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关键词： 黄土高原   日尺度SPEI   气象干旱   Theil-Sen Median斜率估计  

摘要： [目的]探究黄土高原地区气象干旱的时空变化特征及其影响因素,以期为该地区的干旱监测、旱作农业粮食生产、水资源管理及生态恢复建设提供科学支撑。[方法]基于黄土高原地区119个站点1957—2019年逐日气象资料,使用FAO Penman-Monteith公式计算了日尺度潜在蒸散发及标准化降水蒸散指数(SPEI),并采用Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析,探讨了干旱天数、干旱事件发生次数和强度的分布特征及变化趋势。同时,使用皮尔逊相关系数分析气象因子与干旱指标的关系,并结合土地利用类型转移矩阵探讨了人类活动对气象干旱的影响。[结果](1)日尺度SPEI在识别干旱天数、干旱事件发生次数和强度方面比月尺度SPEI更为精确;(2) 1957—2019年黄土高原西北地区干旱事件发生次数增加,大部分区域干旱强度呈现不断增加的趋势,不同类型干旱的天数有所降低;(3)黄土高原东南部和西北部地区存在明显的变干趋势,而北部和南部地区则呈现出湿润化趋势;(4)气象因子与干旱指标之间存在中等相关关系,土地利用/地表覆盖对黄土高原地区的气象干旱产生了一定程度的影响。[结论]黄土高原地区的气象干旱受气候因素和人类活动的双重影响,其时空变化特征复杂。研究结果为该地区的干旱监测与管理提供了重要的科学依据。

关键词： 中老年   助听器选配   依从性   满意度  

摘要： 目的 分析中老年听障人群助听器选配的依从性和满意度现状,及其影响因素。方法 选取2020年4月~2022年10月我院103例成功选配助听器的中老年听障患者为研究对象。根据依从性评分将患者分为高依从性组(n=69)、中依从性组(n=20)、低依从性组(n=14),分析中老年听障患者助听器配戴依从性的影响因素,再根据性别、年龄、受教育程度等进行分组,应用日常生活助听满意度量表(the satisfaction with amplification in daily life scale,SADL)分析中老年听障患者的满意度及影响因素。结果 患者SADL问卷积极作用4.12±0.28分,服务价格4.06±0.50分,总均分3.72±0.37分。年龄、学历、听力损失、有无轻度认知功能障碍、月收入、家人态度及配戴时间均会影响患者依从性;学历、听力损失、有无轻度认知功能障碍是中老年听障患者认为助听器选配具有积极作用的影响因素(P<0.05)。结论 中老年听障人群助听器选配的依从性和满意度有待提高,影响患者依从性和满意度因素较多,如学历、家人态度、有无认知功能障碍等,需针对相关影响因素进行干预,提高该人群的依从性和满意度。

关键词： 长三角地区   绿色经济效率   EBM-GML模型   时空特征   GWR模型  

摘要： 将非期望产出纳入EBM-GML模型,测算2010—2021年长三角地区41个地级市绿色经济效率,利用莫兰指数探讨其空间相关性,借助GWR模型分析多因素对长三角地区绿色经济效率的空间异质性影响。结果表明:(1)长三角地区绿色经济效率整体呈上升走势,时间上呈“波峰”形分布,空间上表现为非均衡发展;(2)全局空间正相关性由强减弱,局部形成以南通市为中心的“高高”集聚区和以合肥市为中心的“低低”集聚区;(3)影响因素上,绿色经济效率受经济发展、科技创新和环境规制的促进作用显著,而产业结构、金融发展、外商投资则表现为波动性关系。长三角地区应加强区域合作,推动一体化发展;发挥绿色经济高效率城市的辐射和溢出效应,缩小相邻城市的绿色发展差距;优化产业结构和投资环境,培育新发展动能。

