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关键词： 表面肌电   楼梯步行   老年人   肌肉激活特征   跌倒预测  

摘要： 背景:在楼梯步行中,不同肌肉协同工作、相互代偿,衰弱的肌肉力量是否真正影响老年人楼梯跌倒风险尚不清楚。利用实时老年人楼梯步行的肌电信号来反映老年人楼梯步行中跌倒风险高低,或许可以进一步提升预测方法的准确性。目的:探究楼梯行走过程中老龄化对老年人下肢肌肉激活的影响,并分析其肌肉激活特征与楼梯跌倒风险的关系。方法:受试者按年龄分为老年组(n=19)和青年组(n=18),要求以自然速度上下10个台阶的楼梯,结合表面肌电技术采集楼梯步行肌电信号计算均方根(RMS),分析肌肉激活程度的差异。利用logistic回归分析,纳入股外侧肌和腓肠肌RMS建立老年人楼梯跌倒风险预测模型,通过受试者工作特征曲线及曲线下面积评价模型的区分度,采用Hosmer-Lemeshow检验评价模型的拟合度。结果与结论:(1)老年人上、下楼梯时股直肌(Z=-3.464,P=0.001;t=3.379,P=0.002)和腓肠肌外侧(Z=-2.978,P=0.003;Z=-3.555,P <0.001)激活程度高于年轻人;(2)老年人上楼梯胫骨前肌(Z=-2.350,P=0.019)和腓肠肌内侧(Z=2.321,P=0.020)、外侧(t=3.158,P=0.004)激活程度高于下楼梯时;(3)有跌倒风险的老年人上楼梯股外侧肌(Z=-2.613,P=0.009)、腓肠肌内侧(Z=-2.286,P=0.022)和下楼梯股外侧肌(Z=-2.368,P=0.018)激活程度小于没有跌倒风险的老年人;(4)基于肌电信号建立的老年人楼梯跌倒预测模型预测能力、拟合度和区分度良好,模型系数的Omnibus检验的P值为0.010,Hosmer-Lemeshow检验P值为0.214,曲线下面积上楼梯股外侧肌RMS=0.856,P=0.009;(5)模型以上楼梯股外侧肌RMS值38.64为分界值,老年人上楼梯股外侧肌RMS每减小一个单位,楼梯跌倒风险增加0.952倍。

关键词： Sora   人工智能   文生视频   作品风险   著作权归属   风险治理  

摘要： 以Sora为代表的文生视频大模型的出现,赋予作品风险、著作权归属和著作权风险治理新的讨论意蕴。笔者认为文生视频大模型作为人类精神产品创作的工具,其生成的内容构成作品。基于文生视频大模型的技术特点,其引发的作品风险不能一概而论,应基于对作品的不同使用行为加以识别和判断。在著作权归属领域,应坚持视听作品的私权属性,在秉持以意思自治约定归属优先的同时,在个案中结合实质贡献、投资激励和利益平衡原则确定著作权归属。在著作权风险治理领域,应通过著作权规则完善、著作权审判指导、著作权执法监管和大模型行业自治,共同作用于文生视频大模型的合规、高效与可持续发展。

关键词： 行政事业单位   内部控制   风险管理  

摘要： 行政事业单位肩负着公共服务的重要职能,规范事业单位内部控制至关重要。实践中,大量行政事业单位内部管理理念和方式方法均无法满足其风险防范需求,存在缺乏内部控制意识、预算管理流于形式、信息化建设存在短板等问题。应当通过提高内控意识、优化预算管理、提高管理水平、强化科技应用等方式,提高行政事业单位内部控制工作成效,保障行政事业单位良性发展。

关键词： 风险导向审计   企业审计   应用措施  

摘要： 本文主要探讨了风险导向审计在我国企业审计中的应用。首先阐述了风险导向审计自身的特征,主要包括风险导向审计的工作焦点发生转移、风险导向审计过程中心发生偏转、由直接转为间接。其次,分析了风险导向审计在企业审计工作中的实施步骤。再次,提出了企业提高风险导向内部审计工作的应用措施,主要包括完善企业的内控管理体系、健全审计工作的规章制度、提高审计人员的专业水平等措施。通过本研究,期望能为我国企业在实施风险导向审计时提供有益的参考与借鉴。

关键词： Sora   法律风险   三维规制   人工智能   文生视频类人工智能  

摘要： 文生视频类人工智能Sora一经发布即引发万众瞩目,其具有的强理解能力、高度仿真性及多模态融合能力为社会带来视觉、听觉震撼的同时,引发诸多法律风险。与此前的生成式人工智能大模型相比,Sora的潜在法律风险在人格权保护、网络犯罪及社会信任等方面更为突出。面对前沿科技给个人权益、刑事犯罪及社会稳定等领域带来的挑战,要及时采取相应的多维规制对策。一是加强对人格权的民法保护,明确个人信息使用的授权,强化数据采集和视频内容监管;二是优化刑法适用与归责,完善刑事法律的解释、适用及责任制度;三是通过规范监管,提升社会信任,推动人工智能由规制对象转向规制工具,助推人工智能系统的安全性和可靠性。

