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关键词： 机器学习   突水危险性   混淆矩阵   底板突水   Matlab  

摘要： 煤层底板突水是一种水文地质与采矿复合动态现象，受多因素影响，具有复杂的非线性动力特征。采取合适的危险性评价方法可以全面、准确地预测底板突水。本文选取郭二庄煤矿100组钻孔数据，以奥灰水压、隔水层厚度、煤层厚度、煤层埋深、顶板火成岩厚度、断层规模指数、构造点与歼灭点和构造分形维数为底板突水影响因素，构建了基于混淆矩阵的底板突水危险性分类模型。运用Matlab软件对数据进行迭代训练，确定64组训练样本和36组检验样本，建立优化后的MATRIX模型，模型将郭二庄井田底板突水危险性分为安全、较安全、较危险和危险四个等级，依据井田不同坐标所属的评价等级绘制了9煤层开采底板突水危险性评价分区图，每个等级对应的位置和面积在图中清晰可见：与传统的基于带压系数和突水系数的底板突水危险性分类方法相比，虽然两种判定标准存在明显差异，但各区域的评价结果没有出现大于1个等级的跳跃。该模型没有某个因素占绝对优势，充分发挥各因素的主控能力，模型准确率、精确率、召回率、F1分数、P-R曲线及ROC曲线等多项指标均高于期待值，预测分区精确度高，解决了“双系数”评价面临数据少和考虑因素不全面的问题，增加了突水评价分区的可信度，证实了混淆矩阵突水危险性分类模型的合理性。

关键词： 高寒沼泽草甸   模拟增温   土壤团聚体   有机碳   全氮  

摘要： 本研究以青藏高原风火山地区高寒沼泽草甸为研究对象，研究模拟增温对土壤团聚体及其碳、氮的影响，通过采取OTC增温小室模拟增温，设置对照（CK）、低增温(T1)、高增温(T2)三个处理，对土壤团聚体分布、平均重量直径（Mean weight diameter，MWD）、几何平均直径（Geometric mean diameter，GMD）及团聚体有机碳、全氮进行了测定与分析。结果表明：（1）高寒沼泽草甸土壤以大团聚体和微团聚体为主要组成部分，不同幅度增温处理使大团聚体和微团聚体在土壤中所占比例减少，导致土壤团聚体稳定性下降。（2）表层土壤中有机碳、全氮含量均高于其他土层，增温处理对土壤有机物质含量呈负面影响。（3）土壤团聚体稳定性与土壤有机碳、全氮含量呈显著正相关关系（P<0.05），土壤稳定性越好，土壤团聚体对于有机碳、全氮的物理保护作用越强。综上，气温升高会导致高寒沼泽草甸土壤稳定性降低，不利于土壤有机碳和全氮的积累。

关键词： 智能交通   复杂混合交通流   稳定性   安全性   前后多车   跟驰模型  

摘要： 为揭示前后多车信息对复杂混合交通流稳定性与安全性的影响，本文构建了考虑前后多车信息的CAV与CHV跟驰模型，研究了由人工驾驶车辆（HDV）、自动驾驶车辆（AV）、网联自动驾驶车辆（CAV）和网联人工驾驶车辆（CHV）构成的复杂混合交通流的稳定性与安全性。首先，建立了考虑前后多车信息的复杂混合交通流模型，分析了所有跟驰模式及四种类型车辆的比例关系。其次，理论解析了不同网联车辆渗透率下复杂混合交通流的稳定性判别条件。最后，设计了数值实验，分析了网联车辆渗透率与前后多车信息对复杂混合交通流稳定性与安全性的影响。仿真结果表明：CAV与CHV渗透率越高越有利于复杂混合交通流的稳定性，且CHV对复杂混合交通流稳定性改善效果比CAV更显著；相比于仅考虑紧邻前后车信息的情形，考虑前后多车信息对复杂混合交通流的稳定性与安全性具有较大的改善作用；考虑前后两辆车信息时，复杂混合交通流的稳定性与安全性改善效果最佳。

关键词： 土壤团聚体稳定性   季节变化   植物根系   根系类型  

摘要： [目的]探究黄棕壤草地不同根系结构下土壤团聚体稳定性随季节的变化特征及其影响因素,为区域水土流失治理提供理论和实践依据。[方法]借助配对T检验分析须根系（狗尾草）、直根系（青蒿）和裸地对照3类样地间土壤团聚体稳定性季节变化差异,借助Pearson相关分析确定影响土壤团聚体稳定性季节变化的因素,并使用回归分析建立土壤团聚体稳定性拟合方程。[结果]狗尾草样地和青蒿样地土壤团聚体稳定性随季节变化出现明显的波动,均与裸地样地差异性显著（p<0.05）,但二者之间差异性不显著（p>0.05）。狗尾草样地和青蒿样地土壤团聚体稳定性受根系密度影响显著（p<0.05）,此外,青蒿样地土壤团聚体稳定性与土壤紧实度存在显著相关性。非线性回归分析表明,土壤团聚体稳定性可以用根系密度和土壤紧实度很好的拟合（R2=0.730,NSE=0.730）。[结论]研究结果对于深化黄棕壤土壤团聚体季节变化和合理配置水土保持措施具有重要的意义。

