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关键词： 课堂讨论   倾听   高中思想政治  

摘要： 当前课堂讨论已然成为教学中,尤其是思想政治课教学中不可或缺的一部分。课堂讨论的相关研究也取得了丰硕的成果。但是研究者大多将关注点集中在“课堂讨论的问题设计”“讨论的氛围”“学生的发言积极性”等方面,忽视了课堂的核心与对话的基础——“倾听”的重要性。倾听作为一种重要的教学和学习行为,在课堂讨论中也尤为凸显。本研究厘清倾听对高中思想政治课堂讨论的重要性,在对国内外文献梳理与研究的基础上,构建高中思政课堂讨论中师生倾听状况分析框架,并结合课堂观察、话语分析以及师生访谈,揭示当前高中思想政治课堂讨论过程中的倾听现状,总结影响课堂讨论过程中师生倾听的因素,为高中思想政治课堂讨论过程中如何加强倾听进而提升课堂讨论的效果提供针对性的建议。本文由绪论和五个章节组成。绪论部分阐述了研究背景、意义、研究思路、方法、创新点和可行性分析;第一章先对课堂讨论和课堂倾听进行了概念界定,再对课堂讨论、课堂倾听已有相关文献进行了梳理;第二章梳理了“倾听”在教学领域和其他学科领域具有代表性的理论观点,以及倾听已有的分析框架,以此为基础初步构建了课堂讨论中师生倾听状况分析框架和课堂观察表,阐释了课堂讨论过程中教师倾听和学生同伴倾听的应然状态;第三章对所选课例进行具体介绍,并利用已构建的分析框架具体分析课例,直观地揭示当前高中思想政治课堂讨论过程中教师倾听和学生同伴倾听的实然状态,并初步归纳影响课堂讨论过程中师生倾听的因素;第四章简要介绍访谈的对象和内容,分析并总结访谈结果;第五章在以上研究的基础上完善分析框架,总结高中思政课堂讨论中师生倾听现状及影响倾听的因素,提出在高中思政课堂讨论中加强师生倾听的建议。

摘要： 洞窟，亦称石窟，本身是一种建筑空间。较早开凿的国家是印度，释迦牟尼创立佛教以后，佛教徒借用了印度原有的洞窟形式，创建了石窟佛教寺院，并逐渐流行起来。印度属热带季风气候，夏季炎热，洞窟型建筑具有冬暖夏凉的特点，有利于修行，这与我国北方许多地区用于居住的窑洞型建筑类似。从经济角度看，石窟寺的开凿虽比修建木结构佛寺所需的工期长，但建筑成本投入却较少，而且坚固耐久。

关键词： 凸几何分析   混合行列式   对偶混合行列式   不等式  

摘要： 本论文的主要研究内容隶属于凸几何分析,涉及到椭球Brunn-Minkowski理论中的混合行列式以及对偶椭球Brunn-Minkowski理论中的对偶混合行列式。在Alexandrov关于混合体积的工作中提出混合行列式的概念后,关于混合行列式的研究开始展开。2010年,Puleri提出了对偶混合行列式的概念,并建立了相应的对偶椭球Brunn-Minkowski理论,进一步推广了混合行列式。在凸几何分析中,极值问题的研究都是通过不等式表现出来的,所以本论文主要研究了混合行列式和对偶混合行列式的一系列不等式问题。首先,本论文利用熟知的基本Young不等式,在椭球Brunn-Minkowski理论框架下研究了混合行列式中的Young不等式相关问题。其次,本论文在对偶椭球Brunn-Minkowski理论的框架下,将混合行列式中得到的关于Young不等式的结论进一步推广到对偶混合行列式。同时,在对偶混合行列式中研究了混合体积中经典的Bergstorm型不等式问题。最后,本论文在对偶椭球Brunn-Minkowski理论中,证明了对偶混合行列式的对偶Minkowski不等式和对偶Brunn-Minkowski不等式的等价关系。

摘要： 作为初中语文课堂互动的策略之一，讨论式教学法具有较高的价值。本文对讨论式教学法在初中语文课堂互动方面的实施策略进行了探讨，从组织方式、问题设计、表达能力、讨论节奏及氛围营造的角度提出了相关的策略与建议，希望有助于优化教学模式和培养学生能力，并为教育同行提供参考。