关键词： 煤矿   双红线   风险辩识   过程控制   风险管控   负积分  

摘要： 煤矿生产是我国能源供应的重要组成部分,但同时也伴随着较高的安全风险。煤矿双红线风险辩识及过程控制管控是煤矿安全生产的关键环节,其中,双红线风险,可能导致重大人员伤亡和财产损失的高风险区域和环节,尤为值得关注。有效的风险辩识、过程控制和风险管控对于保障煤矿安全生产至关重要。本文详细探讨了煤矿双红线风险的辩识方法、过程控制策略以及控制管控措施,旨在为煤矿企业提供科学有效的风险管理方法,确保煤矿安全生产。

关键词： 改进杜邦分析法   盈利能力   房地产企业  

摘要： 近年来,受新冠肺炎疫情的影响,整个房地产行业盈利能力大幅降低。同时,国家制定相关的措施来监管房地产企业。因此,本文以保利发展控股集团股份有限公司为研究对象,以改进杜邦分析法为主,通过净资产收益率、总资产周转率、平均权益乘数等指标对其盈利能力进行分析。通过分析,找出其在生产经营过程中存在的问题,并提出相应的对策建议。

关键词： 生成式人工智能   个人信息   风险等级  

摘要： 由于生成式人工智能需要海量的数据用于其模型训练,以及生成式人工智能模型内在的黑箱特性,对个人信息的知情同意、最小必要原则造成挑战,且有可能导致个人信息的泄露。应在兼顾生成式人工智能的经济和社会价值条件下寻求个人信息权益的保护,创建个人信息风险等级治理路径;完善生成式人工智能个人知情同意、删除、拒绝等信息权益相关规定;强化生成式人工智能服务提供者对个人信息的安保义务。

关键词： 失眠   睡眠时间   骨关节炎   孟德尔随机化   因果关联  

摘要： 背景:近年来,流行病学研究显示睡眠特征是骨关节炎的危险因素,但睡眠特征与骨关节炎之间是否存在因果关联仍未知。目的:探讨7种睡眠表型与骨关节炎的因果关系,以期为临床防治提供理论依据。方法:从已发表的全基因组关联研究中选择了7个与睡眠相关的特征:睡眠持续时间、早上起床、白天小睡、早起/晚起类型、打鼾、失眠和嗜睡症,提取这些睡眠相关特征的工具变量。膝骨关节炎和髋骨关节炎的工具变量来自公开全基因组关联研究。通过双样本和多变量孟德尔随机化分析,以评估睡眠特征与结局风险的因果关系。采用逆方差加权法作为主要孟德尔随机化分析方法,采用加权中位数、加权模式、孟德尔随机化-Egger回归、孟德尔随机化多效性残差和异常值等方法检测和校正多效性的存在。结果与结论:①两样本孟德尔随机化的逆方差加权法结果显示,睡眠时间与膝骨关节炎发病风险呈负向因果关联(OR=0.621,95%CI:0.470-0.822,P=0.001),失眠与髋骨关节炎发病风险呈正向因果关联(OR=2.016,95%CI:1.249-3.254,P=0.005)。敏感性分析结果表明因果关系稳健,孟德尔随机化-Egger截距分析未检测到潜在的水平多效性(膝骨关节炎:P=0.468,髋骨关节炎:P=0.551)。②多变量孟德尔随机化结果显示,失眠与髋骨关节炎的因果关联没有统计学意义(P=0.715),睡眠时间对膝骨关节炎发病风险有直接的负向因果关联(OR=0.526,95%CI:0.336-0.824,P=0.005)。反向孟德尔随机化结果显示,膝骨关节炎不是睡眠时间的影响因素(P=0.757)。③睡眠时间与膝骨关节炎发病风险呈负相关,纠正短睡眠时间可能减轻膝骨关节炎发病风险。

关键词： 数字经济   财务管理   优化策略   信息安全  

摘要： 随着数字经济的不断发展,传统的财务管理方式逐渐无法适应新时代企业发展的需求。通过运用数字技术,企业可以寻求财务管理方式的创新,实现财务管理的高效运转。本文立足于数字经济环境下企业财务管理的现状,分析数字经济环境下企业财务管理的特点与难点并提出针对性建议,旨在帮助企业财务管理更好地适应数字化环境,推动企业健康发展。