关键词:
类风湿性关节炎
间质性肺病
预测模型
摘要:
目的通过回顾性方法,基于LASSO-Logistic回归建立类风湿性关节炎(rheumatoid arthritis,RA)相关间质性肺病(interstitial lung disease,ILD)的预测模型。方法纳入2021年1月-2023年1月于山西省人民医院诊断为RA的患者为研究对象,根据是否合并间质性肺病将其分为单纯RA组(n=136)和RA-ILD组(n=117)。先采用单因素分析及LASSO回归进行变量筛选,将筛选的变量作为自变量进行多因素Logistic回归。采用R3.5.3软件的“rms”包开发基于Logistic回归模型的静态风险计算器,通过列线图的形式进行风险预测。通过绘制ROC曲线评估模型的预测效能,绘制Calibration曲线显示校准度,绘制DCA曲线以评估临床适用性。结果LASSO-Logistic回归模型筛选出年龄、病程、气短、癌胚抗原(Carcinoembryonic Antigen,CEA)、糖类抗原199(Carbohydrate Antigen 199,CA199)、糖类抗原153(Carbohydrate Antigen 153,CA153)、抗环瓜氨酸肽抗体(CCP)定量是RA-ILD的最佳诊断因素,以此构建无创模型。ROC曲线显示,模型预测曲线下面积为0.941(95%CI:0.914~0.967),表明疾病区分度较好;Calibration曲线显示预测概率与实际发生概率具有较好的一致性;DCA曲线提示当概率阈值为1%~97%范围内使用预测模型具有较好的临床适用性。结论基于Lasso-Logistic回归分析构建的类风湿性关节炎相关间质性肺病的临床预测模型具有较高的预测价值,可用于预测RA-ILD的发生。