关键词： 图的邻接矩阵   特征值重数   零度   结构参数  

摘要： 图的特征值重数与其结构参数(如围长、匹配数、圈空间维数、点数和悬挂点数等)有着紧密的联系.谱图理论的一个重要研究方向就是利用图的代数性质来反映结构特征.代数性质中研究较为广泛的特征值重数被证明与图的结构特征有着紧密联系,其中零度(0特征值重数)常被用于分析化学分子的稳定性,而-1特征值重数也是近些年兴起的研究对象.在Cvetkovic给出的代数图论的十二个研究方向中,其一就是用对应矩阵的谱来对图进行分类.作为研究较为成熟的邻接矩阵,其特征值重数与图的结构参数关系的研究仍不充分,本文致力于研究图的邻接矩阵的特征值重数与结构参数的数量关系,并分类达到某个界的图类.本文主要研究固定某些参数的图的邻接矩阵的特征值重数,给出特征值重数与结构参数的数量关系,并刻画达到上界或下界的极图.具体研究工作如下:在第1章中,我们介绍了谱图理论的研究背景,以及特征值重数的相关研究进展,给出了一些基本概念和相关符号的解释.在第2章中,在给出的固定围长的图的零度上界的基础上,分别完全刻画了达到两个上界的极图,进一步完善了 Rowlinson([64])关于图的围长的相关研究.在第3章中,在Wang[46]利用匹配数和圈空间维数给出了图的零度的上、下界,并刻画了相关极图的基础上.本文进一步地研究了图较为稠密(固定点数时,圈空间维数足够大)的情况下,零度与奇圈数量和偶圈数量的关系,并刻画相关极图.在第4章中,研究了圈分离图的零度与奇异性问题,证明了当图G是二部图时,0≤η(G)≤ c(G)+1,并刻画了达到上、下界的极图.进一步地,还研究图G中所有圈都是奇圈时的奇异性.在第5章中,利用星集和星补的相关理论,优化了 μ≠1时Rowlinson给出的m(T,μ)的上界,并刻画了达到上界的极图.在第6章中,研究了图的-1特征值重数关于圈空间维数和悬挂点数的上界问题,刻画了达到上界的极图,部分解决了 Wang[47]提出的公开问题.在第7章中,总结了本论文的主要结论,并展望了可继续研究的相关内容.

关键词： 特征向量优化   双向渐近优化   结构振动模态   灵敏度分析  

摘要： 结构拓扑优化在航天航空、智能制造、仿生设计、超材料等领域有着广泛的应用.对于振动系统而言,目前大部分工作集中在基于频率的结构属性优化.然而结构模态振型更能细致地刻画结构局部和全局的振动属性,因此,结构振动模态,即特征向量的优化问题研究,是更为迫切和必要的.本文的主要内容如下:(1)灵敏度分析在结构拓扑优化中占用绝大部分计算量.并且,在重频情况下,特征值灵敏度分析的特征系统是严重奇异的,存在一定的求解困难,本文研究了一种新的代数求解方法.通过正则化条件构造预条件,得到了新的代数方程,并证明了控制方程系数矩阵的非奇异性.在求解中使用预条件迭代方法加速求解模态灵敏度.该方法仅需要感兴趣的模态信息,并且无需矩阵重排以及矩阵加边.这不仅保证了控制方程系数矩阵的稀疏性,而且与传统Nelson方法相比计算速度更快.(2)对于结构振动系统的特征向量优化问题,本文分别对局部节点控制和全局模态控制提出目标函数.局部节点控制使用布尔矩阵刻画控制的节点,应用双向渐近优化方法(BESO)进行优化.在优化中模态跃迁是经常出现的,我们使用模态置信准则(MAC)追踪模态信息,并且该准则也用于刻画全局模态控制的目标函数.在求解全局模态灵敏度时,使用目标函数灵敏度的快速计算方法,大大加快了计算速度.本文最后给出数值算例验证了方法的有效性.

