关键词:
血脂异常
骨质密度
骨质疏松症
线性相关
摘要:
目的:血脂与骨质密度的关系仍然存在争议。本研究将明确总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)与骨质密度(Bone mineral density,BMD)的关联。本研究将为临床上骨质疏松症的预防和治疗提供理论依据。方法:利用NHANES 2013—2020年数据,将具有完整有效腰椎、股骨颈或全髋部位骨质密度的对象纳入本研究。排除血脂指标数据缺失、服用降脂药物和影响骨代谢药物的人群,并排除患有引起继发性骨质疏松症疾病的人群。使用SPSS 24.0进行整理与统计分析,在描述性分析中,符合正态分布的连续变量用均数和标准差进行描述;偏态分布的连续变量用中位数和四分位数间距描述;分类变量用频数和构成比描述。采用Pearson相关及Spearman秩相关分析研究血脂指标之间的相关性。骨质密度的影响因素进行单因素线性回归分析后,将具有统计学意义的因素全部纳入多因素线性回归模型。采用加权多因素线性回归模型探究血脂指标与不同部位的骨质密度之间的线性关系。按年龄、性别和BMI分层,评估不同人群血脂指标与骨质密度之间的线性关联。结果:研究对象共1859人,平均年龄49.97岁,年龄范围为20~80岁。其中男性885人,占比47.61%;女性974人,占比52.39%。50~59岁的研究对象最多(600人),占总人数的32.28%。研究人群中肥胖率为39.53%(BMI≥30.0 kg/m),仅有22.92%BMI在正常范围内(18.5~24.9 kg/m)。非西班牙裔白人居多(648人),占总人数的34.86%。研究对象中,半数以上有硕士及以上学历(59.92%),高血压及糖尿病患病率分别为31.25%和8.34%。研究对象的血脂水平:总胆固醇均数为5.10 mmol/L,标准差为1.05;甘油三酯中位数为1.05 mmol/L,四分位数间距为(0.70,1.52);低密度脂蛋白胆固醇均数为3.11 mmol/L,标准差为0.94;高密度脂蛋白胆固醇均数为1.43 mmol/L,标准差为0.42。研究对象各部位骨质密度情况,腰椎BMD均数为1.02 g/cm,标准差为0.16,;股骨颈BMD均数为0.79 g/cm,标准差为0.14,;全髋BMD均数为0.95 g/cm,标准差为0.14。单因素线性回归分析中,TC和HDL-C与腰椎(TC:b=-0.0174,P<0.001;HDL-C:b=-0.0305,P<0.001)、股骨颈(TC:b=-0.0239,P<0.001;HDL-C:b=-0.0636,P<0.001)和全髋(TC:b=-0.0210,P<0.001;HDL-C:b=-0.0923,P<0.001)部位骨质密度之间呈负相关。TG与腰椎(b=-0.0141,P=0.005)部位骨质密度呈负相关,LDL-C与腰椎(b=-0.0112,P=0.005)和股骨颈(b=-0.0132,P=0.004)骨质密度呈负相关。多因素线性回归分析中,TC、TG、LDL-C与腰椎(TC:b=-0.0151,P<0.001;TG:b=-0.0196,P<0.001;LDL-C:b=-0.0125,P=0.001)、股骨颈(TC:b=-0.0157,P<0.001;TG:b=-0.0218,P<0.001;LDL-C:b=-0.0144,P<0.001)和全髋(TC:b=-0.0109,P=0.002;TG:b=-0.0149,P=0.005;LDL-C:b=-0.0082,P=0.033)部位骨质密度均存在相关性且呈负相关。调整协变量后,随着TC、TG、LDL-C水平升高,骨质密度降低。HDL-C与各部位骨质密度均无关联(P>0.05)。结论:基于NHANES2013—2020年数据,通过多因素线性回归模型探究血脂水平与骨质密度的关联,得出以下结论:(1)TC、TG、LDL-C与腰椎、股骨颈和全髋部位骨质密度均存在相关性且呈负相关。(2)HDL-C与各部位骨质密度都不存在关联。(3)性别对血脂水平与骨质密度的关联不存在交互作用。年龄对腰椎骨质密度与LDL-C和HDL-C,股骨颈骨质密度与TG和HDL-C,全髋骨质密度与TG和HDL-C的关联存在交互作用。BMI对股骨颈骨质密度与TC和LDL-C的关联存在交互作用。