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关键词： 人工智能   机器学习   医药产品   开发  

摘要： 人工智能/机器学习(AI/ML)用于医药产品临床前、临床开发、生产、上市后监测,有望对医药产品开发和使用带来深刻影响,同时对制药行业和药品监管带来机遇和挑战。为促进相关领域的监管工作,2023年5月FDA发布《人工智能和机器学习用于药品与生物制品开发的讨论文件》。本文通过对讨论文件的探讨,概述了AI/ML在药品开发过程中的运用现状和潜在用途,以及FDA运用AI/ML的经验,并介绍了在药品开发过程中运用AI/ML的考量因素,旨在推动创新技术在医药产品领域的运用,挖掘更多潜在效能。

关键词： 形式化方法   计算机硬件   计算机系统   复杂动态系统   协议验证   区块链   软件系统   深度学习  

摘要： 形式化方法是采用数学方法,对复杂计算机系统建立严格语法与语义规范的系统设计与验证方法,常用于复杂动态系统的需求规约、模型设计和属性验证,在计算机硬件设计、软件系统构造、控制系统模型设计与分析、通信系统协议验证和程序代码合成等方面得到了成功的应用.近年来,在深度学习、区块链、量子计算、物理信息融合系统等新兴领域,形式化方法也逐步应用和适配,对提升系统的安全性和可靠性起到了极大的促进作用.

关键词： 液化石油气   角阀   直阀   适用性   本质安全  

摘要： 瓶阀是液化石油气钢瓶最重要的附件之一,主要起连接气瓶和密封气瓶的作用,其可靠性和安全性是至关重要的。通过对我国2021年第二季度液化石油气事故原因进行分析,得出了引发液化石油气事故的3个主要因素:软管问题、调压器连接不当和灶具干烧,因此提高用户端液化石油气产品的本质安全和增加安全防护措施势在必行。本文介绍了两种国际通用的带自闭功能的瓶装液化石油气瓶阀——角阀和直阀,从产品特性、安全性和经济性三大方面进行了详尽地对比分析,并对两种瓶阀的适用性进行了讨论。针对更换直阀后可能存在的问题,提出了相应的解决措施。研究成果能够为液化石油气供应单位和用户选用液化石油气瓶阀提供参考,对于提升气瓶本质安全,减少液化石油气事故发生具有重要的现实意义。

关键词： 理论-实践-讨论参与式教学   传统课堂授课   临床外科  

摘要： 研究“理论-实践-讨论参与式教学”在临床外科见习教学中的应用效果。方法 2021年09月至2023年02月,将广西医科大学第二附属医院接受心胸外科临床见习教学的临床医学五年制学生随机分为A组和B组,分别进行“理论-实践-讨论参与式教学”(B组,n=30)和传统课堂授课方式授课(A组,n=30)。对比两组应用效果。结果 B组教学质量[内容(22.34±2.09)、过程(23.14±1.98)、方法(23.65±1.95)、效果(22.67±2.23)、总分(91.80±8.25)]、较A组[内容(16.21±1.81)、过程(16.86±2.74)、方法(15.83±2.88)、效果(16.84±2.97)、总分(65.74±10.40)]更高;考核成绩[理论成绩(93.76±2.69)、操作成绩(92.12±3.41)、护理个案书写成绩(92.43±3.25)]较A组[理论成绩(88.54±3.82)、操作成绩(87.57±5.61)、护理个案书写成绩(88.83±3.45)]更高;B组评判性思维能力、综合能力、自我管理能力较A组更高,P<0.05。结论 “理论-实践-讨论参与式教学”在临床外科见习教学中,强调教学的有效性,将理论化为实践,在实践中总结,提升学生学习效果与综合能力。

关键词： 产后出血   循证护理   并发症   满意度  

摘要： 探讨产后出血患者中实施循证护理的效果。方法 随机划分医院2022年1月-12月期间收治的52例产后出血患者为两组,分别行常规护理、循证护理,比较两组护理效果。结果 与对照组相比,观察组护理满意度高,而产后2h、24h出血量低,组间对比有统计学意义(P<0.05);同时,两组的收缩压、心率、并发症以及舒张压比较有差异(P<0.05)。结论 通过将循证护理干预运用在产后出血患者中,能够减少产后出血量,使患者生命体征保持稳定,降低并发症发生率,从而提高护理满意度。

