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关键词： 陕北白绒山羊   体重   预测模型   体尺   相关性  

摘要： 体重是陕北白绒山羊生长发育和经济性状的关键指标。本研究拟分析陕北白绒山羊体重与不同体尺指标和年龄的相关性，从而建立其体重预测数学模型，为陕北白绒山羊选育提供便捷方法。选择健康、发育正常且达到体成熟的2～6岁陕北白绒山羊公羊12只、母羊570只， 测定其体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、十字部高(X4)和管围(X5)等5项体尺指标及年龄(X6)与体重（Y），利用Excel 2021和SPSS 27.0软件对体重和各体尺指标及年龄进行相关性分析、通径分析和逐步回归分析，建立和筛选最优的体重预测数学模型。结果表明， 陕北白绒山羊成年公、母羊的体尺指标中，与体重相关系数最高的均是胸围（分别为0.817和0.857）。建立的陕北白绒山羊成年公羊体重预测的最优线性回归方程为Y=0.797X3-22.568(R2=0.667，P<0.01)；成年母羊体重预测的最优线性回归方程为Y=0.674X3+0.665X2+0.078X4-72.850(R2=0.849，P<0.01)。陕北白绒山羊成年公羊的胸围与体重密切相关，成年母羊的胸围、体长和十字部高与体重密切相关；建立的体重预测模型可应用于生产实践，通过体尺指标预测体重，为后期陕北白绒山羊的本品种选育提供了便捷方法。

关键词： 重金属元素   地球化学背景值   湘江流域   地球化学基准值   迭代法  

摘要： 本研究旨在探讨湘江流域土壤中重金属元素的地球化学背景值和基准值特征，选取表层和深层土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Pb、Zn、Ni、pH等九项指标为对象，运用迭代法、箱图剔除法、含量-面积分形法等方法，对湘江流域多目标区域地球化学调查完成区的土壤环境背景值进行研究，分不同地层单元及土壤类型对地球化学背景值和基准值影响因素进行了讨论。研究结果显示，几种计算方法总体差异不大，但不同方法均反映研究区内土壤8项重金属背景值总体高于全国水平，其中Hg和Cd的背景值接近全国背景值的两倍，表明湘江流域是Hg、Cd高背景区。土壤重金属背景值与母岩关系密切，元素富集水平及富集元素数量随着地层年代的由古到今呈增大的趋势，其中Cd的表现尤为明显。湘江流域不同土壤类型的重金属元素地球化学背景值普遍高于基准值。

关键词： 偏差值   亏值   增长级   标准解   线性差分方程  

摘要： 利用Nevanlinna理论的相关方法研究高阶复线性差分方程的标准解,获得了当高阶复线性差分方程的系数和解满足某些条件时,该方程的有穷级亚纯解是标准解.

关键词： 土壤有机碳   热稳定性   海拔梯度   盐基离子   贺兰山  

摘要： 土壤有机碳热稳定性有助于解析土壤对环境因子的响应、认识土壤有机碳稳定性和热动态特征，从而揭示环境要素对碳循环的影响。本研究以贺兰山西坡不同海拔土壤为研究对象，分析土壤理化性质、盐基离子、热重曲线特征、热稳定性参数及热稳定性驱动因素。结果表明：随海拔升高，土壤理化性质除容重（BD）、pH和有效磷（AP）外均呈现递增的趋势；盐基离子主要富集在低海拔地区；TG（Thermogravimetry，热重）曲线所反映的质量损失速率增大；DTG（Derivative thermogravimetry，热重微分）曲线在中低海拔呈双峰趋势，在高海拔呈现单峰趋势；中低海拔TG-T50（SOC质量减少一半时对应的温度）相对较高；随海拔升高，Exo1/Exo_t（较低温度分解下SOC/总分解SOC）逐渐增加，而Exo2/Exo_t（较高温度分解下SOC/总分解SOC）逐渐减少，表明贺兰山西坡低海拔土壤有机碳的热稳定性较高；理化性质和土壤有机碳热稳定性之间的相关性显著水平更高；SOM是影响土壤有机碳热稳定性的主导因素。综上，贺兰山西坡土壤有机碳热稳定性随海拔升高逐渐降低，低海拔土壤有机碳含有更多耐热成分且相对更加稳定。