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关键词： 资金管控   经济管理   建筑企业  

摘要： 建筑经济管理是项目工程中的重要构成部分,其主要工作涉及了经济管理模式、营运方式要求、资金运行管理等,其中管理资金的管理管控实际影响到了建筑项目建设的方方面面,对建筑项目建设的人力、物力等保障都有重要影响,因此当下的建筑经济管理应注重强化资金管控的工作落实,以此保障企业效益和项目建成.

关键词： 建筑工程造价   风险评估   风险管理   应对策略   风险控制  

摘要： 本文全面探讨了建筑工程造价风险评估与应对策略,强调了在建筑项目管理中对造价风险进行评估和管理的重要性.文章首先分析了建筑市场环境的复杂性和多变性,以及这些因素如何影响工程造价的预测和控制.接着,文章详细阐述了建筑工程造价风险评估的概念、特征、类型和不同阶段的特点.研究了风险识别的理论基础、方法、流程和关键因素,以及定性和定量风险评估方法.文章还介绍了风险评估模型的构建原则、常见模型和验证与优化过程.在此基础上,提出了风险预防、转移和缓解策略,并讨论了风险管理的组织架构、流程和工具技术的应用.

关键词： 建筑施工   施工图设计   质量控制   设计标准  

摘要： 为了提高建筑施工图设计的质量,本文分析了影响施工图设计质量的关键因素.研究认为,设计人员的专业能力、设计过程的规范性、团队协作以及设计工具与技术的选择是决定施工图设计质量的主要因素.分析认为,提升设计人员素养、强化设计标准执行、促进信息流通和推广先进设计技术,可以有效提高施工图的质量,从而保证施工过程的顺利进行、降低成本、提升安全性.

关键词： 噪声   听力损失   风险评估   基线值   预测   塑料制品  

摘要： [背景]工作场所中噪声危害较严重，对不同接噪人员进行科学的评估和风险管理，是降低听力损失风险的重要途径之一。[目的]基于不同人群数据库修正的GB/T 14366—2017《声学噪声性听力损失的评估》/ISO1999:2013噪声风险评估模型，评估某塑料制品企业接噪人员听力损失的风险。[方法]选择某塑料制品企业工作场所及其308名噪声接触人员为研究对象。分别测量工作场所噪声声压级和个体噪声接触水平；对每个接噪人员进行问卷调查并进行纯音听力测试，计算未修正的双耳高频平均听阈（UNBHFTA）以及经年龄修正后的双耳高频平均听阈（BHFTA）；结合个人信息并依据WS/T 754—2016《噪声职业病危害风险管理指南》对接噪人员的听阈位移进行风险评估及风险分级。采用ISO 1999:2013模型，并基于标准内推荐的4个人群数据库对模型进行修正，分别对各接噪人员双耳高频平均听阈值进行预测，并与UNBHFTA进行对比。[结果]该企业4个接触噪声岗位声压级的M(P0～P100)为87.9（82.1～92.9）dB（A）,45个噪声源声压级的M(P0～P100)为87.3（70.2～117.3）dB（A），主要包括挤出机、包装机、上料机、混料机等。308名接噪人员年龄M(P0～P100)为34.0（25.0～57.0）岁，工龄M(P0～P100)为8.0（0.5～25.5）年；有6人BHFTA>25 dB，有269人BHFTA>10 dB；依据WS/T 754—2016，有197人任一耳高频平均听阈继续偏移10 dB的风险为极高风险，有33人为高风险。此外，4个数据库间各岗位人群噪声风险评估结果差异有统计学意义（P<0.001）。基于数据库A、B.1、B.2修正的噪声风险预测评估模型对308名接噪人员高频平均听阈值的预测结果与实际纯音听力测试结果差异有统计学意义（P<0.01），而基于数据库B.3的预测结果与UNBHFTA差异无统计学意义（P>0.05）。[结论]该企业接噪员工存在着较大的听力损失风险，基于不同数据库的GB/T 14366—2017/ISO 1999:2013噪声风险预测评估模型可能会得到不同的结果。应根据人群的特征选择不同的人群数据库进行模型修正，基于数据库B.3（未经筛选且未去除职业噪声暴露史）的评估模型有较大的潜力用于同类型人群的噪声风险预测评估与管理。

关键词： 挥发性氯代烃   新污染物   环境特性   环境水平   环境行为   风险评估  

摘要： 根据国内外污染物管控清单和国内环境质量标准等文件，共筛选出24种挥发性氯代烃（VCHs）。这些VCHs的理化性质相近，饱和蒸气压均大于20 Pa（20 ℃）且微溶于水，主要用于溶剂、清洗剂、冷冻机和化工原料等。这24种VCHs中，有19种具有PMT或者vPvM特性，有22种具有高淋溶迁移性，有11种、12种和17种被列入国内的地表水、地下水和土壤环境质量标准，有13种属于危险废物鉴别标准中的判定指标。环境水平分析显示，大气环境中以二氯甲烷和氯甲烷等低氯代烃为主，三氯甲烷、四氯化碳、三氯乙烯和四氯乙烯是地表水中VCHs特征污染物，土壤和地下水的检测结果来看，值得关注的VCHs包括三氯甲烷、二氯甲烷、四氯乙烯、1，2-二氯乙烷、三氯乙烯、1，2-二氯丙烷和1，1，2-三氯乙烷。风险评估结果显示，在呼吸吸入暴露途径，大气环境中非致癌风险值最高的VCHs为1，2-二氯乙烷、1，2-二氯丙烷和三氯甲烷，最大值分别为0.209、0.102和0.040；致癌风险值最高的VCHs为三氯甲烷、1，2-二氯丙烷和四氯化碳，最大值分别为2.76×10-5、1.50×10-5和3.72×10-5。在饮水摄入暴露途径，地表水源中非致癌风险值最高的VCHs为三氯乙烯、三氯甲烷和四氯化碳，最大值分别为0.555、0.152和0.077；致癌风险值最高的VCHs为四氯化碳、三氯乙烯和四氯乙烯，最大值分别为2.16×10-5、1.27×10-5和7.12×10-7。对VCHs的风险管控提出了对策和建议。

