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关键词： 公共建筑   暖通空调系统   供热供冷管道   安装要点  

摘要： 公共建筑作为现代社会的重要组成部分,其内部环境质量的优劣直接关系到人们的生产生活。而暖通空调系统作为公共建筑内部环境控制的关键设施,其制冷管道的安装质量更是关乎整个系统的运行效果。本文以石家庄市正定新区迎旭路项目为例,深入探讨了供热供冷管道安装过程中遇到的关键问题及其解决策略。同时,本文还详细阐述了管道安装的核心技术要点,旨在为建筑工程中的暖通系统安装提供有价值的参考和借鉴。

关键词： OBE理念   高中数学建模   数学建模能力  

摘要： 我国在2020年对普通高中数学课程标准的修订,更加强调教育应着重培育学生的数学核心素养以及综合能力等方面的全面发展。其中数学建模在中学教学阶段十分重要,并且学生掌握数学建模素养也十分重要。但高中生建模能力相对较弱;教师将高中建模问题作为数学应用题来处理,且只注重结果。而OBE(Outcome based education)理念主要是以学生的学习产出结果为导向进行课程设计,从而激发学生兴趣并提高学生的创新能力与实践能力。基于此,本文将OBE理念融入建模教学中以期有所改进。

关键词： 几何量计量   芯棒   探头位置校准   齿廓偏差评估   在线测量  

摘要： 主流的齿轮测量设备大都通过参考球进行探头位置校准,相较于参考球,芯棒不仅安装与操作方便,同时还可以检测机床的静态精度。因此对开发的新型齿轮磨床进行齿轮在线测量时,采用芯棒进行探头校准来实现齿轮测量。为了提高探头定位精度,初步利用最小二乘法(least square method,LSM)拟合芯棒中心来进行探头定位,并在此基础上使用基于AitkenΔ^(2)迭代的算法来补偿LSM的定位误差,进而实现探头位置校准。该方法将非线性拟合迭代过程用线性收敛的数值序列代替,不仅具有较快的收敛速度,同时数值趋于稳定。通过齿廓偏差评估实验证明了该方法的有效性,可对其他齿轮测量时的探头位置校准提供参考。

关键词： 改进决策树   电子式交流电能表   运行误差   估计   二维小波阈值去噪   粗糙集  

摘要： 电子式交流电能表运行中,会产生大量数据噪声,以决策树为基础的误差估计过程中,阈值设定范围过大,对误差估计结果产生不利影响,为了有效解决这一问题,提出了基于改进决策树的电子式交流电能表运行误差估计方法。将全部电子式交流电能表运行数据按照日期排列为二维数据集,并进行归一化处理构建二维矩阵。利用二维矩阵结合二维小波阈值去噪方法,对数据进行去噪处理。通过改进决策树算法,结合粗糙集理论根据最小粗糙度阈值进行属性约简,构建和训练改进的决策树模型。将去噪处理后的运行数据输入已训练好的改进决策树模型中,根据模型对粗糙度属性的判断,获得电子式交流电能表的运行误差估计值。实验结果表明,所提方法能够高效且准确地估计电子式交流电能表的运行误差,误差估计结果具备可靠性。

关键词： 社区诊所   装修施工   工程管理   适老化设计  

摘要： 随着社会的快速发展和人们生活水平的显著提高,健康已经成为人们生活中不可或缺的重要部分。在这个背景下,社区诊所作为基层医疗服务的重要载体,承担着为广大居民提供便捷、高效、优质的医疗服务的重要任务。因此,其装修设计工程实施与管理的质量,直接关系到居民就医体验的好坏,甚至影响着整个社会的健康水平。鉴于此,文章主要就社区诊所装修设计工程实施与管理的关键要点进行剖析。

关键词： 交通安全   交通冲突率   多元线性回归   交通仿真   粒子群算法  

摘要： 为识别含匝道高速公路路段潜在风险,提高行车安全性,以湖南省境内某服务区所在路段为研究对象,基于实地调研结果,构建多元线性回归行车风险预测模型。首先,利用Vissim软件建立研究区域仿真模型,并采用粒子群算法进行参数标定;其次,基于不同天气条件、服务水平与空间位置,设计275个交通场景;接着,选取交通冲突率为风险评估指标,通过交通仿真得到不同场景下的冲突率;最后,以天气、交通量和空间位置为自变量,冲突率为因变量,构建基于多元线性回归的匝道路段风险预测模型。结果表明,同等天气条件下,服务水平越低,路段行车风险越高;能见度低于100 m时,路段冲突风险明显增加;距离高速公路分合流鼻端上下游100 m范围内的行车风险最高,大于300 m范围内的行车风险显著降低;可通过适当延长入口柔性桩柱、预警提示疏导等措施改善行车风险。

