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关键词： 林下种植   天冬   高产栽植   技术要点  

摘要： 林下种植中草药具有显著的优势,能够创造更多经济效益和生态效益,同时有效发挥林业资源的利用价值,实现中草药种植和林业协同发展.基于此,本文以广西崇左地区为例,深入探索林下种植天冬高产栽培技术要点,希望为相关人员提供参考.

关键词： 平菇   高产栽培   管理技术  

摘要： 平菇作为侧耳属食用菌的代表品种,在我国消费市场上有着显著的地位.它以其独特的口感和丰富的风味赢得了广泛的赞誉.除了口感上的优势外,平菇还富含多种必需氨基酸,具有极高的营养价值.同时,在健康领域也展现出了重要的应用价值.然而,平菇在自然条件下的生长受到季节性限制,产量有限.因此,通过人工栽培管理技术的应用,特别是利用木屑等基质在塑料袋或塑料瓶中进行栽培,可以极大地提高平菇的产量,并具有良好的栽培前景和显著的经济效益.本文综述了陕西商洛地区平菇高产栽培过程中的关键技术和管理措施,旨在促进其高产增效,为平菇产业的发展提供理论支持和实践指导.

关键词： 设施辣椒   虫害   防治  

摘要： 设施辣椒常见虫害包括辣椒蚜虫、红蜘蛛和白粉虱等,本文结合生产实际,总结归纳了蚜虫、红蜘蛛白粉虱的发生原因及防治方法,以期对生产具有指导意义.

关键词： 设施豇豆   病虫害   绿色防控技术要点  

摘要： 传统露地种植模式之下,豇豆生长会受到季节影响,导致蔬菜供给不足,存在明显的季节性,无法满足当前消费者对高品质蔬菜的实际需求.新时期,随着设施农业的不断向前推进和发展,将设施大棚与蔬菜种植有效结合,能够更好的解决季节因素,对蔬菜生长发育造成的不良影响,确保一年四季都有充足的蔬菜产品供给.本次研究探讨了设施豇豆病虫害绿色防控技术要点,希望通过研究对广大同行有所借鉴和帮助.

关键词： 技术要点   有机蔬菜   地块选择   科学栽培  

摘要： 近年来,我国人民生活需求不断提高,越来越注重蔬菜的营养价值.在农业现代化生产背景下,有机蔬菜的种植范围与种植产量持续扩大,种植技术不断创新,为有机蔬菜种植提供技术保障.文章将以有机蔬菜的种植技术为研究对象,展开论述种植技术要点,改善传统农业蔬菜种植的弊端,促进现代农业可持续健康发展.

关键词： 复合系统   控制策略   土壤温度   数学模型  

摘要： 采用地源热泵系统进行供暖、制冷的建筑物,热负荷明显高于冷负荷可导致地下介质温度逐渐降低从而影响系统的制热性能。文章构建了空气源热泵与地源热泵联合承担冬季热负荷的双源系统,并提出具有创新性的负载比控制策略,较已有的控制策略更有优势,且能够有效克服单一地源热泵系统的弊端。以某办公建筑为研究对象,采用TRNSYS仿真平台完成建筑负荷的模拟计算,建立了地源和空气源热泵机组的数学模型,并基于仿真平台建立了双源系统的模块;以减缓地下介质的温度降低为目标,基于双源系统制定时间控制、干球温差控制和额定最大负载比控制3种策略,逐时模拟输出各项参数。分析结果发现,干球温差为14℃和额定最大负载比为70%控制策略的复合系统,具有最好的均衡土壤温度效果;将单一地源热泵和复合系统进行对比分析,在额定最大负载比为70%条件下,复合系统运行10 a时土壤温度的波动最低。文章的研究结果可为地源热泵复合系统项目提供理论依据和技术指导,促进地热能技术的推广应用。

关键词： 香菜品种   高产种植   整地施肥   病害预防  

摘要： 香菜因其具有提味作用受到了诸多人士的喜爱,是人们平时餐桌上的一种重要菜品.为了提升香菜的产量,减少病害,本文主要围绕香菜展开,分析香菜这一蔬菜的品种特性,深层研究相关种植技术,改进香菜种植中的不当方式,规范种植手段,提升香菜的产量,从根本层面提高种植经济效益.

关键词： 林下   香菇   种植   配套技术  

摘要： 南陵县是安徽的香菇生产大县,2023年种植800多万袋,产值近亿元,主要以大棚香菇为主,多采取地埋式和架式,靠棒菇罕见,为彻底解决食用菌规模化生产中占地"非农化、非粮化"的矛盾,探索林下仿生态香菇种植新模式,助力山区种菇致富,从林下生态系统的整体功能出发,遵循"环境友好、生态互补、循环利用"的原则,最大限度地利用林下自然资源,营造林地种植的生态小环境,减少设施投入,提高产品质量、延长供应期,获得最佳的经济、生态和社会效益.自2022年以来,笔者有幸和安徽科技学院食用菌特派团一起,参与林下香菇种植示范项目实施,先后在南陵县的工山镇工山、大工两村、泾县茂林的溪里凤村作林下菇试验和示范,探索林地高效、轻简化种植香菇新模式,希望能为菇农和广大从业人员林下香菇的生产提供借鉴和依据.

关键词： 关联规则修正   电网   不良运行数据   模糊C均值   频域分解   线性回归  

摘要： 研究基于关联规则修正的电网不良运行数据辨识方法，保障电网的稳定运行与平稳持续供电。经模糊C均值聚类算法由电网历史运行数据中挖掘负荷数据，频域分解后获得四种负荷分量，运用温度因子线性回归模型，结合各分量对应时间的温度数据预测未来各分量负荷值，相加后得到总负荷基础预测值，运用温度变化幅度与电网负荷变化幅度的关联规则修正此基础预测值，运用修正后预测值实现电网实时运行不良数据的辨识。结果显示，该方法可依据关联规则修正所得负荷预测值，辨识出电网实时运行中的不良负荷数据，避免电网运行故障、保障其平稳供电。