关键词： 大单元整体教学   课文教学   边际   新课标  

摘要： 为实现从“育分”到“育人”的转变,进一步革除知识化、应试化教学之弊,《义务教育语文课程标准(2022年版)》倡导大单元整体教学。在大单元整体教学实施中存在“跑偏”问题,这与没有明晰所谓“大概念、大单元、大情境、大任务、大进阶”之“大”的“边际”有直接关系。大单元整体教学不能与“课文教学”脱轨,课堂还是教学主阵地,教师在教学中要发挥主导作用,教材与课文是教学的主要依据。与教育现实适应的大单元整体教学建构有两种基本思路:一是采取“课文教学+”的模式;二是基于单元整体设计实施课文教学。

关键词： PET-CT检查   护理分析   临床研究   诊断方案  

摘要： 探讨分析在针对PET-CT检查患者进行护理时,将优质护理方案应用于其中的效果。方法:实验在开展时,选择时段为2021年3月至2022年6月,录入该时段内收入的接受PET-CT检查的患者共计60名分为对照组与实验组,组内各设置30名患者,对照组患者接受常规护理,实验组患者接受优质护理,护理后研究人员评价护理效果。结果:针对研究结果进行评价,发现实验组患者的护理工作满意度优于对照组,差异对比显著存在(P<0.05)。结论:PET-CT检查的临床应用得到了推广,而在目前临床护理研究中认为针对患者进行护理时,将优质护理干预应用于PET-CT检查的前中后期,能够使患者的检查工作更为顺利的开展,护理人员需要不断深化PET-CT检查的相关理论,了解这一诊断方式,在应用过程中的特点,并积极配合PET-CT诊断方案能够持续性的进行,进而提高患者的配合度,使PET-CT能够在诊断过程中明确患者的病情,使后续的诊疗工作质量得到保障。

关键词： 数据保护   人工智能   安全保障措施   执法合作   非歧视原则   个人信息   隐私安全   自由流动  

摘要： 比利时“欧盟动态(EurActiv)”网站2023年6月21日消息,美国、法国、德国、意大利、英国、加拿大和日本的数据保护和隐私机构于6月20日至21日在日本东京举行G7圆桌会议,讨论数据自由流动、执法合作和新兴技术等情况。会后发布的声明草案指出,如果不适当地开发和监管生成式AI,将对隐私、数据保护带来潜在危害。隐私监管机构已经重视生成式人工智能模型快速发展面临的隐私安全风险,担忧生成式AI滥用带来潜在危害。声明呼吁:一是采取安全保障措施,避免生成人工智能模型被用来提取或复制个人信息。二是遵循非歧视原则。人工智能开发者确保生成式人工智能工具使用的个人信息完整准确,并且不产生歧视、非法或其他不合理的影响。三是采取透明的措施,以促进生成式AI工具操作的开放性和可解释性。四是敦促生成式AI提供商采取技术和完善措施,确保个人仍然通过访问、纠正和删除个人信息,可以行使他们的权利。声明提到几项正在进行的行动,包括在各自的立法中调查生成人工智能模型,为人工智能开发人员提供隐私合规指导,以及支持监管沙盒等创新项目。同时提到隐私机构间促进合作,建立专门的工作组等举措。

关键词： 焦点讨论法   大学英语   思辨教学  

摘要： 本文以焦点讨论法的ORID模式为基础,聚焦大学英语课堂教学讨论的主题和教学目标,对应“客观性-反应性-诠释性-决定性”四个层面,提出进行有效讨论的“五个阶段”:主题导入,话题背景知识与英语语言表达的积累,话题的联想与感受,话题的内涵探讨,思辨能力提升。此外,本文对不同讨论阶段所使用的不同的分组方式与讨论方法进行了探讨。

关键词： 妇产科   讨论式案例教学法   价值分析  

摘要： 目的分析在妇产科临床教学中开展讨论式案例教学法的临床应用价值。方法选取2021年4月—2023年4月费县妇幼保健院妇产科实习医学生26名作为分析对象,将所有医学生通过电脑随机选取方式分为观察组和对照组,每组13名,对照组医学生给予常规教学法,观察组医学生则开展讨论式案例教学法,详细对比两种不同教学法的效果。结果观察组医学生的自主学习意识以及学习兴趣考核评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组医学生的临床风险识别能力、沟通能力、临床应对能力、创新探索能力及团队合作意识的综合考核评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组医学生医学理论知识以及临床实践操作能力考核结果高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组医学生教学方法的满意度明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在妇产科临床教学中开展讨论式案例教学法,可有效激发学生的学习兴趣、探索能力、沟通讨论能力、解决问题能力以及创新能力,最终使医学生的临床综合能力得到进一步提高。