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关键词： 一题多解   解题思路   思维品质   湖南高考物理  

摘要： 对2024年湖南高考物理第10题进行深入探析,从条件与问题双向推理、已有问题解决思路直接或转化后应用、基于具体问题解决过程抽象提炼以及巧选参考系四条路径确定解题思路,进行多解讨论与分析,并对根据不同路径确定的解题思路进行小结,重视问题解决思路的统摄性和可迁移性,注重通过一题多解发展学生思维品质.

关键词： 试卷结构   试题特点   试题评析   命题趋势   备考策略  

摘要： 2024年是安徽省在新教材背景下,实行“3+1+2”新高考模式的首年,试题考查模式上发生变化。高考试题指明了命题趋势,以2024年高考试题为依据,从试卷结构、关键能力、试题特点等方面入手,对试题进行评析,借助对典型试题的分析,探索高考导向下的高考备考策略。

关键词： 药物警戒   兽药产品   VICH   指导原则  

摘要： 药物警戒对于确保兽药在临床应用中持久的安全性和有效性具有十分重要的意义。虽然我国有兽药不良反应监测法规层面的条款,但没有制定具体的实施细则和分析、评价、指南报告等具体操作层面的指导文件。本文通过解读VICH药物警戒指导原则:GL24不良反应报告的管理、GL29定期汇总更新报告的管理、GL42提交不良反应报告的数据元素(AERS),以期为我国兽药产品不良反应报告提供借鉴,并为加强我国兽药产品警戒法规和监测体系建设提供参考。

关键词： 家长会   好奇   不由自主   死亡   孩子  

摘要： 有时,孩子们会好奇地问:“死亡是什么?”对于这个问题,部分家长会含糊其词,他们认为孩子年纪还小,不应与他们探讨这种沉重的话题。还有些家长担忧,死亡会令孩子感到恐惧和悲伤,便想说服孩子别胡思乱想。然而,孩子还是会不由自主地去思考。

关键词： 煤矿防治水   能源产业   问题   对策  

摘要： 煤矿防治水工作是保障矿井安全生产的关键环节。立足于煤矿防治水工作的概念及重要意义,围绕煤矿防治水工作中常见的问题展开探讨,在此基础之上,提出了一系列针对性的对策措施。在地质防治水方面,强调了水文地质技术的重要性,并提出建立完善的监测体系;在环境治理方面,提出采用先进的废水处理技术、加强煤矸石综合利用以及优化矿井通风系统等措施。实施以上对策措施,可以有效提升煤矿防治水工作的效果,为煤矿的安全生产和环境保护提供有力保障。

关键词： 高填方区   地基处理   挖填交界   土工格栅  

摘要： 高填方区域容易产生地基不均匀沉降,特别是在挖填交界区域,挖方与填方土体压缩模量不同,引起地基差异沉降,地基处理不当容易在挖填交界沿线出现断裂破坏。为改善受工期和成本限制的高回填区工程项目地基差异沉降问题,概述了强夯、高压旋喷注浆、缓坡过渡处理、土工格栅等地基处理方法,并以某工程建设项目为例,结合实际工程特征,综合分析地基处理效果、进度、造价等因素,因地制宜地提出了在高回填区域采用一次设计、二次实施的方式施工道路和室内地坪,并在挖填交界区辅以土工格栅。此方案通过局部加强、二次完成的方式,在基本不影响工程造价和进度的基础上,能够有效解决地基不均匀沉降对地坪及道路造成的不利影响。

关键词： 集体无意识   艺术本体论   本体论意义   梁志玲   文学样式   文艺作品   散文   艺术门类  

摘要： 一般而言,评判一部文艺作品的标准往往基于文体自身的规定性,不仅小说、诗歌、散文、戏剧等文学样式如此,美术、书法、舞蹈、电影、动漫等艺术门类亦然。然而,当沿用本体论意义上的“观念”来讨论文本,并成为一种集体无意识,又很容易不自觉地陷入另一种陷阱。试问,当一个作家把小说写成“小说的模样”,让我们不假思索地说,对,那就是小说。不错,从小说艺术本体论上看,它就是太像小说了,而不可能是别的什么。

关键词： 重点实验室   时空大数据   导航定位   研发方向   现代化体系   集团   深入实施  

摘要： 中国铁路设计集团有限公司(简称“中国铁设”)贯彻落实国铁集团构建“六个现代化体系”的部署要求,扎实推进集团公司引领、智库、基地、平台“四个作用”深入实施,2022年12月,中国铁设获批筹建天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室(简称“天津市导航时空重点实验室”),设置导航定位、智能勘测、时空大数据三个研发方向。

关键词： 深度学习   对抗样本   信号识别   黑盒攻击   对抗信号  

摘要： 随着深度学习在无线通信领域特别是信号调制识别方向的广泛应用,神经网络易受对抗样本攻击的问题同样影响着无线通信的安全。针对无线信号在通信中难以实时获得神经网络反馈且只能访问识别结果的黑盒攻击场景,提出了一种基于近端线性组合的黑盒查询对抗攻击方法。该方法首先在数据集的一个子集上对每个原始信号样本进行近端线性组合,即在非常靠近原始信号的范围内与目标信号进行线性组合(加权系数不大于0.05),并将其输入待攻击网络以查询识别结果。通过统计网络对全部近端线性组合识别出错的数量,确定每类原始信号最容易受到线性组合影响的特定目标信号,将其称为最佳扰动信号。在攻击测试时,根据信号的类别选择对应最佳扰动信号执行近端线性组合,生成对抗样本。实验结果显示,该方法在选定子集上将每种调制类别的最佳扰动信号添加在全部数据集上能将神经网络识别准确率从94%降至50%,且相较于添加随机噪声攻击的扰动功率更小。此外,生成的对抗样本对于结构近似的神经网络具有一定迁移性。这种方法在统计查询后生成新的对抗样本时,易于实现且无需再进行黑盒查询。

关键词： reciprocal distance Laplacian eigenvalue   vertex-connectivity   independence number   pendant vertices  

摘要： Let G be a connected graph of order n and m_(RD)^(L)_(G)I denote the number of reciprocal distance Laplacian eigenvaluesof G in an interval *** a given interval I,we mainly present several bounds on m_(RD)^(L)_(G)I in terms of various structuralparameters of the graph G,including vertex-connectivity,independence number and pendant vertices.