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关键词： 水利水电工程   防渗施工   技术要点  

摘要： 研究旨在深入探讨水利水电工程防渗施工技术的原则及关键技术要点,以提高工程质量和安全,通过科学设计与严格执行、质量与安全并重的原则指导,详细分析了地下水位封堵、土体加固、缝隙封堵、防渗层施工以及检测监控等五大技术要点,本研究指出,这些技术要点的正确应用能有效防止水分渗透,确保工程的稳定运行。这一研究成果对于指导水利水电工程防渗施工具有重要意义,为相关领域提供了新见解和实践指导。

关键词： 烧变岩   结构特性   顶底板   稳定性   矿井安全  

摘要： 煤层自燃形成烧变岩是一种很普遍的现象,对烧变岩区煤层的研究不仅可以反演煤层演化的地质历史和古气候、古地理环境,而且可为评价煤层顶底板稳定性提供依据。通过对河兴梁井田烧变岩区煤层工程地质特征及结构特性进行研究,将区域地层划分为3大岩类7个岩层组,将岩体划分为散体结构、碎裂结构、层状结构和块状结构四大岩体结构类型。对煤层顶底板结构和力学性质的研究发现,张性裂隙及气孔状构造使煤层具有良好的储水空间,可采煤层顶底板中软弱岩石发育,烧变岩和岩石风化带工程地质条件差,局部地段易发生顶板冒落及底板软化变形等矿山工程地质问题,在后期矿井建设和生产中应加强井巷工程维护和煤层顶板管理,从而有效避免工程事故的发生。

关键词： ALC隔墙板   装配式   精度   机电安装   误差控制  

摘要： 近年来,吉林省各地轻工业发展如雨后春笋般不断加快,涵盖医药、化工、服装、食品、地材、农业、新能源汽车等行业,因此各类产业园项目遍布全省,为全省招商引资以及人员就业不断提供动力。产业园类项目多为装配式工业厂房,以及园区配套基础设施、包含道路管网、输变电设备、供暖排污设备等,装配式工业厂房多为钢结构厂房或预制钢筋混凝土厂房,墙面多为ALC轻质隔墙板,本文结合ALC轻质隔墙板钢结构厂房在施工过程中产生机电安装误差的原因进行了分析,如何能精准有效控制ALC轻质隔装配式厂房机电安装工程误差。

关键词： 电力工程   配电电缆   敷设技术   连接技术   质量控制  

摘要： 电力工程作为基础设施建设的重要组成部分,其安全、高效的运行对社会经济发展至关重要。配电电缆作为电力传输的主要介质,在整个电力系统中扮演着不可替代的角色。随着技术的进步和电力需求的增长,配电电缆施工技术也在不断进化。然而,施工过程中的技术准备、电缆敷设和连接技术的质量控制仍是影响工程质量和运行效率的关键因素。文章系统分析了配电电缆施工的关键技术点,旨在为电力工程施工提供一套完整的技术指导和质量控制策略,以提高电力系统的稳定性和可靠性。

关键词： A*算法   路径规划   变权重评价函数   自动切换邻域搜索算法   MATLAB  

摘要： 【目的】解决传统A^(*)算法在路径规划中存在的搜索效率低、储存量大、搜索路径紧贴障碍物等问题。【方法】提出了一种改进A^(*)算法,使机器人能够快速有效地规划出一条远离障碍物的全局路径。首先根据扩展节点到目标点的距离不同,在传统A^(*)算法基础上改进出基于距离的变权重评价函数,提升了路径搜索效率,降低了所需存储量;其次提出一种自动切换邻域搜索算法,通过障碍物所在位置不同自动切换搜索邻域,避免了规划出的路径紧贴障碍物的现象;最后,通过MATLAB搭建50 m×50 m仓库和100 m×100 m商场的栅格地图进行仿真实验,对比改进算法与传统A^(*)算法性能。【结果】改进A^(*)算法在简单环境中搜索时间缩短了70.78%,扩展节点降低了71.20%;在复杂环境中搜索时间缩短了92.59%,扩展节点降低了89.25%。【结论】改进A^(*)算法的效率、所需存储量、避障能力远远优于传统A^(*)算法,且改进A^(*)算法能避免规划出的路径紧贴障碍物的现象,得出较优的路径,具有应用于实际场景的潜力。

