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关键词： 医院   内部控制   内部控制管理   问题与策略  

摘要： 随着国家出台的新医疗卫生体制改革以及新会计制度的深入推进,相应地提高了对于医院内部控制管理工作的要求,医院必须认清自身内部控制管理中存在的问题,并积极寻求有效的对策来进行整改,从而更好适应新时代下的发展需要。本文就主要围绕医院内部控制管理中存在的不足及优化策略展开论述,首先概述了医院内部控制的相关内容,其次分析了医院内部控制管理中的不足之处;最后提出了优化医院内部控制管理工作的策略。

关键词： 讨论式案例教学法   妇产科临床教学   应用  

摘要： 探索运用讨论式病例教学在妇产科临床教学中的应用。方法 98例临床医学专业的临床医学专业生分成两组。实验组以讨论式个案为研究对象,而对照组则以传统的方式进行。两个小组在老师和教学内容上都是一样的。在实验完成后,以同样的试题和调查表对两组学生进行了理论知识、案例分析能力、对教学方式的满意程度进行了对比。结果 讨论式病例教学法在理论知识巩固、自学能力、临床思维、治疗自信心、强化师生关系等方面,与传统教学法相比,采用讨论式案例教学法对提高学生的学习效果有显著影响(P<0.05)。结论 讨论式案例教学法在妇产科临床教学中有积极的意义,可提高妇产科临床教学的教学效果。

关键词： 农村供水工程   水资源保护   问题分析   解决策略  

摘要： 通过有效建设农村供水工程,不仅可以为农村居民提供清洁的饮用水源,而且还能够满足农业农田的灌溉用水需求。近些年来,随着我国经济的快速发展,许多化工企业也向乡镇地区进行转移,而这些企业在实际生产时会有大量废水排放,进而对当地居民的饮用水源以及农田灌溉用水安全产生影响。对此,需要加强管理农村的供水工程,并对水资源采取有效的保护策略,使农村供水工程具有的重要价值得到充分发挥。基于此,本文针对农村供水工程的水资源保护问题展开了分析,并提出具体的水资源保护策略,希望能够为相关研究人员起到一些参考和借鉴。

关键词： 撰写要求   引用文献   《中华传染病杂志》   论著   前言  

摘要： 论著(包括短篇论著)可按前言、对象(材料)与方法、结果、讨论四部分的结构进行撰写。前言应简要阐明研究设计的背景、采用的研究方法,以及拟达到的目的,可引用文献,以200~300字为宜.

关键词： 定性和定量   自洽性   过程分析   科学思维  

摘要： 利用解微分方程和Matlab作图等方法,从定性和定量的角度对一道电磁感应高考模拟题题设条件“自洽性”进行深度讨论,关注过程分析,形成科学思维,对教师命题给出建议.

关键词： 宏观调控目标   财政监管   职能转型   财经秩序   财政政策   千里行   提质增效   职责使命  

摘要： 财政监管是实施财政政策、规范财经秩序、实现宏观调控目标的重要手段,创新发展是财政部各地监管局职能转型和提质增效的重要内容和关键要求。新时代财政改革发展要求财政部各地监管局以过硬的本领和优良的作风,坚决扛起财政监管的职责使命,守土担责、守土尽责。

关键词： 政府预算制度   预算执行   审计   互动关系  

摘要： 政府预算制度的调整和改变本身就是我国社会经济制度革新的关键性内容,直接影响到后续的预算执行审计。但相应的,预算执行审计推进的过程中,可以及时纠正预算存在的问题和不足,优化政府预算体制,促使二者之间形成稳定的互动关系。基于此,本文以“政府预算制度与预算执行审计的互动关系”为主题展开论述,在总结这种互动关系的基础上,针对相关问题提出具体的解决措施,以期这些研究内容能够为从业者带去一定的启示和参考,促使政府预算制度的建立更为完善、执行审计工作更为顺利地开展和实施。

关键词： 心率变异率   时域分析   频域分析   非线性分析   特征值提取   样本熵  

摘要： 心率变异率作为一种基于心电信号的疾病分析方法,是临床医学上具有重要参考价值的参数指标。该文深入研究了心率变异率特征值提取的时域分析方法、频域分析方法和非线性分析方法,针对心律失常的特点,在时域特征值中引入了pNNx等心率变异率指标,在非线性特征值中引入了多尺度样本熵。采用PKU-IMS心电数据库的窦性心律数据与MIT-BIH数据库的心律失常数据,提取了窦性心律组与心律失常组的心率变异率特征值,当选取95%的置信区间时,时域分析的特征值nn50,pnn50,nn100和pnn100,频域分析的特征值vlfp, lfp, hfp和lf2hf,以及非线性分析的特征值τ≥4时,可显著区分窦性心率与心律失常。由于心率变异率分析也应用于糖尿病、脑血管、呼吸系统等疾病的辅助诊断,因此,该心率变异率特征值分析方法有望推广至相关疾病的评估。

关键词： 分类讨论   综合试题   解题能力  

摘要： 在解决实际问题时经常会遇到不能将问题按统一标准解答,尤其是一些动点问题和存在多种可能性的问题,需要把问题按照一定的标准去分类讨论,得出结果,最后综合分类讨论结果进而得出问题的结论.结合分类讨论产生的缘由给出三个不同类型的例题,阐释了运用分类讨论思想解答试题的过程.

关键词： PointPCA   average point sampling   多尺度空间特征提取   特征向量  

摘要： 点云是一个庞大点的集合而且拥有重要的几何结构。由于其庞大的数据量,不可避免地就会在某些区域内出现一些相似点,这就使得在进行特征提取时提取到一些重复的信息,造成计算冗余,降低训练的准确率。针对上述问题,提出了一种新的神经网络——PointPCA,可以有效地解决上述问题;在PointPCA中,总共分为三个模块:a)采样模块,提出了一种average point sampling(APS)采样方法,可以有效地规避一些相似的点,得到一组近似代表这组点云的新的点集;b)特征提取模块,采用分组中的思想,对这组新的点的集合进行多尺度空间特征提取;c)拼接模块,将每一尺度提取的特征向量拼接到一起组合为一个特征向量。经过实验表明,PointPCA比PointNet在准确率方面提升了4.6%,比PointNet++提升了1.1%;而且在mIoU评估测试中也有不错的效果。