关键词： 可解释机器学习   缺血性脑卒中   吞咽困难   院内死亡   风险预测  

摘要： 【目的】使用可解释机器学习方法预测缺血性脑卒中合并吞咽困难患者院内死亡风险，以期为为缺血性脑卒中合并吞咽困难的预后预测提供更多循证依据。【方法】回顾性分析美国重症监护医学信息数据库Ⅳ（MIMIC- Ⅳ）（2.0）中诊断为缺血性脑卒中合并吞咽困难的308例患者的病历信息，基于最小绝对值收缩和选择算子（LASSO）筛选特征，将数据集按7∶3随机划分为训练集和测试集，分别构建极端梯度提升树、随机森林、K近邻、支持向量机、朴素贝叶斯等10种模型。通过计算受试者工作特征曲线下面积（AUC）衡量预测效果，使用校准曲线及布里尔分数评价模型的校准程度，绘制决策曲线，反映临床净收益。采用沙普利值加性解释方法分析模型的可解释性，探索重要决策因素。【结果】测试集中，朴素贝叶斯模型相较于其他模型表现出了更好的预测能力[AUC(95%CI)=0.85(0.83，0.88)]，经可解释性分析，血尿素氮、年龄、序贯器官衰竭评估、碳酸氢盐、氯化物、高血压是缺血性脑卒中合并吞咽困难患者院内死亡的重要影响因素。【结论】在预测缺血性脑卒中合并吞咽困难患者的院内死亡风险方面，朴素贝叶斯模型的综合表现优于其他9个模型。模型可解释性可帮助临床医生更好地理解结果背后的原因，针对危险因素采取合理干预措施，提升患者生存率。

关键词： 微塑料(MPs)   Meta分析   水环境   赋存特征   生态风险  

摘要： 微塑料（MPs）作为一种持久性污染物，难以降解，进入环境后能够长时间存在，并对生态环境造成负面影响。通过Meta分析方法，依据从文献中提取的具有代表性的国内外海洋、河流和湖泊水体中MPs的丰度、形状、大小、颜色和组成成分等数据，综合分析了国内外水体MPs的赋存特征。结果表明，全球范围内的海洋、河流和湖泊均受到不同程度的MPs污染，其主要成分为聚乙烯（PE）、聚丙烯（PP）、聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）、聚氯乙烯（PVC）和聚苯乙烯（PS），颜色以黑色、白色和透明色为主，粒径大多分布在0～1mm。Tukey检验结果表明河流、湖泊水体MPs丰度与海洋水体间存在显著性差异（P<0.05），河流与湖泊水体MPs丰度无显著性差异。MPs普遍分布在人类活动密集的地区，主要来源于渔业活动、垃圾分解、衣物洗涤和个人洗护。季风洋流、地理位置和水流流向等因素会导致MPs时空分布呈现差异性。MPs会被水生生物摄食和积累，造成氧化应激、神经损伤、内分泌干扰以及免疫损伤等，影响生物体新陈代谢和繁殖。汇总了水环境中MPs生态风险评估研究成果，分析当前常用MPs生态风险评估方法的适用范围、优势以及不足。结果表明，当前水环境MPs生态风险等级主要为I～Ⅲ级，MPs丰度以及聚合物毒性直接影响整体生态风险水平。最后，对水环境中MPs的赋存特征及生态风险评估的研究工作提出了展望。

关键词： 风险评估   雷击灾害   冰冻灾害   风电场   高原山地  

摘要： 云南是我国南方山地风资源富集区和重点开发区。气象灾害不仅影响发电效益，也是风电场安全运营隐患之一。基于相关气象数据、灾情资料和地理信息系统，从云南已建成的154座风电场中挑选12个代表性风电场，进行了风电场气象灾害时空分布特征及灾害风险评估分析。结果表明：影响云南高原山地风电场的主要气象灾害为雷击、冻害、大风，雷击频率最高、冻害次之。滇东南雷击灾害最突出、滇东冻害最显著。雷击灾害对输电线路影响最大、冰冻灾害对风机叶片影响最明显。重度雷击灾害风险区主要集中在滇西北东南部、滇中、滇东南西部、滇西南东部、滇东地区南部五个区域；重度冰冻灾害风险区主要分布在滇西北、滇东北、滇东三个区域。云南高原山地风电场中雷击、冰冻灾害风险高，中度以上雷击灾害风险76.6%，中度以上冻害风险98.7%，冻害风险比例高于雷击。

关键词： 合成数据   人工智能   训练数据   数据治理   敏捷治理  

摘要： [目的/意义]合成数据是人工智能训练数据的重要类型，随着其在人工智能模型训练中的深度应用催生了多重风险，严重影响人工智能模型的健康发展，因此有必要从治理现状入手探索应用风险的治理路径。[方法/过程]通过综合运用文献分析、案例分析、定性分析等方法，阐明合成数据在人工智能训练中的应用风险样态以及现有治理体系的不足，并在转变治理模式的基础上提出具体的治理路径。[结果/结论]当前，合成数据在人工智能模型训练中面临质量风险、安全风险和滥用风险，而命令控制模式下的治理体系在制度构建、技术治理、主体协同三大维度上存在明显不足。对此，亟须转向敏捷治理模式，在新模式下通过构建软硬兼施的制度体系、引入技术手段推动灵活治理、优化多元主体协同治理机制，从而形成系统性的合成数据治理体系。