关键词： 机器学习   微藻   MATLAB   环境因子   响应面法  

摘要： 目前随着人工智能的快速发展,机器学习已经广泛应用于各个领域,并对实验中获得的小数据进行模拟分析。本研究以微藻为基础,利用收集的9组文献中对微藻的研究结果为数据,使用四种算法,即BP神经网络、支持向量机、随机森林和径向基函数神经网络,使用MATLAB软件进行建模和分析,与原文献中的响应面分析法进行对比,得出以下主要结论:通过比较相对系数(R2)、平均绝对误差(MAE)、平均偏差误差(MBE)、均方根误差(RMSE)和均方误差(MSE),相比于传统的响应面分析法,机器学习算法表现出更好的预测效果,其中随机森林和径向基函数神经网络的相对系数最接近于1,预测效果最好,其次是BP神经网络和支持向量机。Currently, with the rapid development of artificial intelligence, machine learning has been widely applied in various fields and used to simulate and analyze small data obtained from experiments. This study based on microalgae and using the collected 9 groups of microalgae research results in the literature for the data, using four kinds of algorithms, namely, the BP neural network, support vector machine (SVM), random forests (RF) and radial basis function (RBF) neural network, using MATLAB software for modeling and analysis, comparing with the original documents by response surface analysis method. The following main conclusions: by comparing the relative coefficient (R2), the mean absolute error (MAE), mean bias error (MBE), root mean square error (RMSE) and mean square error (MSE), compared with the traditional response surface analysis method, machine learning algorithms show better prediction effect, random forests and the relative coefficient of radial basis function (RBF) neural network is the most close to 1, the prediction effect is best, followed by BP neural network and support vector machine.

关键词： 市政工程   顶管施工技术   应用要点  

摘要： 市政工程中的顶管施工技术承担着连接城市各项基础设施的重要任务,在市政工程中,顶管施工技术以其独特的优势,逐渐在管道铺设、排水系统建设等领域展现出其重要性。顶管施工技术不仅能够有效减少施工对地面交通和居民生活的影响,还能显著提高施工效率,降低工程成本,对于提升市政工程建设水平、推动城市可持续发展具有重要意义。

关键词： 装配式建筑   预制构件   套筒灌浆连接   监理  

摘要： 近年来装配式混凝土结构施工技术作为四新技术之一发展较快,而装配式建筑也是目前行业内大力推行和广泛应用的。从建设工程监理角度出发,针对装配式建筑工程厂家设计生产、预制构件存放运输与吊装安装、套筒灌浆连接等方面的监理控制要点进行总结分析,为类似工程监理项目提供参考。

关键词： 十字花科蔬菜   白萝卜   药食兼用   种植户   积食   红萝卜   胡萝卜   技术要点  

摘要： 萝卜是十字花科蔬菜,胡萝卜(也叫红萝卜)、白萝卜均富含维生素及膳食纤维,药食兼用,具有助消化、防积食等功效,民间有“冬吃萝卜夏吃姜,省得医生开药方”之说。萝卜物美价廉,市场需求大,适应性广,我国南方普遍种植。笔者在调研中发现,不少种植户生产的萝卜产量低,品质差,畸形萝卜多,商品价值不高。现分析其主要成因,并提出有效性改进措施。

关键词： 纺织品   分解   致癌芳香胺染料   检测要点  

摘要： 可分解致癌芳香胺染料是纺织品中常见具广泛应用的一种染料,一旦发生分解,其产物易对人体健康造成伤害,因此纺织品行业需准确检测纺织品中存在染料,对维护消费者健康非常关键。以往采用检测技术以常规质谱法、色谱法、光谱法等,但检测结果多数存在局限。基于此,综合概述可分解致癌芳香胺染料的原理及危害性,进而分析针对可分解致癌芳香胺染料的检测要点,旨为纺织品的安全生产提供有效数据依据。