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摘要： Modern intelligent machines, developed through large-scale data instead of rules, are no longer passive tools waiting to be used, but take proactive actions and work as a co-worker with human agents. They are, admittedly, still imperfect. As a result, machines are often deployed in hybrid "assemblage" configurations that require active human interventions in the workflow. This dissertation examined such a collaborative workflow involving an artificial intelligence (AI) bot and a human to manage inappropriate discussions in the context of online communities. I simulated a bot-assisted news discussion forum where users can affirm or override bot-flagged inappropriate comments. Based on the Information Systems (IS) delegation framework, I examine the main attributes of human agents (cognition), agentic IS artifacts (imperfection), and the delegation mechanisms between these two agents: complacency potential. Cognition, or the "generation effect," occurs when people are asked to explain the bot's activities rather than being told of its flaws. The imperfection has two folds: bots' accuracy and bots' valence. Complacency potential refers to users' tendencies to over-rely on the bot and lack awareness of monitoring the bot's actions. With 1650 subjects over five lab experiments, I found that, on average, users aided by the bot achieved higher decision quality than the ones unaided by the bot. The users that were prompted to provide self-explanation were able to better detect the bot’s errors than others. By deploying the bot at lower accuracy levels, I found that digital platforms may compensate for the lower accuracy of bots by getting users’ active involvement, but there is a threshold level of a bot’s accuracy below which the bot will not improve the performance of users. Furthermore, the users who encountered a positive bot that recommended good content had higher levels of engagement with the online community relative to those who encountered a negative bot that flag

关键词： 最大特征值   禁用子图   凯莱图   小特征值   小图  

摘要： 图谱理论是图论的一个重要研究领域,同时在计算机网络、化学、生物等学科有着重要的理论和实践应用。本论文主要研究图谱理论中的两个问题:一个是符号图的最大特征值的极值问题,另一个是具有小特征值的图的构造问题。具体安排如下:在第二章中,我们主要研究符号图的最大特征值的极值问题。Kafai等人在2021年研究了当符号完全图的负边导出图是单圈图时最大特征值的极值问题,并确定了达到最大值的极值图。同时他们还提出了一个猜想:如果一个符号完全图的负边导出图是仙人掌图,当这个仙人掌图的所有圈都是三圈且只有一个公共顶点、剩余的负边都悬挂在这个公共顶点上时最大特征值达到极值。在这一章我们证实这个猜想。此外,我们还研究了当一个符号完全图的最大特征值达到极值时对应基图的结构,发现一些子图不能作为基图的导出子图出现,我们把这类图称为禁用子图。我们完全刻画了具有五个顶点和六个顶点的禁用子图,并利用禁用子图的方法给出了Kafai等人猜想的一个简单证明。在第三章中,我们研究了图的小特征值问题。Oboudi在2016年提出了小图的概念。如果图G有不为零的特征值属于区间(-1,1),则称这个图为小图,且这样的特征值为小特征值。同时Oboudi提出了一个公开问题:在不对图做卡式积或有向积等操作的情况下构造出一类r正则小图。在这一章,对一般的正整数r≥3,我们利用凯莱图构造了一类小图,并进一步证明这类图的小特征值在所有特征值中所占的比例至少是1/r。

关键词： 社会主义核心价值观   大学生   思想引领   综合素养  

摘要： 新形势下，高校教育工作备受关注，尤其在对大学生思想引领过程中，更应将社会主义核心价值观作为核心依据，强化其与思想政治教育之间的关联之后，打破传统教学模式的束缚，将社会主义核心价值观的价值追求内化为大学生实现自身价值的内在激励。这样不仅能够形成一种符合新时代发展要求的价值风尚，也能培养诸多高能力和高素养的优秀人才，对于加快中国特色社会主义事业发展具有重要意义。不可否认，社会主义核心价值观在引领大学生思想方面发挥重要作用，具体表现为会对大学生的思想品格与个人修养造成影响，不仅具有丰厚内涵，也能具备鲜明的时代特征，有利于促进大学生全面发展。本文从新时代社会主义核心价值观对大学生思想引领的意义入手，结合实际落实大学生思想引领工作存在的问题展开阐述，针对如何提高社会主义核心价值观对大学生思想引领有效性进行全面探讨。

