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关键词： 塔器   整体热处理   强度   稳定性   有限元   脚手架  

摘要： 超大型塔器现场组焊后需进行焊后消应力热处理时,标准规范中推荐优先采用效果较好的整体热处理方式。文中所述的76.5 m高的丙烯塔就是采用现场立式整体热处理的方法进行了焊后消应力热处理。但在高温状态下,塔器的结构强度会有所下降,存在失效风险。为该塔进行立式组焊和热处理的需要,现场搭设了78 m高的脚手架。该脚手架考虑热处理时塔器会发生热胀导致其高度和直径增大的情况,不能按常规做法顶着塔壁搭设,而是需要与塔壁保持一定间距,这种无依靠状态的脚手架如何搭设才能保证安全?采用内燃法进行整体热处理经济实用且效率高,但如何设置燃烧器才能防止塔内件不被烧坏变形?这一系列问题都是实施该方案所面临的难点。文章运用ANSYS软件对该丙烯塔整体热处理过程进行了应力分析,分析结果显示,其强度、刚度和稳定性均满足要求。针对上述一系列难点,也都采取了相应对策,保证了该塔整体热处理的安全顺利完成。文中的处理方法可为大型塔器立式整体热处理的施工提供参考和借鉴。

关键词： 大数值孔径   干涉检测   离焦误差   Zernike波面拟合算法  

摘要： 在大数值孔径(NA)球面面形检测中,被测球面偏离理想共焦位置引入的离焦误差严重影响检测精度。为了对离焦误差进行精确提取和有效校正,提高元件终检位置的调整效率,设计了一种基于误差提取算法辅助装调的离焦误差校正方法。通过离焦误差提取算法实现离焦量的定量提取,并判断调整方向,快速精准地将大NA球面调整至零条纹位置,大幅减小离焦误差;辅助装调后再利用Zernike波面拟合算法消去离焦项以及大NA球面引入的球差项进行精调。实验结果表明:利用该方法对大NA球面进行校正,离焦量提取误差均在3%以内,此方法增大了元件的离焦误差提取和补偿范围,可将离焦量上限扩展至±25μm,最终实现亚纳米级校正精度。

关键词： 超声波雷达   火道墙   变形检测   最小二乘法   曲线拟合  

摘要： 针对炭素焙烧炉火道墙在高温环境下产生蠕变的问题,提出了一种应用于火道墙变形检测算法,同时采用温度补偿方法降低环境温度对超声波波速的影响。根据超声波雷达采集到的不稳定数据,设计了一种针对超声波测距的滤波处理算法,并将滤波后的不规则数据点划分为不同曲线段,利用最小二乘法对其拟合,进一步结合激光雷达对拟合曲线精度进行对比。利用超声波测距平台在焙烧车间进行变形检测实验,结果表明应用于非接触测量焙烧炉变形中的算法,能提供准确的墙体变形信息。

关键词： 低信噪比   多普勒频率   参数估计   并行搜索   捕获算法  

摘要： 全球导航卫星系统(GNSS)卫星与GNSS接收机相对距离遥远,到达GNSS接收机的卫星导航信号信噪比较低,GNSS接收机不易估计导航信号多普勒频率。另一方面,接收机工作在高动态环境也会导致接收到的卫星导航信号信噪比差。因此,研究了串行搜索算法、并行频率搜索算法和并行码相位搜索算法的原理以及在低信噪比条件下的适应能力,为接收机捕获算法的设计提供参考。

