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关键词： 治理参与   农村经济发展   制度分析与发展框架   宗族   村庄凝聚力  

摘要： 宗族作为传统社会组织参与乡村治理是不可忽视的一个层面,不仅深刻影响村民自治的进程,对乡村经济发展及乡村全面振兴亦有不可忽视的作用.研究基于制度分析与发展框架,对调研获取的农村居民详尽数据报告进行实证研究,深入分析宗族对村民治理参与意愿、参与行为的影响,以及对乡村经济发展产生的互动作用.寻求现代乡村治理的有效机制及村庄治理现代化发展的重要切入点,为推进乡村民主化进程,实现“三治融合”,全面实现乡村振兴开展积极的实践探索.

关键词： 算法推荐   青年   主流价值观   风险隐忧   优化策略  

摘要： 在数字化生存时代,算法推荐作为信息传播和话语生成的新范式,成为形塑青年价值观的社会权力。在资本逻辑作用下,算法推荐的不当运用催生了“过滤气泡”加剧“信息茧房”、“去中心化”加速“再中心化”、“流量至上”诱发“娱乐至死”等一系列风险隐忧,给青年群体的价值认知、价值认同和价值选择带来诸多负面影响。为此,必须优化算法推荐生态、创新算法推荐应用、强化算法推荐治理,对算法推荐发展、应用与治理的全过程加以矫治,多措并举,既发挥算法推荐的正向价值,又引领算法、规制算法和驾驭算法,使“算法”成为“善法”。

关键词： 骨折风险评估工具   骨质疏松性骨折   干预阈值   诊断试验  

摘要： 背景 我国骨质疏松性骨折的整体诊治率偏低,迫切需要寻找可靠的预测工具。FRAX是我国骨质疏松诊疗指南推荐的预测工具,但其在中国内地人群中的预测价值和干预阈值尚待进一步验证。目的 评估FRAX对北京地区居民骨折风险的预测价值,并探讨干预阈值。方法 于2011—2012年在北京市4家社区卫生服务中心招募受试者1 018名,基于FRAX计算每名受试者未来10年的主要部位骨折(MOF)风险和髋部骨折(HF)风险;于2021—2022年对受试者进行随访,获取其自我报告的10年间骨折发生情况。以骨折实际发生情况为“金标准”,绘制FRAX预测骨折的受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),评价FRAX对北京地区居民的骨折风险预测价值,并探讨干预阈值。结果 成功回访受试者469名(46.07%),利用FRAX计算的中位MOF概率为2.6%(2.2%,3.7%),中位HF概率为0.5%(0.3%,0.9%),49名(10.45%)在10年间发生MOF,其中5名(1.07%)为HF。ROC曲线分析显示,FRAX和单纯股骨颈骨密度(BMD)预测MOF的AUC分别为0.683和0.662。约登指数最大时的截断值为2.95%,灵敏度为59.2%,特异度为67.6%。结论 FRAX对未来骨折有一定的预测能力,但仍有改进空间。预测MOF概率为2.95%时为约登指数最大的截断值,可作为制定干预阈值的参考。

关键词： 洪灾风险   政府培训   防灾减灾意愿和行为   中介效应  

摘要： 面对洪灾威胁,采取有效的防灾减灾行为能够保障农户的生命财产安全,政府培训是促进农户主动采取防灾减灾行为的重要举措。该研究以四川省洪灾风险区540户农户为调查对象,实证检验了政府培训、培训广度对农户采取防灾减灾行为的影响以及农户防灾减灾意愿的中介效应。结果表明,随着农户参与政府培训以及培训广度的增加,其越有可能采取防灾减灾行为,政府培训及培训广度每增加一个单位,农户采取防灾减灾行为的可能性相应增加10.68%和4.19%。农户拥有谋生技能状况和受灾经历会对其采取防灾减灾行为造成正向显著影响。农户防灾减灾意愿在政府培训、培训广度影响农户采取防灾减灾行为方面发挥了中介效应,中介效应占比分别为15.17%和12.29%。

关键词： 生态环境质量   遥感生态指数   Sen+Mann-Kendall   Hurst指数   地理探测器  

摘要： 生态环境质量是地区发展水平的重要组成部分,客观定量地对其进行长时序动态监测与分析,可为城市可持续发展和生态环境建设提供科学依据。基于Landsat遥感影像,通过主成分分析法构建遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)作为评价指标,运用Sen+Mann-Kendall趋势分析、Hurst指数、地理探测器探究河南省郑州市2001—2020年生态环境质量时空变化特征以及各驱动因子影响程度。研究表明:①2001—2020年间郑州市整体生态环境质量处于中等水平,生态环境指数呈先下降再上升再下降趋势,空间分布表现为东部平原低、西南山地丘陵高。除2010年受高温影响生态环境质量恶化面积大幅增加外,区域总体生态环境质量以不变和轻微改善为主。②2001—2020年间郑州市生态环境质量变化趋势显著,上升趋势区域占比56.34%,下降趋势区域占比42.26%。结合Hurst指数,东部生态环境质量下降趋势区域未来变化以持续性特征为主,西南部生态环境质量上升趋势区域未来变化以反持续性特征为主。③驱动力分析表明,2001—2020年间土地利用类型和人口密度是影响郑州市生态环境质量变化的主要因子,其解释力强度明显高于其他因素。高程和年均降水等自然因素影响力逐渐减弱,而反映城市化水平的夜间灯光指数影响力逐渐增强。研究可为郑州市生态环境评价与保护工作提供科学依据。

