关键词:
急性脑卒中
衰弱
风险预测模型
列线图
摘要:
目的分析急性脑卒中患者衰弱的影响因素,构建并验证其列线图预测模型。方法采用简单随机抽样选取2022年9月至2023年5月在苏州市某三级甲等医院住院的急性脑卒中患者为研究对象,采用一般资料调查表、中文版Tilburg衰弱量表(TFI)、健康问卷抑郁症状群量表(PHQ-9)、Barthel指数(BI)、Morse跌倒评估量表(MFS)、Braden压疮风险评估量表、洼田饮水试验等进行调查。采用单因素和多因素logistic回归分析急性期脑卒中患者衰弱的影响因素,构建列线图预测模型。采用Bootstrap法对预测模型进行内部验证,Hosmer-Lemeshow检验评价拟合优度,C-index指数评价区分度,校准曲线验证一致性。结果共纳入急性脑卒中患者193例,其中发生衰弱70例,发生率为36.3%。单因素分析结果显示,BMI、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、PHQ-9评分、BI评分、Braden评分、年龄、糖尿病史、跌倒风险、改良Rankin量表(mRS)评分≥2分及吞咽障碍与急性脑卒中患者衰弱有关(P<0.05)。预测模型变量包括年龄、糖尿病史、PHQ-9评分及Braden评分,其受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.839(95%CI:0.781~0.897),截断值为0.328,灵敏度为78.6%,特异度为75.6%。Hosmer-Lemeshow检验显示拟合度较好(χ^(2)=12.281,P=0.139),C-index为0.839(95%CI:0.837~0.841),预测模型具有良好的区分度,校准曲线显示模型预测衰弱发生风险与实际发生风险一致性较好。结论构建的列线图模型可预测急性期脑卒中患者衰弱的发生风险,为护理人员早期筛查和干预提供了依据。