关键词： photovoltaic(PV)power generation system   short-term forecast   local mean decomposition(LMD)   energy entropy(EE)   echo state network(ESN)  

摘要： Considering the instability of the output power of photovoltaic(PV)generation system,to improve the power regulation ability of PV power during grid-connected operation,based on the quantitative analysis of meteorological conditions,a short-term prediction method of PV power based on LMD-EE-ESN with iterative error correction was ***,through the fuzzy clustering processing of meteorological conditions,taking the power curves of PV power generation in sunny,rainy or snowy,cloudy,and changeable weather as the reference,the local mean decomposition(LMD)was carried out respectively,and their energy entropy(EE)was taken as the meteorological ***,the historical generation power series was decomposed by LMD algorithm,and the hierarchical prediction of the power curve was realized by echo state network(ESN)prediction algorithm combined with meteorological ***,the iterative error theory was applied to the correction of power prediction *** analysis of the historical data in the PV power generation system shows that this method avoids the influence of meteorological conditions in the short-term prediction of PV output power,and improves the accuracy of power prediction on the condition of hierarchical prediction and iterative error correction.

关键词： 能力培养   数学建模   指导方法   数据处理   模型构建  

摘要： 基于学生能力培养的视角,对本科生与硕士研究生的数学建模指导方法进行相关探究.以培养学生的数学应用能力、模型构建与实践运用能力、问题分析到解决的综合素质能力为抓手,将数学建模题目分为侧重于数据处理和侧重于模型构建两类,以分门别类的方式对建模队员的数学建模能力进行培养和指导.本文提出的能力培养指导方法是行之有效的,以期给学生提供数学建模学习的引领,以及给从事数学建模指导的教师提供参考.

关键词： 带有互补约束的数学规划问题   序列最优性条件   约束规范  

摘要： 带有互补约束的数学规划(MPCC)问题是一类难于求解的优化问题,其在许多领域都有着重要的应用。针对互补约束的特殊结构,人们提出了多种方法求解MPCC问题。近年来,非线性优化问题的序列最优性条件受到了广泛的关注。基于序列最优性条件,算法的收敛性结果得到了显著改进。但是,非线性优化问题的序列最优性条件不能直接用于研究MPCC问题。因此,本文基于非线性优化问题(NLP)的CAKKT条件,提出了MPCC问题关于M稳定性的序列最优性条件,即MPCC-CAKKT条件。MPCC-CAKKT条件是比现有的MPCC-AKKT条件更强的序列最优性条件。此外,还给出了与之相关的保证M稳定性的较弱的约束规范,即MPCC-CAKKT正则性。Mathematical program with complementarity constraints (MPCC) is a difficult class of optimization problems, which plays an important role in many fields. Due to the special structure of the complementarity constraints, several methods have been suggested in order to deal with the MPCC. Recently, the sequential optimality conditions for nonlinear optimization problems (NLP) have been drawn concerns widely. Convergence analysis of these methods for NLP has been dramatically improved by using the sequential optimality conditions. However, the established sequential optimality conditions for NLP are not suitable for MPCC. In this paper, based on the CAKKT condition for NLP, we present a sequential optimality condition for MPCC, namely MPCC-CAKKT condition, which is stronger than the MPCC-AKKT condition. Furthermore, we present a weaker constraint qualification for M stationarity which is closely related to MPCC-CAKKT.

关键词： kick⁃reaction link actuator   dynamic stiffness   MATLAB   servo stiffness  

摘要： Under the same aerodynamic load,the load transmitted by the kick-reaction link actuator to the aircraft structure is only 1/5 to 1/3 of that of the point-to-point actuator,which can significantly reduce the weight of the structure,and is widely used in the main flight control surface of large and medium-sized civil *** order to restrain the flutter of aircraft rudder surface,it is necessary to design the servo stiffness of the kick-reaction link actuator in the development stage,so that it can meet the dynamic stiffness requirement within the frequency *** the actuator of a civil airliner as the research object,the dynamic stiffness modeling of elevator actuator is carried out on MATLAB platform,and the dynamic stiffness test is carried out to verify the correctness of dynamic stiffness *** simulation and test results show that the actuator can meet the dynamic stiffness design requirements.