关键词： 混沌信号   分布式传感器   多维非线性相关   宽度学习   微弱信号检测  

摘要： 在复杂的强混沌噪声环境中,如何提高微弱信号检测的有效性及准确率一直都是信号检测领域的重要问题。分布式传感器网络对数据进行融合,可以生成更准确、完整和可靠的数据,相较于独立的单个传感器而言,分布式传感器检测系统在准确率方面更有优势。现如今,在海洋监测、机械故障诊断和脑电波弱信号检测领域中存在高度复杂的混沌环境,如果利用神经网络等机器学习相关算法,理论上需要大量的数据作为支撑,并且对进行实验的设备性能要求较高。而与机器学习模型相比,多维非线性相关函数的统计方法具有优秀的信号预测能力,以及简单而强大的信号处理框架。本文为了克服这些局限性,实现高精度信号检测,在分布式传感器网络的基础上,研究了一种基于相空间重构和流形宽度学习的新型多维非线性相关(Multidimensional Nonlinear Correlation,MNC)方法,用于混沌背景下的分布式传感器检测融合。首先,通过将相空间重构与宽度学习(Broad Learning,BL)策略相结合,提取时空特征,将原始多维观测数据重构为固定大小的阵列,从而得到过渡观测矩阵。而多项式函数在多数情况下可用来近似非线性相关函数,因此多个变量之间的非线性效应采用多项式的形式来表示,在过渡观测矩阵的基础上再次重新定义观测空间并将其作为多维非线性相关模型的输入。接着,开发了一种具有多维非线性相关性的QRS检测器层,用于预测和检测微弱脉冲信号是否存在。其以相关函数定理为基础,通过求解矩阵方程得到参数矩阵,实现对多维耦合混沌时间序列的预测,进一步获得预测误差。结合医学环境中QRS波群的检测方法,进一步对预测误差进行处理。前向差分获得预测误差的差分序列,去除掉误差差分序列的最大值和最小值之后对余下的差分值求算术平均值,得到检测阈值,从而得到分布式传感器系统中每个传感器的检测结果。最后,将QRS检测器层处理后的检测结果作为融合中心的输入,借助多数原则实现分布式传感器的检测融合,输出最终检测结果。本文基于Lorenz系统产生的混沌背景信号以及太阳黑子时间序列背景信号,所有代码在相同的硬件和软件条件下运行,包括Intel CPU和Python版本,从仿真实验和实际工程两方面验证模型的有效性。实验结果表明:(1)本文提出的MNC方法结合相空间重构和宽度学习策略,在Lorenz系统模拟背景以及实际工程背景下对微弱脉冲信号分布式传感器进行融合检测,具有有效性和鲁棒性。此外,在本文模拟的不同信噪比下,检测的准确率均大于98%,皆能有效检测出微弱脉冲信号。(2)与其他随机森林等机器学习模型相比,在不同的信噪比下,本文提出的MNC模型的检测更具有优势,该方法获得了更高的准确率,精确度,召回率以及F1 score值,MNC模型具有更强的检测能力。在信噪比为-69.8099d B时,随机森林的F1 score为0.6667,梯度提升决策树的F1 score为0.8571,本文的MNC模型的F1 score为0.9890,相比于随机森林检测效能提升了48.34%,相比于梯度提升决策树检测效能提升了15.38%。(3)分布式传感器系统的检测效能优于单一的传感器。本文设计的实验中,单一传感器的检测效能存在一定的波动性,以及检测的准确率不足的问题。在以太阳黑子数时间序列为背景信号的情况下,三个单一传感器的检测准确率分别为90.38%,86.54%,96.15%,F1 score分别为0.6154,0.5333,0.8571。而将多个传感器的检测结果进行融合之后发现,准确率和F1 score提高到100%,检测效能相较于单一传感器明显提升。

关键词： 高句丽   壁画墓   四神图   文化渊源  

摘要： 基于已有的认知，四神图是高句丽壁画墓图像学信息重要组成部分，并在中晚期高句丽壁画墓中发展成了主体内容。文章对集安高句丽壁画墓中的四神图进行分期解读，并对其阶段性特征加以阐明概括，不仅能够明晰其发展序列，亦能解读这背后所映射出的高句丽文化与中原汉文化在交互过程中的动态变化。

关键词： 专项债券   特殊性   合法合规   核算合理  

摘要： 公立医院发行使用地方政府专项债券（以下简称专项债）用于资本化投资，通过资金募集投入国家政策支持的重点项目，在现阶段有力保障了重点项目的持续推进与合理的融资需求。地方政府根据本地区经济发展和项目资金需要，以承担还本付息责任为前提，向社会筹集资金。与金融贷款相比，专项债要纳入政府性基金预算，由财政部门办理发行兑付手续，且专项债资金受财政部门、审计部门、项目主管部门和社会公众的监督检查，存在特殊性。本文探讨了专项债存续期内各环节的处理方式及流程，分析预测对医院产生的不同影响，希望最终达到使用合法合规、核算合理的目的。