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关键词： 煤矿井下应急逃生   路径动态规划   Dijkstra-ACO混合算法   蚁群优化算法  

摘要： 煤矿井下应急逃生路径规划需要根据煤矿井下环境的变化及时调整，但传统方法依赖静态网络和固定权重而无法实现逃生路径规划适应井下环境动态变化。针对上述问题，提出了一种基于Dijkstra-ACO（蚁群优化）混合算法的煤矿井下应急逃生路径动态规划方法。基于巷道坡度和水位对逃生的影响分析，建立了煤矿井下应急逃生最优路径动态规划模型，实现逃生路径随巷道坡度、水位等环境变化而实时调整，从而提高逃生效率和安全性。采用Dijkstra-ACO混合算法求解煤矿井下应急逃生最优路径动态规划模型，即利用Dijkstra算法快速确定初始路径，引入ACO算法寻找距离最短且安全性最高的逃生路径，实现规划路径能够适应环境变化。搭建了模拟某煤矿多种巷道类型及其坡度、水位等参数的仿真环境，开展了应急逃生路径动态规划实验。结果表明，在50 m×100 m,100 m×200 m,150 m×250 m 3种不同尺寸的测试区域中，基于Dijkstra-ACO混合算法规划的路径长度比基于A*算法和基于改进蚁群算法规划的路径长度缩短了19%以上，同时避障率提高了5%以上。

摘要： 有机场效应晶体管（OFETs）的电学性能在高温条件下能保持稳定是确保其在特殊环境条件下长期可靠运行的关键.给体-受体（D-A）共轭聚合物的堆积结构与OFETs的电学性能稳定性密切相关.我们选择了聚[[N,N′-双（2-辛基十二烷基）-萘-1,4,5,8-双（二羧亚胺）-2,6-二基]-交替-5,5′-（2,2′-联噻吩）] P（NDI2OD-T2）作为研究对象,探究了分子堆积结构与高温环境下电学性能稳定性之间的关系.结果表明, D-A单元沿着π-π方向交替堆积的薄膜相比常规的给体-给体（D-D）堆积薄膜具有更好的电学性能温度稳定性. D-A堆积给体和受体单元在面外方向上交替排列,而D-D堆积则是给体与给体单元、受体与受体单元分别堆叠.在225–250°C温度区间,观测到了不可逆的从D-D堆积向D-A堆积的结构转变.由于D-A沿π-π和层状方向的堆积更紧密,薄膜的电子迁移率平均值达到了0.23 cm2/V·s,比D-D堆积薄膜提高了50%.此外,在温度循环测试中, D-A堆积薄膜表现出卓越的电学稳定性, 250°C时依然保有100%的初始迁移率.这一结果表明,通过调控共轭聚合物的紧密D-A堆积结构可以显著提高半导体器件的热稳定性和耐久性.

关键词： 丙烷脱氢   分子筛限域   贵金属铂   稳定性  

摘要： 分子筛限域催化剂因其高选择性催化、高金属分散度以及高抗烧结性能，近年来成为丙烷脱氢制丙烯领域的研究热点。本文从贵金属Pt基活性中心出发，分别从原位合成和后处理合成角度系统阐述了Pt基分子筛限域催化剂的研究进展，详细探讨了各催化体系中封装金属纳米尺寸效应、助剂调控及其与分子筛骨架间相互作用的催化机制。分析了目前两大类合成策略存在封装效率低，封装机制不明晰，方法不环保以及金属活性组分容易团聚和再生稳定性差等问题，分别从发展先进的原位表征技术以探究封装机制和确定活性位精细结构，开发绿色高效的合成策略以加强金属与载体相互作用，以及发展温和的催化剂再生条件等方面提出解决思路，为高稳定性Pt-M@zeolites催化剂的精准设计和可控合成提供指导。

关键词： 抽水蓄能电站   下水库   流-固耦合作用   围岩稳定性   数值模拟  

摘要： 在矿井改建抽水蓄能电站中下水库开挖后引起地下渗流场改变，将导致应力场重新调整，易引起围岩的失稳和变形，因此围岩稳定性成为石砀山铜矿地下空间改建的关键。基于此建立考虑流-固耦合的地下水渗流和地应力数学模型，利用COMSOL Multiphysics软件和有限元方法构建数值模型，采用三维地质模型与二维剖面模型相结合的方式，开展石砀山拟建抽水蓄能电站中下水库围岩稳定性分析。研究结果表明，在下水库开挖后地下渗流场发生变化，渗流方向改变，水位呈漏斗状；下水库附近及顶部的孔隙水压力减小，高孔隙压力区分布在下水库两侧的模型底部。对比不考虑流-固耦合作用情况下，考虑流-固耦合后围岩应力、位移及塑性区发生变化，最大等效应力减小了0.9MPa，最小等效应力增加了0.3MPa，洞室两侧等效应力均呈减小趋势，边界洞室受孔隙水压力影响更大；整体洞室围岩的变形减小，边界洞室变形大于内部洞室；并且流-固耦合作用一定程度上减小了塑性区的分布。进一步基于流-固耦合数值模型，设计下水库在充/放水条件下围岩应力分布状态和稳定性，结果表明所设计的三种工况对围岩施加的静水压力、水位变化引起的孔隙水压力变化和软化效应引起的稳定性变化较小；软化效应在一定程度上减弱围岩稳定性，在下水库支护时需重视对洞室的衬砌，在设计工况下下水库围岩稳定性仍可以得到保证。综上在矿井改建抽水蓄能电站中运用数值模拟评价下水库的围岩稳定性，以提供数据支撑和保障工程的安全性。

关键词： 机载雷达   空时极化自适应处理   极化参数估计   慢速运动目标  

摘要： 机载雷达面临的杂波强度大、分布范围广，空时自适应处理(Space Time Adaptive Processing， STAP)可实现对强杂波的有效抑制，是当前机载雷达系统的关键技术之一。然而，当目标径向速度接近为零时，目标与杂波空时特性相近，此时在空时二维域中难以将目标从杂波中分辨出来。为提高对主瓣杂波中目标信号的检测概率，空时极化自适应处理在空时域的基础上增加极化域信息，通过在极化域区分目标与杂波信号，能够在一定程度上实现对主瓣杂波的抑制，从而增强机载雷达对慢速运动目标的探测能力。在进行空时极化自适应处理的过程中，极化域约束矢量如何选取会显著影响空时极化自适应处理性能。本文所提极化域约束矢量构造方法基于对主瓣杂波的极化参数估计，首先对回波信号进行多普勒域降维STAP处理，并估计主瓣杂波的极化协方差矩阵，然后以使杂波抑制性能最优为准则确定极化域的约束矢量，最后通过空时极化自适应处理对主瓣杂波进行抑制，该方法运算量更低的同时回避了现有文献中主瓣杂波内的目标极化参数难以估计的问题。仿真结果表明，相对于传统空时自适应处理技术和基于最小方差无偏估计(Minimum Variance Unbiased， MVU)法的空时极化自适应处理技术，本文所提方法输出剩余杂波功率更低且输出信杂噪比更高，显著提升了机载雷达的慢速运动目标检测性能。