关键词： n维离散型竞争系统   平衡点   渐近稳定性  

摘要： 建立了n维离散型竞争系统的数学模型，研究了系统的稳定性，得到了这类竞争系统平衡点坐标的计算方法，得到了独胜平衡点、正平衡点、和二阶平衡点的坐标及其性质，获得了系统在独胜平衡点渐近稳定的几个充分条件，和系统不稳定的条件．由此得到了系统中的某群体在竞争过程中淘汰所有对手而获胜的条件，和参与竞争的各个群体永不和谐的充分条件．

关键词： 凡纳对虾   遗传评估   ssGBLUP   WSSV抗性   生长  

摘要： 本研究基于55K SNP液相芯片“黄海芯1号”分型信息估计了凡纳对虾(Penaeus vannamei)生长和白斑综合征病毒(WSSV)抗性的遗传参数，以期为育种芯片在凡纳对虾多性状复合新品种选育中的应用提供数据。对凡纳对虾59个家系，共计1 770尾个体进行WSSV感染测试；根据家系内个体抗WSSV存活时间均匀选取590尾个体，利用55K SNP液相芯片进行分型，复合系谱和基因型信息构建H矩阵及个体动物模型和父母本模型，基于H矩阵估计凡纳对虾感染WSSV后体长、个体抗WSSV存活时间和家系WSSV半致死存活率的遗传力和遗传相关。结果显示，凡纳对虾体长、个体抗WSSV存活时间遗传力分别为0.21±0.06、0.22±0.16，为中等遗传力水平，家系WSSV半致死存活率和0.16±0.06，为低等遗传力水平；经五折交叉验证，基于H矩阵的体长遗传力预测准确性较A矩阵提高18.12%，预测偏差无明显差别；抗WSSV存活时间遗传力预测准确性较A矩阵无明显差别，预测偏差较大；家系半致死存活率遗传力预测准确性较A矩阵降低29.07%，预测偏差较大。基于两性状动物模型，估计凡纳对虾体长与个体抗WSSV存活时间、家系WSSV半致死存活率遗传相关分别为0.13±0.20和0.30±0.22，与0无显著差异(P>0.05)；个体抗WSSV存活时间与家系WSSV半致死存活率的遗传相关为0.95±0.03，与1无显著差异(P>0.05)。研究显示，利用芯片开展凡纳对虾生长的遗传评估可有效提高评估的准确性；WSSV抗性性状的评估可能受分型个体选择等因素影响，预测准确性无明显提升；个体抗WSSV存活时间在准确性和预测偏差等方面均优于家系抗WSSV半致死存活率的评估结果。在抗WSSV存活时间和家系半致死存活率高度相关的情况下，可考虑将抗WSSV存活时间作为基因组选择的目标性状。

关键词： 无人机   任务规划   NSGA-Ⅱ   层次化编队   智能优化算法   动态规划   机器学习   全局寻优  

摘要： 为解决无人机集群灾区侦察面临的算法和规划策略等问题，针对规划算法高时效性等需求，本文基于NSGA-II算法引入超网络模型，提出了H2SGA-Ⅱ算法并与三种经典的现代优化算法进行比较，结果表明，改进后的遗传算法在解集质量和时效性上都有所提升。为了实现动态规划时集群无人机的态势感知一致，提出一种新型层次化的无人机编队模型，结果表明，新编队模型能有效增进无人机的协作能力，提高任务完成率。本文研究对无人机集群的实际应用和多目标优化算法的改进具有参考借鉴意义。

关键词： 道路桥梁施工   填石路基施工   强力夯实法   分层压实法  

摘要： 路基在道路桥梁工程中能够发挥关键作用,填石路基是道路桥梁工程中的常见路基类型,施工难度较大,对施工技术具有较高的要求.因此,在进行施工建设时,要掌握施工关键技术,从施工准备、施工要点以及施工技术等各个环节进行控制,以保证道路桥梁路基的填石效果,为道路桥梁工程后续的建设奠定基础.探讨道路桥梁施工中填石路基施工技术优势,详细分析道路桥梁施工中填石路基施工技术要点,并提出相关的质量控制措施,以供参考.

关键词： 径向基函数   气动弹性   插值   动网格   计算效率  

摘要： 以气动弹性计算为代表的多学科耦合计算中，结构变形会带来流体求解域的变形，需要发展一种通用性好、计算效率高、适用性强的动网格技术以满足气动力的求解需求。基于径向基函数（Radial basis function,RBF）插值法的动网格技术具有较强的变形网格生成能力，适用于任意类型的变形网格计算，被认为是一种具有较好应用前景的动网格方法。本文介绍了基于RBF的动网格技术的基本理论，分析了RBF方法的基函数与紧支半径选取方案，对针对基于RBF的动网格技术的加速算法、精度提升方法的研究进展进行了整理，介绍了基于RBF的混合动网格技术。最后对目前气弹计算中基于RBF的动网格技术研究现状与发展前景做了简要总结。

关键词： 公路工程   机械管理   养护  

摘要： 公路工程机械的有效管理与养护对于确保工程顺利进行和延长设备使用寿命至关重要.针对公路工程机械管理中存在的问题,如运行机制不完善、设备利用效率低下及维保不足,提出了一系列管理与养护要点,包括合理选型与配置机械设备、加强日常管理与维护、提高操作人员技能、更新淘汰老旧设备以及制定科学的养护计划等,同时,探讨了信息化技术、自动化养护设备及管理模式创新在现代化管理中的应用,旨在提升管理效率和养护质量,以期为公路工程机械管理与养护提供全面而高效的解决方案.