 Ma。区域地层对比发现,平面上,滇中地区南沱组砾岩段和泥岩段分布稳定;垂向上,自下而上为冰川冰下堆积砾岩,向上过渡为冰缘河道砾岩,再向上为冰前三角洲前缘泥岩和滨岸细砂岩,表现为冰川逐渐融化并逐步海侵的规律。研究认为南沱组应当二分:下段杂砾岩段,上段紫红色泥岩段,即南沱组—陡山沱组界限置于红层段顶部。论文深化了对扬子西南缘成冰纪沉积古地理的理解,为完善四川盆地周缘成冰纪—埃迪卡拉纪等时地层格架和四川盆地及周缘深层油气勘探提供了沉积学新资料。

关键词： 形状分类   模板匹配   骨架线   特征向量   余弦相似度  

摘要： 基于模板匹配的建筑物形态识别方法容易受到局部特征干扰.为了提高建筑物形态识别和分类的精度，在继承传统模板匹配方法优势的基础上，引入最小二乘模板、骨架线及特征向量构建建筑物形状分类模型.通过构建建筑物最小二乘模板并提取其骨架线的方式克服建筑物细小凹陷与凸出对整体形态识别的影响；在此基础上，计算骨架线特征向量并利用其余弦相似度实现建筑物与模板的匹配，相似度最高的模板即被确定为建筑物形状分类结果.为了验证模型的适用性和有效性，实验采用4 540个建筑物数据进行分类验证.结果表明，该模型分类精度较高，能有效解决局部特征对建筑物整体形状描述的干扰问题，为进一步的建筑物匹配及其综合评价操作打下基础.

关键词： 核物质   夸克有效质量   相对论质量  

摘要： 本文分别在本科物理教学与核物理科研方面讨论了质点质量与夸克的有效质量的变质量问题．在本科教学方面，我们从最初的力与元功的推导出发，分别讨论了链条下落、相对论质量等问题；在核物理教学与致密星体物理科研方面，我们着重讨论了构成致密星物质的夸克的有效质量，发现有效质量的变化会影响夸克物质的物态方程与致密星体的质量．

关键词： 三圈图   距离矩阵   最小距离特征值  

摘要： 设连通图G的点集V(G)={v1,v2,...,vn},D(G)=(dij)n×n是图G的距离矩阵,其中dij是vi到vj的距离.也称D(G)的最小特征值为图G的最小距离特征值.让E(G)表示图G的边集.当|E(G)|=|V(G)|+2时,G就被称为三圈图.在这篇文章里刻画了最小距离特征值在(-2-√2,-2]中的所有三圈图.

关键词： 隐私保护   频率估计   混洗差分隐私   盲签名   矩阵运算  

摘要： 混洗差分隐私模型能够兼顾用户端的隐私保护程度和服务器端发布结果的可用性，因此更适用于隐私保护大数据收集和统计发布场景。针对目前混洗差分隐私频率估计方法洗牌效率较低、混洗过程安全性不足等问题。首先设计基于优化椭圆曲线的混洗差分隐私盲签名算法SDPBSA，实现对篡改或伪造信息的鉴别，提高了混洗过程的安全性；其次提出矩阵列重排转置洗牌算法MCRT，利用随机的矩阵列重排和矩阵转置操作实现数据混洗，提高了混洗过程的效率；最后结合上述方法构建完整的混洗差分隐私频率估计隐私保护框架SM-SDP，理论分析了隐私性和误差级别。在Normal、Zipf和IPUMS等数据集上实验，证明MCRT算法的洗牌效率相较于Fisher-Yates、ORShuffle和MRS等算法提升了约1～2个数量级；SM-SDP框架相较于mixDUMP、PSDP和HP-SDP等频率估计方法，在不同比例恶意数据存在时均方误差降低约2～11个数量级。

关键词： 电力物联网   终端设备   智能辨识   业务基线   特征向量  

摘要： 针对新型电力系统数字化建设的关键环节,提出一种基于业务基线的电力物联终端智能辨识方法,采集电力物联终端流量报文并分析数据分布特征,定义电力物联终端业务基线;对须识别的终端设备提取特征向量,与业务基线进行匹配,从而实现对使用ModbusRTU协议进行通信的电力物联终端设备的智能辨识。为验证方法有效性,采集10种电力物联网终端设备在单位时间内连续10次接收自主构建的Modbus消息帧,并返回相应的应答数据。结果表明,当阈值高于0.08时,识别精度较高,所提方法无需繁杂的特征提取,且识别精度较高。