关键词： Chat GPT   数字安全   人工智能   风险   监管自治  

摘要： 作为《全球安全倡议》的重要延伸,数字安全具有国家、社会和个人三重维度的内涵,目的是维护国家安全,弥合数字鸿沟以促进数字资源平等利用,并加强个人隐私保护。OpenAI公司发布的ChatGPT是生成式人工智能的标志性进展,但在算法、算力和数据层面,ChatGPT却分别存在威胁国家安全、数字资源利用不平等和泄露个人隐私的数字安全风险。目前,各国生成式人工智能发展水平不一,既有的国际法体系罕有对生成式人工智能的专门性规范,难以为相关技术水平落后的国家提供必要的保护。应完善数字安全国际法律制度,并从国家、社会和个人维度构建数字安全国际法体系,在算法、算力和数据层面完善对虚假信息的识别、保障数字弱势群体权益、落实“知情—同意”原则,平衡技术发展与安全,保护国家安全,弥合数字鸿沟,加强个人隐私保护,落实《全球安全倡议》,应对ChatGPT等生成式人工智能对数字安全的挑战。

关键词： 智能化治理   自动决策   智能预测   算法偏见   媒介化治理  

摘要： 智能化治理是人工智能时代治理的新形态,也是媒介化治理的崭新阶段。当前公共问题的日益复杂性和治理技术的日益智能化,正在催生一种新形态的治理范式——智能化治理。基于“技术—社会”的互动视角,智能化治理的运作机制包含以下几方面:主体层面,广泛连接人类与非人类等多元行动者,编织智能生态中的共治网络;内容层面,打破资源壁垒的限制,在万物皆媒的时空中挖掘数据与信息的深层价值;方式层面,通过行政程序自动化决策,精简优化传统时期烦琐的运作流程;对象层面,以统计分析的形式预测目标行为,对特定风险进行研判与预警。智能化治理存在社会偏见与技术偏见的型构、无形之物运转难以洞察的算法黑箱以及与公共治理逻辑的冲突地带,需要通过公共性原则、敏捷性原则和数字善治原则加以应对。

关键词： 短暂性脑缺血发作   脑卒中   超声造影   颈动脉斑块   ABCD3-Ⅰ评分  

摘要： 目的探讨超声造影评估颈动脉斑块新生血管联合ABCD3-Ⅰ评分对短暂性脑缺血发作(TIA)早期发生脑卒中风险的预测价值。方法纳入2020-06—2023-06淄博市第五人民医院收治的175例TIA患者为研究对象,依据是否发生脑卒中分为未发病组(n=100)与发病组(n=75)。所有患者均进行超声造影评估颈动脉斑块新生血管,并进行ABCD3-Ⅰ量表评估。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估预测价值。结果发病组患者ABCD3-Ⅰ评分中高危、中危患者比例明显高于未发病组(P<0.05),颈动脉斑块新生血管三、四级比例明显高于未发病组(P<0.05)。超声造影评估颈动脉斑块新生血管的曲线下面积(AUC)、灵敏度及特异度分别为0.782、0.812及0.806,ABCD3-Ⅰ评分预测的AUC、灵敏度及特异度分别为0.691、0.800及0.796,两项指标联合检测的AUC、灵敏度及特异度分别为0.844、0.865及0.815。结论颈动脉斑块新生血管超声造影及ABCD3-Ⅰ评分对TIA早期发生脑卒中有一定的预测价值,两者联用诊断价值更高。

关键词： 新质生产力   去工业化经济风险   制造业   高质量发展  

摘要： 新质生产力为防范化解去工业化经济风险提供了新的思路和解决方案。二者在底层逻辑、驱动引擎、内在要求、实践底线和关键推手五个维度上表现为内在逻辑的高度一致性。它们都以人本内蕴为发展理念,以科技创新为发展动力,以制造业比重稳定为发展目标,以自主可控、安全可靠为发展原则,以产业迭代为发展路径。新质生产力通过提升自主可控、安全可靠的产业链供应链能力来防范化解产品风险;通过加快制造业技术创新、资本积累和创造企业家才能来培养机会以防范化解要素风险;通过创造“结构红利”及缩小收入差距来防范化解市场风险;通过提高工业品生产能力与竞争能力来防范化解外汇风险。发展新质生产力可形成高水平科技自立自强、优质资本、“四懂”型战略企业家才能,加快建设全国统一大市场并积极融入国际市场,实现制造强国目标。