关键词： 《汪氏族谱》   完颜氏   大金之苗裔  

摘要： 女真完颜氏曾建立金国，金亡之后，完颜氏分散各地。历经元、明、清三代，仍有部分完颜氏留存于东北故土。但是，这部分完颜氏明末清初经历怎样的迁徙？以怎样的姿态加入满族？清代官方文献上始终没有明确记载。现有《汪氏族谱》，记载该支人的始祖归附努尔哈赤后，编入八旗及清初“从龙入关”的经历，填补了完颜氏存续资料的空白。本文主要对《汪氏族谱》与金代完颜氏之关系以及清代汪氏迁徙等几个相关问题进行讨论。

关键词： G-投影算子   G-压缩算子   G-正算子   线性组合   值域  

摘要： 算子理论在理论和实际中应用广泛,投影算子是算子理论中重要的研究对象,许多中外学者对投影算子线性组合的问题进行了深入研究.G-投影算子是特殊的投影算子,因此研究G-投影算子的线性组合问题是十分必要的.本文首先综述了投影算子线性组合问题的研究背景以及不定内积空间中G-投影算子的相关结论.其次,根据值域的关系,分别研究了 G-投影算子的线性组合仍是G-投影算子的充要条件,以及G-投影算子与G-压缩算子及G-正算子的关系,并将Hilbert空间中投影算子的某些结论推广到G-投影算子上.最后,举例说明了结论的有效性.

关键词： 分数阶拉普拉斯算子   Hardy-Leray算子   Poisson问题   移动平面法   L~∞估计  

摘要： 本文的研究内容分为两部分.第一部分我们主要运用经典的移动平面法,通过构造带权分数阶拉普拉斯算子的极值原理、窄域原理以及无穷远退化原理,研究了在单位球上以及全空间上正解的径向对称性以及单调性.此外,由于分数阶Hardy算子的对偶算子是在特殊情况下的带权分数阶拉普拉斯算子,所以我们利用带权分数阶拉普拉斯算子的半线性问题正解的对称性结果研究了分数阶Hardy问题正解的性质第二部分我们主要研究了带Hardy-Leray算子-Δ+μ/|x|2或带临界奇异梯度项的椭圆算子-Δ-2τ/|x|2x·▽的Poisson 问题的带权L∞估计.我们的方法克服了奇异位势所带来的困难.此外,这些估计还可以应用于研究带有Radon测度的Hardy问题,并获得分布解的全局W1,p估计.下面,我们介绍本文的结构.在第一章中,我们介绍了本文的研究背景和主要结果.在第二章中,我们分析了带权分数阶拉普拉斯算子的半线性问题正解的对称性和单调性.在第三章中,我们给出了带奇异位势的Poisson问题的全局估计.

关键词： 认知无线电   盲频谱感知   协方差矩阵特征值   调和平均数   随机矩阵理论  

摘要： 无线频谱是无线通信中信息传输的重要载体,但频谱资源短缺及利用率低的问题长期存在。认知无线电作为一种能有效解决频谱资源有效利用问题的技术而引起人们广泛关注。频谱感知是认知无线电中一项关键和基础的技术,其主要任务是通过检测频谱空洞的存在,以提供更多的频谱接入机会给次级用户,并尽可能避免对主用户通信造成影响。能量检测作为一种传统频谱感知算法,其有一定的局限性,需要噪声的先验知识,抑制噪声的能力较弱,具有较限制的利用范围,可实施性差,这促使探索和设计其他稳健的算法。有基于此,基于协方差矩阵特征值的全盲频谱感知算法引起了广泛的关注。该类算法无需信号与噪声的先验知识,可以在低信噪比条件下检测信号,克服噪声不确定性的影响,具有广泛的适用性。考虑到调和平均数在特征值各种平均数中其数值是最小的,其对极值特征值的变化更加敏感,也就是意味着利用调和平均数设计感知判决量可能更有利于低信噪比条件下主用户信号检测。基于此,本文的主要创新性工作如下:(1)传统最大特征值-调和平均数算法计算判决门限时,仅仅采用了简单的渐近替代方法——将特征值的调和平均数简单地使用噪声方差来代替,导致理论与真实判决门限值产生较大偏差,进而限制了算法检测性能的提升。为此,利用样本协方差矩阵极限特征值的分布结果,提出了一种改进的最大特征值-调和平均算法。所提算法基于随机矩阵定理,通过结合最大特征值的估计,而非利用噪声方差去代替样本协方差矩阵全部特征值估计的方法,获得了一种新的判决门限求解方法,即只是将除最大特征值之外的特征值用噪声方差进行替换。相比于原有方法,由于考虑了最大特征值的影响,新方法由此获得了更为可靠的理论判决门限计算值,进而获得了检测性能的提升。实验结果表明,所提算法获得了比传统最大特征值-调和平均数频谱感知算法更为优异的检测性能。(2)最大特征值-调和平均数盲频谱感知算法在检测过程中只是利用了样本协方差矩阵的在最大特征值及其特征值的调和平均数的信息。然而在实际的感知过程中,由于PU信号的加入,在信道及其信号的耦合作用下很大程度可能会引起样本协方差矩阵特征值的变化,期望通过利用所有特征值的信息有望进一步提高算法的检测性能。有鉴于此,提出了一种平方平均数-调和平均数全盲频谱感知算法,用特征值的平方平均数及调和平均数之比来构建检测统计量。所提算法利用卡方分布的求和形式来表示其分布,然后通过使用Cornish-Fisher型的广义逆展开来得到判决门限,新方法由此获得了可靠的理论判决门限计算值,进而获得了检测性能的提升。且利用Log-Gamma的分布来近似感知判决量的分布,进而对理论的检测概率进行分析,仿真结果也表明了所提算法的有效性。

