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关键词： 船舶   结构稳定性   自动化和智能化   模拟分析   传感器技术  

摘要： 船舶是全球贸易和旅游客运的主要交通工具之一,其结构稳定性对于保障船舶和船员的安全至关重要.随着时代的发展和技术的进步,现代船舶在设计、制造和运行过程中面临着更大的尺寸、更多的材料和更高的航速、载荷和海况等多种需求和挑战.为了准确高效地管理船舶的结构稳定性,自动化和智能化技术的广泛应用成为可能,并且需要长期关注和研究.本文综述了近年来在船舶工程领域应用的最新技术,包括计算方法、人工智能、机器人以及各种传感器等技术,以探讨它们在船舶结构稳定性管理中的应用.同时,强调了模拟分析和实时监控的结合是消除安全隐患、快速应对突发状况和及时维护薄弱环节的必要途径,旨在提升船舶的安全性、稳定性、使用寿命、降低运营成本.

关键词： 构造应力场   裂缝   随机模拟   长岭断陷   营城组  

摘要： 本文利用测井、岩心、应力场计算分析的结果,结合营城组岩石组合结构的差异分析,以及构造演化背景研究,应用有限元计算分析和随机计算模拟的方法,揭示了长岭断陷神字井洼漕营城组裂缝发育特征及分布规律,应力场的定量计算明确营城组裂缝发育范围,并在此范围的约束上,定量模拟裂缝的三维空间展布特征。营城组裂缝主要由两期构造作用形成:(1)晚侏罗世–早白垩世初期伸展断裂条件下形成张裂缝,难以溶解的有机质、泥质或其他物质充填其中;(2)营城组沉积晚期,由于太平洋板块的挤压,致使微小地块逃逸,形成北东向挤压,发育剪切裂缝。早期的伸展张裂缝其强度也随着距离前神字井断裂的距离的增加而逐渐降低,其中长深4井的张破裂率都可以达到1.25,是研究区最高的,其次是长深17井张破裂率为1.15,其中长深2井南部由零星的高值区,张破裂率可达1.2左右。晚期受到挤压隆升形成不整合面的控制,裂缝发育程度高,裂缝发育范围也相对较广,长深1井范围裂缝发育程度最高,剪切破裂率可高达1.17以上,其次是长深1–1井与长深1–2井周缘,其他区域剪切破裂程度一般均在1.05左右。随机模拟计算显示:早期营城组靠近西侧大断裂裂缝发育密集程度高,最高可达0.67条/米,往东裂缝发育程度逐渐减小,至长深39井附近减小为0.21条/米。晚期由西至东裂缝发育密集程度表现为“强–弱–强”的特征, 0.47条/米(西侧)–0.23条/米(中部)–0.703条/米(东侧)的变化,说明整体的主控因素在发生变化,西侧由深大断裂活化主控,往东变化深大断裂与构造隆升联合控制,至最东侧变为由构造隆升主控。

关键词： 装配式建筑   施工技术   墙面系统   吊顶施工   技术优化  

摘要： 本文深入研究装配式建筑装饰装修工程关键技术要点,重点分析装配式施工在墙面、地面、吊顶等领域的应用,面对采暖地面结构和墙面系统装配式施工技术,探讨材料选择、施工方法及技术要点,剖析吊顶装配式施工前技术准备及施工关键步骤,提出提升施工效率和精度的技术改进措施,展望新型装配式技术应用前景,提出持续优化装配式施工工艺的技术路线以推动其进一步发展.

关键词： 离子型稀土   降雨入渗   层状边坡   数值模拟   边坡稳定性  

摘要： 降雨是离子型稀土矿山滑坡灾害的主要诱发因素，层状边坡的渗流机制和滑坡特征与均质边坡有显著不同。基于离子型稀土原地浸矿工程背景，设置降雨强度为10 mm/h与20 mm/h，通过数值模拟得到强降雨条件下层状边坡的孔隙水压力与体积含水率变化规律。应用有限元强度折减法，得到不同土层次序边坡的安全稳定性系数，分析了不同土层次序对矿山边坡稳定性的影响。研究表明：降雨强度和时长显著影响层状边坡的水力行为及其稳定性，尤其在暴雨工况下，砂-粉质黏土层状坡体内部的土层交界面处更易形成饱和滞水区，导致孔隙水压力急剧增加，进而显著降低土体的抗剪强度，增加滑坡风险；粉-砂质黏土层状坡体由于上层粉质黏土的低渗透性，限制了水分垂直渗透速度，导致层间形成滞水带，产生软化效应进而增加了边坡失稳风险；在大雨和暴雨两种工况下，粉-砂质黏土层状边坡安全系数均低于砂-粉质黏土层状边坡，由于砂-粉质黏土层状坡体滞水现象严重，导致安全系数突变更加显著。

关键词： 建筑   外墙   保温装饰一体板   施工技术   施工  

摘要： 外墙保温装饰一体板目前已经在建筑领域得到了广泛应用.为确保外墙保温装饰一体板的施工质量,应加强对各要点环节的质量把控.文章在对保温装饰一体板及其优势进行分析的基础上,结合某建筑工程项目探讨了建筑外墙保温装饰一体板施工技术要点及施工质量控制措施.希望本研究可以为类似工程项目提供可借鉴的参考依据.

关键词： 沙猫群优化算法   自适应围捕策略   单纯形法   无线传感器网络覆盖   无人机航径优化  

摘要： 为了克服沙猫优化算法（SCSO）在高维优化问题上，易陷入局部最优和收敛精度差的问题，提出了一种单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法（SASCSO）.首先，采用了一种自适应围捕策略，使沙猫个体随机出现在自适应控制的算法搜索边界内，帮助算法逃逸局部陷阱.其次，利用单纯形法引导较差个体构建几何搜索路径以提升算法的搜索能力.与其他对比算法相比，SASCSO在100维度的CEC2017基准函数测试集的综合优胜率为75.86%，结合非参数分析表明该算法是解决高维复杂优化问题的可行方法.此外，将SASCSO应用于三维无线传感器网络覆盖和复杂环境下无人机航径优化问题，结果显示SASCSO在两个实际问题上均提供了最优的方案，验证了SASCSO在实际优化中的适用性和优越性.