关键词： 联邦学习   参与方选择   夏普利值   动态规划   隐私计算  

摘要： 联邦学习是一种分布式机器学习技术,使拥有有限资源的参与方在不共享私有数据的前提下能够协同训练模型,有效保护参与方的数据隐私.传统联邦学习系统对参与方没有严格的筛选机制,一般采用平均策略聚合模型参数,这容易导致劣质参与方加入联邦模型的训练过程中,从而影响最终模型的整体性能.针对上述问题,提出一种基于动态规划的联邦学习参与方选择的方法 (FedWeight).该方法采用夏普利值(Shapley Value)计算参与方在不同通信回合的贡献度,以解决参与方数据质量无法直接评估的难点,并将夏普利值作为聚合服务器动态选择优质参与方的重要衡量指标,通过聚合优质参与方提供的模型参数,提升模型的整体性能.采用公开数据集MNIST、CIFAR-10、Fashion-MNIST、EMNIST和KMNIST构建不同的联邦学习场景,实验结果表明:利用本文所提方法可以有效地将优质参与方识别出来,训练得到的联邦模型性能几乎不受劣质参与方的影响.此外,从收敛速度和模型稳定性来看,本文方法也具有显著优势.

关键词： 调蓄水池   高填方边坡   简化Bishop法  

摘要： 为保障某调蓄水池高填方边坡段的边坡稳定,根据相关规范计算分析了该处边坡的稳定性,并提出了防护措施。

关键词： 高填方路堤   稳定性监测方案   监测等级  

摘要： 高填方路堤填筑高度较大,施工及运营期间势必会产生沉降变形,严重影响路堤安全性、稳定性,积极开展路堤监测工作,及时掌握路堤沉降变形情况,从而采取有效的防治措施,对提高路堤施工质量,保证道路运营安全,具有重要意义。基于此,根据以往高填方路堤稳定性监测实践经验,详细探究了高填方路堤稳定性监测方案,论述了高填方路堤监测等级划分标准、监测周期及各阶段监测要求,提出了科学有效的高填方路堤监测设计方案,具体内容包括监测项目、监测点布设、监测精度、监测频率、监测预警值确定等,具有重要的参考价值。

关键词： 轮廓误差   数字孪生   神经网络   误差预测  

摘要： 为提高五轴数控机床在复杂加工环境下的轮廓误差预测精度,以机床实际加工数据和关键参数为基础,融合数字孪生技术和深度学习神经网络算法,构建一个具有互操作性和闭环性的高保真孪生预测模型。利用S形试件上选定参考点的法向轮廓误差数据及一系列关键参数作为历史数据进行神经网络模型训练。训练完成的模型被嵌入到机床的数字孪生体中,封装成完整的数字孪生轮廓误差预测模型,并在Unity 3D环境下实现加工过程的高度可视化。该模型不仅能够有效预测和指导五轴机床在加工过程中的轮廓误差补偿,进一步提高模型的实用性与交互性,而且还展现了数字孪生技术和深度学习算法在高精度机床控制领域的巨大潜力。实验结果表明:模型最大预测误差小于6μm,最小预测误差为0.9μm,模型能够精准预测和补偿机床的轮廓误差,验证了该方法在复杂加工场景下的有效性和优越性。

关键词： 装配式建筑   预制构件   施工质量控制   灌浆施工   叠合楼板  

摘要： 相比传统建筑施工,装配式建筑施工因具有绿色环保、施工快捷、工期短、安全性高等优点,应用越来越广泛。以上海市某半导体电子厂房项目为例,阐述装配式建筑预制柱、预制板、预制梁的施工过程及质量控制。项目实施效果良好,可为以后类似工程提供施工数据和经验借鉴。

关键词： 装配式建筑   BIM模型   3D激光点云技术   误差设计   控制系统  

摘要： 为控制和减少装配式建筑设计中产生误差,文章提出了一种基于BIM模型和3D激光点云技术的装配式建筑误差设计与控制系统,该系统通过将BIM模型与3D激光点云技术相结合,实现了对建筑构件误差的精确检测和控制。文章首先介绍了系统框架设计,然后从3D激光云数据处理模块、BIM模型与点云数据融合模块、误差分析与控制模块、用户交互模块等方面详细介绍了系统模块设计。最后利用实验数据证明该系统的高效准确性。