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关键词： 机器学习   2型糖尿病   冠心病   预测模型  

摘要： 目的分析2型糖尿病患者的临床指标特征,利用机器学习筛选风险预测指标,建立简便、有效的2型糖尿病合并冠心病的风险预测模型。方法采用回顾性研究的方法,选取2022年1月至2023年11月该院心内科住院且诊断为2型糖尿病合并冠心病的患者217例作为合并冠心病组,同期在门诊确诊为2型糖尿病患者214例作为糖尿病组,记录两组患者实验室常规检测数据。通过最小绝对收缩和选择算法(Lasso)筛选特征,运用随机森林、决策树、支持向量机、极端梯度提升、Logistic回归、K近邻算法、人工神经网络7种机器学习算法建立模型,通过受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)、校准曲线、特异度、灵敏度、F1值等指标评价不同模型的诊断效能。结果通过Lasso回归共筛选出年龄、性别、收缩压、舒张压、心率、C反应蛋白、血糖等20个关键因素。纳入模型后,支持向量机模型具有最高的灵敏度(88.37%)、阴性预测值(82.14%)及AUC(0.845),随机森林模型具有最高的准确度(76.47%)、阳性预测值(76.74%)、F1值(0.77),而极端梯度提升算法具有较好的特异度(80.95%),引入支持向量机模型及SHAP值后,归纳得出血糖对于糖尿病合并冠心病具有正向影响。结论机器学习可作为2型糖尿病患者合并冠心病风险评估的有效工具,其中支持向量机、随机森林和极端梯度提升模型均有较好的预测效能,具有一定的临床应用前景。

关键词： 预算一体化   财务   风险管理  

摘要： 随着我国经济的不断发展,财政部门对预算管理工作越来越重视。本文基于预算一体化背景,分析预算一体化下财务风险管理现状及存在的问题,并提出加强财务风险管理的对策。

关键词： 急性胰腺炎   急性呼吸衰竭   风险预测模型  

摘要： 目的建立并验证急性胰腺炎(AP)患者并发急性呼吸衰竭(ARF)的风险预测模型。方法根据发病2周内是否发生ARF,将187例AP患者分为ARF组(59例)和非ARF组(128例)。比较两组患者的一般临床资料与实验室检查结果。采用单因素及多因素logistic回归分析筛选AP并发ARF的影响因素,并建立风险预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能。采用Hosmer⁃Lemeshow拟合优度检验评估模型的一致性。另收集我院收治的AP患者80例作为验证集。结果多因素logistic回归分析结果显示,血细胞比容(HCT)>44.1%、乳酸(Lac)>2.2 mmol/L、尿素氮>6.9 mmol/L是AP并发ARF的危险因素,白蛋白(Alb)>34.5 g/L为是其保护因素(P<0.05)。根据上述因素建立AP并发ARF的风险预测模型,ROC曲线分析结果显示,该模型的曲线下面积(AUC,0.855)均大于改良Marshall评分(0.800)、急性生理学与慢性健康状况评估系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分(0.773)及AP严重度床旁指数(BISAP)评分(0.723)。验证集该模型预测AP并发ARF的敏感度为71.4%,特异度为84.6%,准确度为80.0%。结论HCT、Lac、尿素氮、Alb构建的风险预测模型对AP患者并发ARF的预测能力均优于改良Marshall评分、APACHEⅡ评分及BISAP评分,有助于早期预知ARF的发生、改善患者预后。

关键词： 质子泵抑制剂   医院感染   艰难梭菌   医院获得性肺炎   胃酸  

摘要： 医院感染作为全球重要的公共卫生问题,严重威胁住院病人以及医护人员的健康,医院感染发生与多种危险因素相关,如年龄、基础健康状况(低蛋白血症、高血糖)、不合理抗菌药物使用,以及频繁进行的侵入性操作。近年来科学研究进一步揭示,抑酸药物,特别是质子泵抑制剂,作为消化系统疾病治疗中最常用的药物之一,其使用与医院感染风险的增加存在关联。一般认为质子泵抑制剂通过降低胃酸水平,可能为某些病原体提供了一个更适宜的生存环境,从而增加了感染的可能性。本文对质子泵抑制剂增加不同病原菌以及不同感染部位感染发生风险进行综述。

关键词： 慢性阻塞性肺疾病   肺间质纤维化   肺功能   反流性食管炎   危险因素   措施  

摘要： 目的探讨慢性阻塞性肺疾病合并肺间质纤维化的相关危险因素。方法选择莆田学院附属医院2021年1月—2023年2月收治的92例慢性阻塞性肺疾病患者作为研究对象。其中合并肺间质纤维化36例设为研究组,未合并肺间质纤维化56例设为对照组,总结分析慢性阻塞性肺疾病合并肺间质纤维化的相关危险因素。结果治疗后,对照组的肺功能评价指标第1秒用力呼气容积(forced expiratory volume in one second,FEV1)、用力肺活量(forced vital capacity,FVC)及FEV1/FVC分别为(2.98±0.65)L、(3.79±0.82)L、(71.32±3.52)%,高于研究组的(2.12±0.61)L、(3.13±0.74)L、(63.76±3.26)%,差异均有统计学意义(P<0.05)。单因素分析显示,2组患者的年龄、肺功能、反流性食管炎、吸烟史差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,年龄、肺功能、反流性食管炎、吸烟史是慢性阻塞性肺疾病合并肺间质纤维化的危险因素(OR=4.862、4.745、4.424、5.516,P<0.001)。结论年龄、肺功能、反流性食管炎、吸烟史是慢性阻塞性肺疾病合并肺间质纤维化的危险因素,应强化对高龄患者的管理,积极改善患者肺功能,做好反流性食管炎治疗,有效降低合并肺间质纤维化的风险,提高患者生命健康质量,且为临床慢性阻塞性肺疾病合并肺间质纤维化防治标准制定提供借鉴内容。

