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关键词： 神经网络   自适应算法   SGDM算法   收敛性  

摘要： 在神经网络中,梯度下降算法是优化网络权值阈值参数的核心部分,它在很大程度上影响着神经网络的性能。对于许多自适应算法,如AdaGrad、RMPprop、Adam等,虽然在训练前期收敛速度快,但它们的泛化性通常不如SGDM算法。为结合自适应算法和SGDM算法各自的优点,提出了DBAdam算法。通过利用梯度和学习率信息,构造了基于自适应学习率的动态上界函数和下界函数,将学习率约束在一个可控的范围内。这样使算法能够更好地适应不同参数的梯度变化,从而加快收敛速度。基于多种深度神经网络模型在三个基准数据集上对DBAdam算法进行实验,结果表明该算法的收敛性能较好。

关键词： 多层螺旋CT   卵巢肿块   蒂扭转  

摘要： 目的探讨和分析卵巢肿块蒂扭转的多层螺旋CT(MSCT)影像诊断要点及误诊原因。方法回顾性分析2015年1月至2023年10月在我院经手术病理证实的47例卵巢肿块蒂扭转患者的临床资料。所有患者均进行MSCT检查,对其影像学特征进行总结,并以手术病理结果作为诊断金标准。结果MSCT检查主要影像学表现为42例卵巢肿块患者可见特征性扭转蒂,19例增强患者扭转蒂呈无或轻度强化;47例均出现不同程度囊壁增厚,其中24例伴出血性坏死或梗死;5例卵巢明显增大伴多发小囊样卵泡影;4例患者输卵管过度增粗呈喙状或鸟嘴状突起。经MSCT检查后有5例肿块患者未被明确诊断为蒂扭转。MSCT检查诊断准确率与手术病理结果无显著差异(P>0.05);MSCT检查显示卵巢肿块囊壁厚度结果为(6.37±2.08)mm,与手术病理结果(5.46±1.69)mm比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论卵巢肿块蒂扭转具有特征性的MSCT影像表现,有助于对此类疾病的早期诊断及鉴别,减少其误诊率,具有较大临床应用价值及意义。

关键词： 改扩建   路线拟合   平纵指标   路基设计   路面拼接  

摘要： 为了提高改扩建道路工程的建设水平,对其路线、路基与路面的设计要点进行分析,结果表明:(1)对旧路测量后,对平面线形和纵断面线形进行分段拟合,并按现行规范控制好平纵指标,尤其是设计速度改变的路段,要重点关注;(2)路基改扩建时,要清除旧路边坡表面,并利用开挖台阶、铺土工格栅、地基处理等措施来控制新旧路基的不均匀沉降;(3)路面改扩建时,要开挖台阶拼接新旧路面。同时,还要在面层与基层间铺一层玻璃纤维格栅,以降低改扩建道路表面的反射裂缝。

关键词： 锥形线束CT   盆腔肿瘤   调强适形放射治疗   摆位误差   计划靶区边界  

摘要： 目的:旨在通过锥形线束CT(CBCT)图像引导技术,获取盆腔肿瘤调强适形放射治疗(IMRT)中的摆位误差,并分析探讨计划靶区外扩边界范围及其影响因素。方法:选取2022年1月~2023年12月在复旦大学附属金山医院肿瘤诊断与治疗中心接受IMRT的54例盆腔肿瘤患者,每周治疗前行CBCT扫描1次,将得到的数据与计划CT图像进行匹配融合,获取头脚、前后和左右方向的平移摆位误差。采用肿瘤靶区边界外放公式,计算不同方向上由临床靶区外扩至计划靶区的外放边界。同时,对可能影响摆位误差的临床参数(如年龄、性别、腹围和肿瘤位置等)进行分层比较,为个性化的靶区外放边界提供参考。结果:考虑误差方向时,54例患者293次CBCT配准摆位误差分析结果为:前后方向(0.21±2.82)mm、头脚方向(0.90±3.71)mm和左右方向(0.27±1.96)mm。只考虑误差数值大小时,配准摆位误差分析结果为:前后方向(1.96±2.03)mm、头脚方向(2.76±2.58)mm和左右方向(1.54±1.23)mm。摆位误差在头脚方向最大,前后方向次之,左右方向最小。根据摆位误差得到计划靶区外扩边界在前后、头脚和左右方向分别为6.3、8.7、4.7mm。且摆位误差大小与体重指数和腹围呈正相关。体重指数≥24.0kg/m^(2)的患者头脚及左右方向摆位误差更大(P=0.025,0.019),腹围≥900mm的患者前后、头脚及左右方向摆位误差均更大(P=0.033、0.005和0.025)。结论:盆腔肿瘤患者在放疗过程中,头脚和前后方向的摆位误差较大,患者体重指数、腹围越大,摆位误差越明显。对于肥胖且体重指数≥24kg/m^(2)、腹围≥900mm的患者,应适当增加计划靶区外扩边界范围。

