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关键词： 超短期预测   变分模态分解   多头注意力机制   LSTM   误差补偿  

摘要： 为提高互感器误差预测准确度，首先引入对立搜索算子策略、非线性收敛控制因子对传统海鸥算法进行改进，提出一种基于改进海鸥优化算法(improved seagull optimization algorithm, ISOA)优化变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)关键参数的方法，实现误差数据自适应分解。然后，基于多头注意力机制(multi-head attention, MHA)对误差影响特征交叉处理，挖掘各特征间关联性，通过强相关性特征与误差间关系建立弱相关特征与误差间深层联系，避免因数据浪费造成预测精度降低。考虑训练集与测试集间关系，提出考虑样本相似性的长短期记忆神经网络(similar long short-term memory, SLSTM)，动态调整网络权重和偏置。最终构建MHA-CNN-SLSTM预测模型，并将预测值与实际值误差作为训练集再次输入预测模型，生成补偿数据补偿初步预测值，进一步提高预测精度。最后，以某实测互感器数据进行验证，结果表明所提模型具有更高的预测精度和更好的效果。

关键词： 学生   心理健康   心理健康素养   相关因素   线性回归  

摘要： 【目的】评价浙江省台州市中学生心理健康素养现况、特征及主要影响因素，为促进青少年心理健康素养水平提升提供参考依据。【方法】2023年9—10月，采用分层随机整群抽样的方法，选取浙江省台州市4所初中和4所高中非毕业年级各3个班级的学生进行问卷调查，调查内容包括基本信息、中学生结构式心理健康素养问卷及其他心理量表，并使用t检验、χ2检验、方差分析、多元线性回归对数据进行统计分析。【结果】台州2 094名中学生心理健康素养得分为（82.3±15.8）分，条目均分为（4.1±0.8）分，心理健康权利信念维度得分最高。户籍、经济水平、学习成绩、父亲受教育年限不同的中学生，心理健康素养各维度得分均有所不同（P<0.001）。多元线性回归分析显示，农村户籍、父亲受教育年限较短、教育压力较大、对自己行为的选择感较弱、社会支持较少、存在孤独、抑郁或焦虑症状都和较差的中学生心理健康素养相关。【结论】浙江省台州市中学生心理健康素养良好，不同特征的中学生心理健康素养水平存在差异。针对农村地区、心理健康状况较差及低社会支持的中学生应开展针对性的干预措施，以提高中学生整体心理健康素养水平。

关键词： 高压输电线路故障   智能诊断与维护系统   设计要点   优化  

摘要： 电力作为现代社会的重要基础设施之一,承担着稳定供电、发展经济以及服务人民生活的重要任务.而高压输电线路作为电力系统的核心组成部分,其运行状态的稳定性和可靠性直接影响整个电力系统.随着人工智能技术的快速发展,智能诊断技术逐渐被应用于高压输电线路的故障诊断中,其通过利用机器学习、深度学习等算法,可以实现对高压输电线路故障的智能诊断和维护,提高故障诊断的准确性和效率.基于此,本文对高压输电线路故障智能诊断与维护系统设计进行探讨,以供相关从业人员参考.

关键词： 小学数学   模型思想   策略探讨  

摘要： 本文旨在探讨在小学数学教学中如何培养学生模型思想.首先,通过搭建生活原型与数学模型的桥梁,帮助学生更好地理解数学概念.其次,通过把握数学知识内在联系,实现数学模型的自主建构.此外,通过深入理解问题、剖析模型,培养学生的实践能力和创新精神.最后,通过实践运用验证模型的客观性和适用性,不断改进模型的应用范围.通过这些策略的实施,促进学生数学素养和应用能力的提高,培养他们的实践能力和创新精神.

关键词： 土建   预结算编制   具体策略  

摘要： 土建预结算是指在土建工程施工前,根据工程设计文件、施工图纸、施工组织设计、市场价格等资料,对工程的工程量、单价、费用等进行预测和计算,以确定工程的合同价或者投标价的一种工作.土建预结算的目的是为了合理地确定和控制土建工程的造价,使之符合国家的政策法规和市场的供求关系,同时也满足建设单位和承包单位的利益要求.本文中笔者阐述了土建预结算在土建工程造价管理中的关键意义,并提出土建预结算编制的具体策略,为相关技术人员提供参考和借鉴.

关键词： 孟德尔随机化   骨质疏松症   肠道菌群   单核苷酸多态性   因果关系   全基因组关联分析   逆方差加权法   敏感性分析  

摘要： 背景：骨质疏松症被定义为一种慢性代谢性骨病，大量的证据表明肠道菌群与骨质疏松症有关。然而，肠道菌群对骨质疏松症的因果关系尚不清楚。目的：采用双样本孟德尔随机化方法来评估肠道菌群与骨质疏松症之间的潜在因果关系。方法：使用MiBioGen联盟肠道菌群的全基因组关联分析汇总统计数据和英国生物样本数据库中骨质疏松症的全基因组关联分析数据。采用逆方差加权法(Inverse variance weighting,IVW)、MR-Egger回归法、加权中位数法、加权模型法和简单模型法来研究肠道菌群与骨质疏松症之间的因果关系。敏感性分析用于检验孟德尔随机化分析结果是否可靠。结果与结论：逆方差加权法结果表明，肠道菌群与骨质疏松症之间存在因果关系。克里斯滕森菌科R7属(MR Egger:β=-0.007;IVW:β=-0.004,P=0.028)、粪球菌3属(MR Egger:β=-0.008;IVW:β=-0.003,P=0.046)和毛螺菌属(MR Egger:β=-0.009;IVW:β=-0.004,P=0.003)，可能是骨质疏松的保护性因素，而霍氏菌属(MREgger:β=0.006;IVW:β=0.002,P=0.033)和氧化真杆菌属(MREgger:β=0.001;IVW:β=0.003,P=0.046)，可能为骨质疏松症潜在危险性因素。数据分析结果显示，氧化真杆菌属和霍氏菌属可增加骨质疏松风险，克里斯滕森菌科R7属、粪球菌3属和毛螺菌属可降低骨质疏松风险。此结论是否也适用于非欧洲人群，未来需要不同群体的大样本临床试验来验证。