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关键词： 网络软件   网络应用   人工智能   区块链   云计算   系统软件   网络犯罪   移动通信  

摘要： 近年来,随着移动通信、云计算、人工智能、区块链等技术的快速发展,传统系统软件与网络应用被赋予新特性和新场景,新兴系统软件与网络应用也不断涌现.与此同时,各类系统攻击、网络犯罪等安全问题频繁发生,给社会和国家安全带来了极大的危害.

关键词： 向量型Sturm-Liouville问题   带谱参数的边界条件   连续性   可微性  

摘要： 研究一类定义在区间[a,b]上的二维向量型Sturm-Liouville问题,通过构造适当的内积与Hilbert空间给出算子自伴性的证明。研究了该问题特征值与特征函数的依赖性问题,主要讨论特征值的连续性及其对各参数的可微性,并给出特征值对各个参数的微分表达式。

关键词： 教学代理   个性化情感反馈   学习投入   协作学习   在线同步讨论  

摘要： 教学代理已成为支持大学生在线同步讨论学习的重要角色,而关于教学代理的个性化情感反馈能否提高学习投入的问题,目前尚待进一步探索。为此,选择社交软件QQ作为讨论工具,结合学生协作讨论表现设计了教学代理支持的个性化情感反馈策略,使用准实验法探究了在线同步讨论中教学代理的个性化情感反馈对大学生学习投入影响的有效性、持久性和差异性。结果表明:教学代理的个性化情感反馈有助于促进学生的协作学习投入;对不同外在动机水平的学习者影响具有差异性;对学习投入的影响效应随时间推移有所减弱。基于此,建议:讨论初期教学代理的情感反馈应结合学生表现提供情感支持;讨论中后期应逐渐撤离情感支持。

关键词： “情—声”关系   感性结构力   发生学   现象学  

摘要： 文章以“情—声”关系为中心,进一步勾连与牵扯感性结构力问题,并置于发生学与现象学论域,分别就“原始情感的纯粹音调”“原始美学规范想像”“有声信号传递超生物经验”“心理能量的物理释放”“现象学结构转换”“音乐作品的二重存在方式”“始端终端、他律自律、立美审美互动”“思—诗关系”“事—诗关系”“直观本质洞察”“相即”等问题进行讨论。

关键词： 话剧观众   20世纪中国   观众动机   观众素养   观众培育  

摘要： 新世纪以来,社会文化生态的急剧调整,使戏剧实践更趋向于迎合大众的感官享受、娱乐游戏等需求,导致戏剧文学边缘化,观众的精神结构随之呈现扁平化、单向度特征,深度审美与价值认知有所淡化。通过考察报刊中20世纪30至40年代中国剧人对话剧观众的看法,可还原当时观众与戏剧的关系动态。其时,剧人普遍认同“无观众,不戏剧”的观点,观众观演的习惯、动机和方式也得到关注和探讨,呈现复杂性、多样性和发展性之特点。戏剧创作取向上,存在迎合或培育观众两类目标。而作为剧作家及戏剧教育家的熊佛西则提出综合策略,强调创作者应同时关注市场需求与艺术深度,以建立良性互动关系。这些历史观点及其生成语境的探讨对重新审视当代戏剧创排和演出管理提供了经验参照。

关键词： 秩1方阵   迹   特征值   对角化  

摘要： 为考研准备,本文介绍秩1方阵的迹、求n次方、求特征值、对角化判断4个计算问题,并以考研原题为例展现秩1方阵在这几类计算中的特点.

关键词： 增程式电动汽车   混合动力技术   平衡点   内燃机技术  

摘要： 选择从来都不是一件容易的事情,如果说内燃机技术与纯电技术之间的平衡点属于混合动力技术,那么增程式技术,或者说增程式电动汽车又应该属于谁与谁之间的平衡所在呢?

关键词： 教育教学水平   科研意识   科研能力   胡文仲   教学研究   教育教学改革   人才培养质量   出版语言  

摘要： 胡文仲先生说过,教师在教学过程中应该做有心人,经常思考问题,收集数据,分析研究,做一个既能教学又能研究的全面人才。《语言与文化研究》的宗旨就是激发和提升教师与研究者的科研意识与科研能力,从而为我国语言研究、教育研究、教学研究、文化文学研究和翻译研究做出贡献,推动教育教学改革,提高教育教学水平和人才培养质量。这也是推动我们出版语言教育教学、文化与翻译研究论文的原因。

关键词： 特征向量空间滤波   空间分析   泊松回归   室外盗窃   建成环境   社会经济剥夺   新兴时空热点  

摘要： 在犯罪空间分析和空间建模过程中,模型残差中的空间自相关问题对模型参数估计的准确度和犯罪相关因素的分析构成了极大的阻碍,模型残差存在显著空间自相关会导致模型的有偏估计及误导性的推断,甚至导致错误的研究结论。本研究采用一种较为新颖的空间统计方法,即特征向量空间滤波方法(Eigenvector Spatial Filtering),来消除犯罪回归模型估计过程中的残差自相关问题,以及由此引发的模型参数有偏估计问题。以此为基础,立足犯罪模式理论和社会解组理论,以浙江省海宁市主城区为研究区,采用2018年1月—2021年9月室外盗窃警情立案数据、海宁市建成环境数据、珞珈一号夜间灯光遥感数据以及WorldPop人口网格数据,在网格尺度上构建基于特征向量空间滤波的泊松回归模型,在消除模型残差自相关、纠正模型参数估计偏误的基础上,识别出海宁室外盗窃犯罪的影响因素。研究发现:(1)基于特征向量空间滤波的泊松回归模型提取出了模型残差中的自相关部分,确保残差无显著空间自相关,将显著的空间滤波加入回归模型,较大幅度提升了模型拟合优度,纠正了系数估计偏误问题,缓解了过度离散问题,并找回了遗漏变量。该方法可推广至其他计数模型和广义线性回归分析场景中,有助于提升模型参数的准确估计水平,找回因自相关等原因而被遗漏的变量;(2)新兴时空热点分析显示,室外盗窃绝对数量随疫情到来呈递减趋势,室外盗窃热点持续于海宁市主城区中部,冷点呈多点分布;(3)人均夜间灯光所表征的城市相对剥夺水平对室外盗窃有显著正向影响;(4)由各类建成环境所刻画的犯罪吸引地、产生地、促成地对室外盗窃有显著影响,本文同时也对与以往研究结论不一致的地方进行了讨论。