关键词： 建筑设计   绿色建筑设计   要点  

摘要： 本文探讨了绿色建筑设计的要点,包括节能减排、环境适应性、健康舒适性、材料循环和水资源管理等方面。通过优化建筑布局、采用可再生能源、合理利用自然资源、提供健康舒适的室内环境以及实现材料的循环利用和水资源的节约,绿色建筑旨在实现与自然的和谐共生。文中还强调了绿色建筑设计的实践重要性,并建议通过具体案例进一步分析和学习其设计方法和成效。

关键词： 火力发电厂   煤场   热值损失   线性回归   LSTM神经网络  

摘要： 针对火力发电厂煤场热值损失问题,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)的多因素线性回归综合热值损失预测模型。使用LSTM神经网络预测煤场所在地的环境因素,建立煤堆热值变化与时间累积下各因素总值之间的回归方程,代入预测因素的影响值以计算未来的热值损失。在煤场进行实地数据采样,对高位热值进行同值灰分处理,利用所记录的环境因素数据对因变量热值进行多因素回归分析,建立热值损失数学模型。通过构建LSTM神经网络预测多因素变化,将预测数据导入回归模型进行热值变化的预测。仿真结果表明:多因素LSTM神经网络对环境因素的预测精度要高于单因素及传统差分自回归移动平均(ARIMA)模型,并且具有较强的稳定性。

关键词： 不合格产品   市场监管部门   询问笔录   制作要点   需要注意的问题   质量安全监督管理   案件   销售  

摘要： 产品质量安全监督管理是市场监管部门的重要职责之一。现笔者结合自身工作实际,分析在制作销售不合格产品案件的询问笔录时需要注意的问题,供市场监管干部参考借鉴。

关键词： 员工跟投   区域双创氛围   员工稳定性   企业风险承担水平   企业创新创业活动  

摘要： 文章以2007-2020年沪深A股非金融类上市公司为研究对象,基于“组织—环境”视角探究企业实施员工跟投的驱动因素。研究发现:区域双创氛围与员工稳定性均为企业实施员工跟投的驱动因素,且两者的驱动效应之间呈互补关系。同时,基于企业产权性质差异探究区域双创氛围与员工稳定性对企业实施员工跟投的驱动效应差异,结果表明两者的驱动效应在非国有企业中更显著。并且,从企业风险承担水平和企业创新创业活动两个维度进一步佐证区域双创氛围与员工稳定性对企业实施员工跟投的驱动效应。研究结论对企业识别实施员工跟投的情境条件具有一定参考价值,促进《改革国有资本授权经营体制方案》的应用实施。

关键词： 风景园林   施工过程   施工管理要点  

摘要： 园林工程在目前是一种进行园林绿地建设的重要工程,该工程建成之后不仅可以为城市的居民提供一定程度的休闲娱乐场所,与此同时还能够在很大程度上帮助城市环境做出良好的改善。工程建设工作在实际的施工过程当中核心就是质量问题,一般情况下可以很有效的增强相关项目所实际具有的经济效益、环境效益以及社会效益。本文主要研究风景园林工程在设计施工过程当中的管理要点。

关键词： 生态   土石笼袋   植生毯   便捷   防洪  

摘要： 在我国可持续发展方针政策的影响下,相关部门大力开展了生态环境治理工作,在此当中生态护坡的建设,不但能够提升各河流流域护坡的防洪能力,还能形成较为理想的护坡绿化体系,展现出更为宜人的绿化景观长效。为此,本文结合以往某河流生态修复工程设计工作开展了深入分析,依据具体施工工艺方法,明确生态护坡施工技术应用要点,进而为生态护坡理论体系的不断总结以及相关技术的持续研究指明方向,为我国环境保护事业作出支持和贡献。