关键词： 曲靖烟区   烟叶   空间变化   感官质量   影响因素  

摘要： 以曲靖市9个主要植烟区烟叶为研究对象,探究曲靖市烟叶感官质量空间分布特征。于2022年10月在曲靖9个植烟区采集227个初烤中部烟叶,测定烟叶感官质量、外观质量、物理特性、化学成分,采用ArcGIS分析曲靖烟叶感官质量空间分布,通过随机森林等方法探究外观质量、物理特性和化学成分对感官质量的影响。结果表明,曲靖烟区烟叶总体感官质量较好,但具有空间差异性,从北向南呈抛物线型变化,东西走向呈倒“U”形,都表现为两边低中间高。相关性分析发现,颜色、色度、总糖、还原糖、氧化钾与感官质量具有显著正相关关系;单叶重、填充值、总氮与感官质量呈显著负相关关系。采用随机森林模型分析各指标对烟叶感官质量的贡献度,发现对感官质量影响程度由强到弱为总糖、还原糖、总氮、钾、色度。综上所述,曲靖市9个植烟区烟叶感官质量存在空间差异性,可为工业企业特色化原料选择提供参考。造成差异的原因可能与烟叶总糖、还原糖、总氮、钾含量变化有关,因此,建议在烤烟种植过程中通过定向技术研究调控烟叶中总糖、还原糖、总氮及钾含量来优化或稳定曲靖市烟叶感官质量。

关键词： 多囊卵巢综合征   复发性流产   危险因素   预测模型  

摘要： 目的分析多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome,PCOS)复发性流产(recurrent spontaneous abortion,RSA)的危险因素并建立预测模型。方法选取2022年9月—2024年6月PCOS患者146例,统计RSA发生率;将发生RSA者纳入PCOS-RSA组,其余纳入PCOS组,收集患者年龄、孕前体质量指数(body mass index,BMI)、促黄体生成素(luteinizing hormone,LH)、催乳素(prolactin,PRL)、空腹胰岛素(fasting insulin,FINS)及同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)等一般临床资料,采用单因素及多因素logistic回归分析PCOS-RSA的危险因素;基于森林图构建PCOS-RSA的预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分析预测模型的预测效能。结果146例PCOS患者中64例发生RSA,发生率为43.84%(64/146),纳入PCOS-RSA组,其余82例纳入PCOS组;年龄、孕前BMI、LH、PRL、FINS、Hcy是PCOS-RSA的独立危险因素(P<0.05);森林图显示,年龄、孕前BMI、LH、PRL、FINS、Hcy均为正相关影响因素,与无效线不相交(P<0.05);根据森林图筛选的变量建立回归方程模型[logit(P)=-17.562+0.240×年龄+0.573×孕前BMI+0.516×LH+0.026×PRL+0.094×FINS+0.287×Hcy],拟合度较好,预测AUC值为0.976。结论PCOS-RSA的危险因素包括年龄、孕前BMI、LH、PRL、FINS、Hcy,基于以上因素构建的预测模型具有较高的预测价值。

关键词： 行政事业单位   内部控制环境   环境风险   应对措施  

摘要： 良好的内部控制环境是内部控制有效的前提。研究从行政事业单位内部控制的内涵入手,分析了行政事业单位内部控制环境的要素和内部控制环境存在的风险,提出了加强清廉文化和内部控制意识教育、完善内部控制机构和内部控制制度、加强信息沟通和信息公开力度、强化关键岗位人员监督机制、建立内外联动的监督网络等应对行政事业单位内部控制环境风险的措施。

关键词： 地质灾害   极端天气气候事件   气候变化   监测预警体系   防治策略   生命财产安全   内涵与特征   分析与预报  

摘要： 在气候变化的大背景下,全球极端天气气候事件频发,我国地质灾害发生的风险也进一步加剧,严重威胁人民群众的生命财产安全。本文对地质灾害气象风险的内涵与特征进行介绍,并提出完善多尺度立体监测预警体系、强化多部门协同联动机制、提升基于模型的风险分析与预报能力等防治策略。

关键词： 中小微企业   风险管理工作   城商行   风险策略   授信   评价体系   风险管理能力   多元化  

摘要： 行业评价体系能够有效助力城商行小微企业风险管理体系建设。针对当前小微企业的授信痛点,城商行应当把握深化改革的新机遇,充分利用多元化的产业数据,集合产业数据多样化的特性,创新行业评价体系,并应用到中小微企业风险管理工作中,发挥其在预警、风险策略管理、限额管控等方面的价值,切实做到金融创新精准服务小微企业,有效提升城商行风险管理能力。