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关键词： M-矩阵   Hadamard积   最小特征值   局部双对角占优矩阵   特征值包含集  

摘要： M-矩阵在经济产出增长模式、最优化中的线性互补问题、偏微分方程的有限差分法等领域中都有着广泛的应用.同时矩阵的Hadamard积和Fan积在研究周期函数的三角矩阵、概率论中的特征函数、积分方程核的积中也有着重要的应用.　　本文主要研究的是两个M-矩阵的Fan积的最小特征值的下界以及M-矩阵及其逆的Hadamard积的最小特征值的下界.　　首先，本文利用Nekrasov矩阵的性质对M-矩阵的逆矩阵A-1中的元素进行了新的估计,其次利用局部双对角占优矩阵的性质得到了一个新的特征值包含定理,最后利用局部双对角占优矩阵的特征值包含定理、不等式的放缩技巧结合M-矩阵的性质分别给出了两个M-矩阵的Fan积的最小特征值下界以及M-矩阵及其逆的Hadamard积的最小特征值下界,并通过数值例子说明本文的结果相较于以往一些结果的优越性，在后者的研究中，本文通过matlab随机生成了大量六阶M-矩阵进行数值实验,进一步说明本文界的优越性.

关键词： 二次特征值反问题   奇异值分解   QR分解   最佳逼近   对称正交对称矩阵   对称次反对称矩阵  

摘要： 矩阵特征值反问题是指在一定约束条件下,根据特征值或/和特征向量的信息从而确定矩阵的元素.其中,二次特征值反问题指的是在工程技术,特别是结构动力模型修正技术领域常遇到与二次特征值相反的问题.本文主要研究了两类特殊矩阵的二次特征值反问题,即针对矩阵方程,给出特征值和特征向量以及系数矩阵的特殊形式,从而求出满足该条件下矩阵方程的解集合和最佳逼近解.本文系统的研究了两类特殊矩阵的二次特征值反问题,第一种类型是对称正交对称矩阵的二次特征值反问题及其最佳逼近解,第二种类型是对称次反对称矩阵的二次特征值反问题及其最佳逼近解.针对第一种类型,首先给出对称正交对称矩阵二次特征值反问题的一般问题,根据对称正交对称矩阵的性质,对系数矩阵进行分块,从而将方程转化为与之等价的矩阵方程组.由奇异值分解和QR分解,得到求出一般问题的对称正交对称解集合.根据矩阵Frobenius范数的酉不变性以及最优化理论简化最佳逼近方程,最后得到两种分解情况下的二次特征值反问题对称正交对称解及其最佳逼近的情况.针对第二种类型,首先给出对称次反对称矩阵二次特征值反问题的一般问题,根据对称次反对称矩阵的性质,对系数矩阵进行分块,从而将方程转化为与之等价的矩阵方程组.由QR分解,得到求出一般问题的对称次反对称解集合.根据矩阵Frobenius范数的酉不变性以及最优化理论简化最佳逼近方程,最后得到该分解情况下的二次特征值反问题对称次反对称解及其最佳逼近的情况.

摘要： 2021年3月7日，第十四届联合国预防犯罪和刑事司法大会通过了《关于推进预防犯罪、刑事司法和法治：迈向实现2030年可持续发展议程的京都议定书宣言》（下称《京都宣言》）。为跟进和关注《京都宣言》的执行情况，2022年12月5日至7日，预防犯罪和刑事司法委员会就“推进刑事司法制度”举行了为期3天的专题讨论会。专题讨论会由儿童权利委员会第三十一届会议主席Hikihara大使主持，联合国经济及社会理事会、毒品和犯罪问题办公室等联合国相关机构官员、政府和政府间组织的专家、

关键词： 离心率矩阵   距离拉普拉斯矩阵   图谱   特征值  

摘要： 图的M-特征值是其图矩阵M的特征值,图的M-谱是由图矩阵M的特征值构成的集合。图谱理论主要通过研究图矩阵的特征值及其特征向量来研究图的性质。经典的图矩阵主要有图的邻接矩阵、距离矩阵、拉普拉斯矩阵等。图G的距离矩阵记为D(G)=(d),其中d表示顶点i与顶点j之间的距离。图的离心率矩阵ε(G)是在距离矩阵中保留每行每列的最大元,其它元设为0而得到的矩阵。本文主要研究离心率矩阵的谱问题,以及与其相关的距离矩阵的谱问题。图的距离谱半径是指图的最大D-特征值。在第二章中,给出了图的第二大、第三大和第四大ε-特征值的下界,这些下界与直径有密切关系。在第三章中,给出了不含三角形正则的中心图的ε-谱,刻画了两类不含三角形正则的中心点并图、中心边并图的ε-谱。在第四章中,考虑了包含非毛毛虫树的子集NC和包含非类星树的子集NS,刻画了在NC、NS和NC∩NS中具有最大距离拉普拉斯谱半径的图。而且,确定了所有n阶树中取得第四大距离拉普拉斯谱半径的三个候选图。