关键词： 减污降碳   长江经济带   城市群   污染物减排   碳减排  

摘要： 以长江经济带三大城市群71个城市为研究对象,使用耦合协调度模型测度2011—2020年三大城市群减污降碳协调度,使用时空地理加权回归(GTWR)模型探究各城市群减污降碳影响因素的时空异质性。结果表明,研究期内长江经济带三大城市群减污降碳协调度整体呈上升趋势,截至2020年,三大城市群减污降碳均达到协调状态,其协调度由高到低依次为成渝城市群、长江中游城市群、长三角城市群;影响因素回归结果显示,城镇化、科技创新和环境规制能够促进减污降碳协同,人口集聚、产业结构则会抑制减污降碳,而经济发展水平、对外开放在三大城市群间表现出明显的时空异质性。基于此,从经济发展、社会进步、科技创新以及政策规制层面提出差异化的减污降碳协同治理策略,助力各城市群乃至长江经济带减污降碳目标的实现。

关键词： 肥胖症   放牧饮食行为   能力、机会、动机-行为模型   质性研究  

摘要： 背景在肥胖率日益增长的现况下,代谢正常型肥胖通过早期干预可以获得良好结局,此类人群出现放牧饮食行为是体质量管理的一个明确障碍因素。了解出现放牧饮食行为的影响因素,有助于提升肥胖症的饮食依从性,但目前缺少相关的质性研究。目的探索代谢正常型肥胖者放牧饮食行为发生的影响因素。方法基于能力、机会、动机-行为模型(COM-B)和理论域框架(TDF)制订访谈提纲,2023年6—9月采用目的抽样法选取江苏省苏北人民医院内分泌科就诊的17例代谢正常型肥胖者进行半结构式访谈,访谈资料以COM-B和TDF为编码框架,采用归纳主题法和演绎框架法分析。结果分析归纳出包括缺乏饮食管理知识、认知资源不足、感知和实践影响、不良应对方式、缺乏反思/自发动机、环境与社会影响6个核心主题。结论代谢正常型肥胖者由于自身、医护、社会环境等诸多因素影响导致出现放牧饮食行为,应根据患者多维度需求采取相应干预措施,以帮助患者建立健康饮食行为习惯。

关键词： 卒中   偏瘫   下肢深静脉血栓形成   影响因素分析   列线图  

摘要： 目的 探讨脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生下肢深静脉血栓形成(LEDVT)的影响因素,并构建其风险预测列线图模型。方法 回顾性选取2021—2022年西安交通大学第一附属医院收治的143例脑卒中后偏瘫患者作为研究对象,根据随访1年内LEDVT发生情况将患者分为合并LEDVT组45例和未合并LEDVT组98例。收集患者的临床资料,采用多因素Logistic回归分析探讨脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的影响因素,基于多因素Logistic回归分析结果构建脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的风险预测列线图模型,采用Bootstrap法(重复抽样1 000次)进行内部验证,计算一致性指数(CI),并采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度,绘制ROC曲线以分析该列线图模型对脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的预测价值。结果 两组年龄、糖尿病发生率、有心房颤动病史者占比、D-二聚体(D-D)、组织型纤溶酶原激活剂-抑制物复合物(t-PAIC)、凝血酶-抗凝血酶复合物(TAT)、纤溶酶-α2抗纤溶酶复合物(PIC)、Caprini血栓风险评估量表(以下简称为Caprini量表)评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,心房颤动病史、D-D、t-PAIC、PIC、Caprini量表评分是脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的独立影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果构建脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的风险预测列线图模型,内部验证结果显示,其CI为0.835[95%CI(0.752~0.917)]。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,该列线图模型的拟合程度较好(χ^(2)=0.259,P=0.611)。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的AUC为0.874[95%CI(0.802~0.946)]。结论 心房颤动病史、D-D、t-PAIC、PIC、Caprini量表评分是脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的独立影响因素,基于上述影响因素构建的脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的风险预测列线图模型具有较高的一致性、准确性及一定预测价值。