关键词： 暴雨灾害风险评估与区划   地理信息系统技术   气象灾害  

摘要： 选取滨州市国家级气象观测站1978~2020年观测资料及区域自动站建站以来的观测资料、暴雨灾害灾情、地理信息与其他社会经济资料,应用GIS技术及统计方法多因子的叠加,综合得出暴雨灾害风险评估和区划:(1)山东滨州暴雨危险性大致为中北部地区高于南部地区。(2)滨城区大部、邹平市中部偏南的地区、无棣县西南部、沾化区东南部、惠民县东部与南部边缘、阳信县中东部及博兴县南部边缘地区人口暴雨灾害风险为高或较高。(3)经济暴雨灾害风险高或者较高的地区主要为滨城区大部、邹平市中南部、惠民县北部与南部边缘、无棣县中南部及博兴县南部边缘地区。(4)滨城区中北部与南部边缘地区、惠民县东部和东南部、博兴县南部小部分地区、沾化中西部和东南部暴雨农业风险为高或较高。

关键词： 肺孢子菌肺炎   人类免疫缺陷病毒阴性   肺部磨玻璃影   乳酸脱氢酶   C反应蛋白  

摘要： 目的分析人类免疫缺陷病毒(HIV)阴性肺孢子菌肺炎(PJP)临床特征和影响预后危险因素,为临床诊疗提供参考。方法收集阜阳市人民医院2021年12月至2023年10月51例成人HIV阴性PJP住院病人的病历资料和治疗转归。根据预后将病人分为存活组与死亡组,比较两组病人的一般资料、临床资料、治疗转归等,将变量纳入到单因素和多因素logistic回归中筛选与预后相关的风险因素,并建立受试者操作特征曲线(ROC曲线)对预后模型进行评估。结果51例HIV阴性PJP住院病人,多合并混合感染84.31%(43/51),以曲霉菌37.21%(16/43)最常见;间质性肺病23.53%(12/51)、激素52.94%(27/51)应用为主要危险因素;影像学表现以肺部磨玻璃影82.35%(42/51)为主;主要临床症状为呼吸困难76.47%(39/51)、咳嗽64.71%(33/51)、发热60.78%(31/51)。HIV阴性PJP病人死亡组白细胞(10.85±4.50)×10^(9)/L、中性粒细胞比(88.20±4.74)%、C反应蛋白(CRP)139.45(95.37,263.17)mg/L、乳酸脱氢酶(LDH)600.15(469.90,771.65)U/L均高于存活组[(6.97±3.00)×10^(9)/L、(70.93±14.97)%、32.82(12.16,101.71)mg/L、301.0(234.8,398.7)U/L](P<0.05);死亡组淋巴细胞比8.45(4.93,10.28)%、白蛋白(30.88±4.16)g/L均低于存活组[15.80(9.00,27.00)%、(34.30±5.12)g/L](P<0.05)。多因素logistic回归分析发现,HIV阴性PJP病人死亡的独立危险因素为CRP[OR=1.02,95%CI:(1.00,1.03),P=0.023]、LDH[OR=1.01,95%CI:(1.00,1.02),P=0.009]。利用LDH、CRP和二者联合建立ROC曲线,曲线下面积分别为0.92、0.85和0.95。结论HIV阴性PJP多为混合感染,主要表现为呼吸困难、咳嗽、发热,影像学以双肺磨玻璃影为主,白细胞、中性粒细胞比、淋巴细胞比、CRP、白蛋白、AST、LDH和D-二聚体影响预后,LDH和CRP是不良预后的独立危险因素。

关键词： 铀转化   电解制氟   氟化氢加料   碳板   电解质  

摘要： 铀转化生产过程主要包括氟化、氢氟化、电解制氟工序,其中电解制氟工序和氟化工序是影响产能和连续稳定运行的主要因素。通过对电解制氟的原理和现状分析,针对性研究了氟化氢加料、碳板运行维护、电解质运行参数等对电解制氟工艺运行的影响,分析得到少量连续加料、炭板电流稳定控制的关键点,通过优化氟化氢补加方式、去极化处理工艺、炭板电流监测、定期更换电解质等措施,使电解制氟工艺运行更加稳定高效。

关键词： 脊柱骨折   预防   风险评估  

摘要： 脊柱骨折是一种较为严重的骨骼损伤情况,临床常表现为疼痛、活动受限等,其主要因间接暴力、直接暴力或疾病因素导致。疾病因素中主要包括骨质疏松或肿瘤因素,其中预防骨质疏松是日常预防脊柱骨折的关键。现对日常生活习惯、运动习惯的调整,以及骨质疏松症的预防措施、脊柱骨折风险评估与管理等进行介绍,为脊柱骨折患者健康的未来奠定基础。

关键词： 大宗商品   供应链管理   风险识别   文本挖掘   LDA  

摘要： 针对传统大宗商品供应链风险识别方法的识别角度不全面,识别结果准确度较低等问题,采用文本挖掘方法,建立包括数据采集及语料库构建、数据预处理、风险识别的大宗商品供应链风险识别模型框架,从中国知网、万方数据知识服务平台中获取大宗商品供应链管理相关研究文献,构建包含不同文献数的3个语料库,对语料库数据进行词频分析、N-gram分析、相关性分析、累计词频-信息熵(term frequency-information entropy,TF-H)降维及潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)主题建模,并将风险识别结果与传统供应链风险识别方法的识别结果进行对比,验证方法的有效性。结果表明:通过LDA主题模型生成20个大宗商品供应链风险主题,每个主题从不同角度展示当前大宗商品供应链面临的风险,将识别出的大宗供应链风险分为市场风险、物流风险、金融风险、环境风险、管理风险、合作风险6种类型;文本挖掘方法与其他传统风险识别方法的风险识别结果具有较强的耦合度,且识别维度更全面、识别结果更准确。文本挖掘技术可全面、准确地识别供应链风险因素,可为大宗商品供应链风险识别提供理论支撑。