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关键词： 湿垃圾沼液   渗滤液   MBR工艺   资源化  

摘要： 随着垃圾分类政策的推行,湿垃圾的含水率升高,这加大了后端沼液的处理规模。湿垃圾沼液水质与渗滤液类似,目前国内处理主要以MBR工艺为主。但因其水质具有特殊性,如完全套用渗滤液处理系统设计的计算模型,难以保证系统的稳定运行和污染物的有效去除。通过项目实践,提出湿垃圾沼液处理工艺设计参数的优化建议。同时应进一步探索湿垃圾沼液资源化利用的方向,实现垃圾的最大程度资源化。

关键词： 车用空压机   轻型卡车   减振降噪  

摘要： 车用空压机为轻型卡车提供制动气源,由于空压机为曲柄连杆机构,在运行过程中,可能会导致汽车在怠速运行时,出现振动大,噪声大的问题。汽车的减振降噪是消除环境中的噪声污染,提高用户舒适度的重要途径。解决轻型卡车振动大,噪声大的问题一方面可以通过降低发动机工作时的噪声,尤其是怠速下的噪声来实现,另一方面就是通过对汽车上可能产生噪声的空压机进行改进优化。本文论述了配合发动机,在保障发动机动力和空压机自身基本性能、功耗不变的前提下,通过增加空压机曲轴配重,增大曲轴平衡率来达到预期效果。

关键词： 《马克思恩格斯全集》历史考证版   《资本论》第三册   主要手稿  

摘要： 《马克思恩格斯全集》历史考证版第二部分第4卷第2册由曼弗雷德·弥勒等人编辑,狄茨出版社于1992年出版,收录马克思《资本论》第三册的主要手稿《总过程的各种形态》。这部手稿写于1864年夏至1865年12月期间,分为两个写作阶段;恩格斯以该手稿为基础结合其他片断稿整理出版了《资本论》第3卷。在该手稿中,马克思为第三册确定了核心内容和内在逻辑,但理论的一些重要因素还在研究中,一些概念及其在理论整体中的位置还未确定,有些地方还留有空白。本前言介绍了马克思写作这部手稿的前史,梳理了《政治经济学批判大纲》和《1861—1863年经济学手稿》中对第三册相关理论问题的论述,还介绍了手稿各章的写作情况、主要内容和理论上的进步。

关键词： 制造企业   数据资产   信息披露   债务融资成本   Word2Vec神经网络  

摘要： 以2010-2022年中国A股上市2702家制造企业为样本,运用Word2Vec神经网络模型构建文本词典获取数据资产信息披露指标,探究数据资产信息披露与制造企业债务融资成本的关系。研究发现,数据资产信息披露程度越高,制造企业债务融资成本越低;进一步研究发现,数据资产信息披露能通过提高分析师盈余预测准确率和降低债务违约风险两条路径降低制造企业债务融资成本,并且数据资产信息披露在非国有制造企业和治理水平较高的制造企业中促进作用更加显著。因此,应持续完善上市公司数据资产信息披露准则,缓解企业与债权人之间的信息不对称,进而优化企业的金融资源配置能力。

关键词： Householder变换   行列式   特征值   正交矩阵  

摘要： 本文探讨Householder变换之行列式的几种解法.目的是提高学生综合运用线性代数知识的能力,培养学生灵活掌握并融会贯通整个线性代数知识点的能力.

关键词： Wentzell-Laplace算子   双调和Steklov问题   特征值   Hadamard流形  

摘要： 本文首先给出Euclid空间(或Hadamard流形)中的有界区域上Wentzell-Laplace算子特征值问题特征值的Brock-型估计及相应的刚性刻画.其次,给出Euclid空间(或Hadamard流形)中的闭超曲面上Laplace算子特征值的等周界.最后,给出Euclid空间中的有界区域上一类双调和Steklov问题特征值的等周界.特别地,本文精确地刻画最优等周界被取到时的一些刚性结果.

关键词： 接触刚度   斜弹簧计算   线弹性刚度   几何刚度   虚功原理   接触刚度投影法   准静态模型的增量法  

摘要： 介绍了斜弹簧的计算方法，并首次采用此方法解析计算了角接触球轴承的刚度，然后与现行其他方法进行了比较讨论，肯定了轴承刚度斜弹簧计算方法的正确性、精确性和简洁易用性，指出了接触刚度投影法和准静态模型的增量法计算轴承刚度所存在的问题。

摘要： 把所研究的问题根据题目的特点和要求,分成若干类,转化成若干个小问题来解决,这种按不同情况分类,再逐一研究解决问题的数学思想,称为分类讨论思想.下面就分类讨论思想在解题中的应用,进行举例分析,供大家学习与提高.

关键词： 特征值问题   多重校正   有限元方法  

摘要： 本文提出一种基于非协调有限元法求解重调和特征值问题的多层校正格式.该方法将细空间上特征值问题的求解转化为粗网格上特征值问题的求解以及一系列细网格上源问题的求解.假定非协调有限元方法的线性求解器是最优的,重调和特征值问题的多层校正格式拥有高收敛速度以及最优计算成本.本文也提供相应的理论分析和数值实验加以验证.