关键词： chant   小学英语   作用   原则   教学情境   主题引领   核心素养   小组合作  

摘要： 英语作为学生学习的第二语言，与汉语一样重视情境和实际运用的重要性，而chant正好可以有效实现这一点，首先能够较大程度激发学生学习兴趣以及营造浓厚的学习氛围，其次能够增强学生的语音语感，增加学生实际运用英语的机会，最后，chant的教学方式取决于教师，如何上好一堂chant课是小学英语教师必须重点探究的。

摘要： 本文主要针对思维导图辅助高中英语语篇教学理论展开研究，先对思维导图辅助高中英语语篇教学理论的应用优势进行阐述，然后详细论述和总结了思维导图辅助高中英语语篇教学理论中的具体应用，主要包括掌握英语语篇中的重点词汇、利用小组合作、合理运用思维导图，以此来充分展现出思维导图的辅助性作用，确保高中英语语篇教学活动的顺利开展，实现思维导图与高中英语语篇教学活动的紧密融合。

关键词： 阵列信号处理   数字波束形成   分数时延滤波器设计   矩阵运算  

摘要： 数字波束形成(Digital Beam Forming,DBF)作为阵列信号处理的一个重要分支,可以通过有效的抑制干扰和噪声的能量从而提高期望信号的信噪比,在雷达、声纳、通信、空间科学以及医学成像等诸多领域有着广泛的应用。 本文以某型阵列信号处理设备研制项目为背景,主要完成了基于FPGA的高速阵列信号处理系统的设计与实现。系统采用FPGA+CPU的异构板卡,FPGA与CPU之间通过PCIe接口连接,使用光纤接口输入阵列回波数据。在FPGA上分别实现窄带、宽带和波束域部分自适应DBF算法,同时在CPU中完成相同的浮点运算并与FPGA的定点运算结果进行对比分析。论文首先介绍了数字波束形成技术的研究背景和相关理论;其次,对系统中涉及的相关算法进行了研究,根据系统指标给出了高速阵列信号处理系统的整体设计方案,包括系统算法流程、数据通信流程、参数设计以及硬件芯片选型;再次,根据整体设计方案给出了高速阵列信号处理系统的FPGA设计与仿真。包括PCIe通信模块、DDR3 SDRAM接口模块、矩阵加权求和模块、协方差矩阵计算模块、矩阵求逆模块、分数时延滤波器模块等;最后,在系统硬件平台上,完成了接口通信和信号处理部分的调试工作,并对系统的性能进行分析和验证。 经实验验证,高速阵列信号处理系统的性能符合指标要求。对于1024通道的阵列,窄带DBF可以同时形成14个数字波束,自适应DBF可以同时抑制11个干扰,当干噪比大于10d B时,零陷深度大于40d B。对于400MHz带宽的宽带8通道阵列,宽带DBF可以同时形成5个数字波束。