摘要： 寒暑假和疫情期间，学生长时间居家，由于老师监管困难和集体生活的相对缺失，致使不少学生在不同程度上出现了作息混乱、自律性降低、沉迷网络、与父母关系紧张等问题。但我们也应该看到，居家生活在对学生的习惯培养、心理健康、人际关系等提出挑战的同时，也带来了一些学生成长的新机遇。我们该如何化挑战为机遇，让学生在居家生活中持续健康成长呢？

关键词： 企业   经济管理模式   创新思维  

摘要： 自我国改革开放以来，国家经济得到了迅猛地发展，一些关于经济发展的政策相继出台。这对于企业来说，既是一种发展机遇，又是一种挑战。因此，大中小型企业不断成立，从而提高了我国国民的生活质量。但随着我国全球化经济格局发生变化，原有的经济模式已经不再适应时代的发展要求，所以我国将计划经济与市场经济相融合，但在实际的实施过程中，仍然存在很多问题。文章主要针对企业经济管理模式的创新思路展开探讨，分析目前企业所面临的经济管理问题，并结合问题提出相对应的解决方法和有效的解决措施。

摘要： 本书旨在探讨中国现代文学研究在最近几十年间的变化，其中最为明显的变化，被笔者称为“文献学转向”。其自二十世纪九十年代滥觞，至今俨然成为一学术潮流，取得令人瞩目的成就。时风所及，学界处处可闻“文献”“史料”之说，发掘、整理现代文学文献与研究新文献的成果，更在学院内外不断涌现。但何谓“文献学转向”，如何认识这一转向及其“史前史”，

关键词： 高等教育   在线学习   关注点挖掘   课程优化  

摘要： 2012 慕课上线至今，我国慕课数量增加了上万倍，注册用户增加了上百万倍。以慕课为牵引，中国推动高校持续深化教育教学改革，在全国高校掀起了一场学习革命，正在改变教师的教、学生的学、学校的管和教育的形态。学习者利用慕课进行预习、复习、考前冲刺、兴趣培养。在线学习与慕课已经成为学习者不可缺少的学习方式。在慕课课程中，学习者可以在讨论区中发表观点并与他人交流，但讨论文本数据量较多，仅仅依靠课程发布者人工进行观点挖掘是远远不够的。因此，本研究设计收集整理在教与学中自然产生的讨论文本并对其进行有效分析，挖掘学习者对慕课课程、慕课平台的关注点，提炼学习者态度，进而宏观把控学习者舆情动态，并对慕课平台与课程提出针对性的建议，给慕课平台建设提供参考，也让教师更好了解讲授课程下的学习者的状态，以期提升慕课课程质量与学习者满意度。　　自然语言处理是一种使用计算机技术对人类产生的自然语言进行处理的方式，通过自然语言处理可以很好地对自然语言文本进行文本分类、观点提取。本研究以中国大学MOOC平台讨论区文本为研究对象，爬取了9大类课程下的45门课程，获得了84225条数据。针对这些文本数据，设计分类维度体系，用以分析讨论区内容。通过人工标注4740条数据，训练Bert神经网络模型，从而实现分类的自动化，train 的acc值为0.9822，evaluate的 acc值为0.8547。准确率较高，可以实现文本分类预测。　　本研究对预测后的数据进行关键词提取，从而获取各类文本、各类课程下的讨论区关注点，并对相关语句进行分析，分析发现，社会网络类文本占总文本的78%，证明学习者在讨论区发表的言论主要与知识建构相关。情感类文本中，积极情感数量远超于消极情感数量。课程类文本中大部分内容都是有关作业、成绩、考试、互评、成绩、证书等等，这说明学习者较注重成绩的高低以及是否可以拿到证书。理工类课程更易产生问题，引发讨论，文科类课程更易促进思考，形成观点。讨论区文本与实际联系较多的课程有“心理学”与“医学保健”，这两类课程可以直接地应用到学习者自身中，学习者更易产生对自己身体及心理的疑问，此时将想法发表到讨论区中，引起其他学习者的兴趣，从而达到较深层次的交互。 “文史哲法”“音乐与艺术”两类课程中，讨论区观点文本字数较多，句子较长，即使是有关情感表达的文本，也包含更多字数，更具内涵。根据以上分析结果，本研究给出一些针对性的建议，供慕课平台建设参考，也供教师对课程进行改进与优化。