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关键词： 矩形顶管   交通干线   地面沉降   钢套筒加固   数值分析  

摘要： 为探究过站井和接收井加固前后矩形顶管穿越敏感交通干线对地面沉降的影响,以望京西站1号换乘通道施工项目为研究对象,基于有限元软件分析项目在加固前后地面及交通干线沉降规律。结果表明:无加固条件下,在右线顶管顶进过程中,掌子面前方隆起土体影响范围为15 m;顶管施工对地面的影响以沉降为主,且在顶管顶进方向始发井处沉降量最大。加固条件下,顶管穿越交通干线时,路面最大沉降值相较于无加固条件减小3.5~5 mm;加固前后沿顶管顶进方向地面纵向沉降曲线均可分为隆起阶段、迅速沉降阶段和沉降稳定阶段;加固前后交通干线路面纵向沉降槽的影响范围均为2D(D为矩形顶管长边长度)。

关键词： 信托公司   构建   全面风险管理体系   对策   研究  

摘要： 随着以资管新规推出为代表的“严监管时代”到来,信托业高速扩张、野蛮生长的时代宣告结束。近年来,信托行业产品逾期兑付事件频发,部分信托公司因风险敞口暴露陷入“被托管”甚至宣告破产的局面,在社会面引发巨大的负面舆情。信托公司面临着日益复杂的市场环境、日益严苛的监管环境,同时面对着战略风险、信用风险等,建立全面高效的风险管理体系是信托公司保障业务可持续发展的关键因素。基于此,文章对信托公司构建全面风险管理体系的对策进行了深入的分析和探究,旨在对相关风险管理工作的开展起到一定的参考作用。

关键词： 电力企业   风险分级管控   隐患排查  

摘要： 电力行业作为国民经济支柱型的能源产业,同时也是一个高风险行业,在其生产经营过程中存在着大量的安全风险和隐患,所以,需要采用科学的管理方法做好电力企业的风险分级管控和隐患排查治理。本文主要分析了电力企业的风险来源和隐患类型,阐述了电力企业风险分级管控的基本原则和方法;最后,提出了电力企业风险分级管控隐患排查治理的相关策略,以期为电力企业的安全生产提供参考和借鉴。

关键词： 地铁施工   肯特指数法   风险评估   盾构  

摘要： 为完善现有地铁盾构施工安全风险评价体系,解决地铁施工风险管理方法的不足,定量分析地铁盾构施工阶段安全风险,基于肯特指数法并在指标和算法上加以优化,运用到地铁盾构施工安全风险评估中,建立基于肯特指数法的地铁盾构施工安全风险评估模型。利用该模型对南昌某地铁的盾构施工安全进行施工安全风险进行评估,结果表明:该地铁建设的施工安全风险属于可接受范围;该评价模型能够客观评价城市地铁盾构施风险发生,为风险控制提供可靠依据。

关键词： 动脉粥样硬化   血管钙化   危险因素   随机森林模型   logistic模型  

摘要： 目的 应用随机森林模型和logistic回归模型,分析颈动脉粥样硬化(carotid atherosclerosis,CAS)患者伴脑动脉血管壁钙化的危险因素。方法 回顾性选取2021年8月至2024年2月衡水市人民医院神经外科收治的CAS患者180例,根据7:3的比例分为训练集126例和测试集54例,训练集根据脑动脉血管壁钙化CT血管造影检查结果分为伴钙化组42例和无钙化组84例。比较2组一般临床资料,筛选出有统计学差异的变量进入随机森林模型和logistic回归模型,分析CAS患者伴脑动脉血管壁钙化的危险因素。ROC曲线分析2种模型的预测效能。结果 随机森林算法结果显示,影响CAS患者伴脑动脉血管壁钙化的风险因素排名前5位的因素依次是高血压、糖尿病、低密度脂蛋白胆固醇、年龄、同型半胱氨酸。多因素Logistic回归分析模型显示,年龄、高血压、糖尿病、低密度脂蛋白胆固醇、同型半胱氨酸是CAS患者伴脑动脉血管壁钙化的危险因素(OR=1.039,95%CI:1.009~1.075;OR=1.006,95%CI:1.001~1.023;OR=2.053,95%CI:1.341~3.172;OR=1.687,95%CI:1.116~3.304;OR=1.149,95%CI:1.007~1.291)。随机森林模型预测指标优于logistic回归分析模型,但训练集和测试集的差异较logistic回归分析模型更大,logistic回归分析模型稳定性更好,联合模型的预测效能优于单独预测。结论 随机森林模型预测效能高,logistic回归模型稳定,联合模型预测价值更高。

关键词： 乡村集体土地   返贫风险   治理路径  

摘要： 乡村集体土地制度是一个承载着历史印记的制度安排,其变迁对中国农村经济社会发展产生了深远的影响。在乡村振兴战略背景下,乡村集体土地制度对治理返贫风险尤为关键。当前,乡村集体土地使用存在权属不清、流转不畅、利用效率低下等问题,制约了乡村经济的进一步发展。文章基于这些问题分析了乡村集体土地制度对返贫风险治理的多维效应,包括收入效应、就业效应、社会效应和环境效应,并针对乡村集体土地使用的问题和改革的局限性,从完善集体土地所有权制度、使用权制度、经营权制度,创新土地利用方式,强化土地空间规划布局等方面提出了一系列治理路径设计,以提高土地使用效率,保障农民权益,有效降低返贫风险,激活乡村内生动力,增强乡村发展韧性。

关键词： 心力衰竭   高钾血症   列线图   风险预测模型  

摘要： 目的研究影响心力衰竭患者并发高钾血症的独立危险因素,建立风险预测模型并验证其预测价值,为临床提供参考。方法回顾性分析2021年3月至2024年3月普宁华侨医院收治的70例心力衰竭患者的临床资料,根据是否并发高钾血症分为未发生组(58例,未发生高钾血症)和发生组(12例,发生高钾血症)。比较两组患者临床资料、实验室指标水平,分析影响心力衰竭患者并发高钾血症的独立危险因素,构建风险预测模型,并验证其预测心力衰竭患者并发高钾血症的价值。结果发生组患者慢性肾脏病(CKD)分期高于未发生组,2型糖尿病(T2DM)发生率高于未发生组,血钾检测频率低于未发生组(均P<0.05)。发生组患者血红蛋白(Hb)水平低于未发生组,白蛋白(ALB)、血钙和血肌酐(SCr)水平均高于未发生组(均P<0.05)。多因素Logistic分析结果显示,CKD分期高、合并T2DM、血钙水平升高均是影响心力衰竭患者并发高钾血症的独立危险因素(均P<0.05),血钾检测频率高是心力衰竭患者并发高钾血症的保护因素(均P<0.05)。根据多因素Logistic分析结果建立Nomogram风险预测模型,结果显示其一致性指数(C-index)为0.786。受试者操作特征(ROC)曲线分析结果显示,Nomogram风险预测模型判断心力衰竭患者并发高钾血症的曲线下面积(AUC)为0.810,灵敏度为0.833,特异度为0.759。结论心力衰竭患者并发高钾血症与CKD分期、T2DM、血钙及血钾检测频率有关,据此建立的风险预测模型判断心力衰竭患者并发高钾血症的准确性较高。

关键词： 国有企业   资金管理   风险预警机制  

摘要： 近年来,越来越多的国有企业开始关注资金管理对于自身发展的重要性,并逐渐将资金管理运用到自身的生产实际中,在一定程度上对国有企业发展起到了促进作用。但由于市场经济体制改革的不断深化,对于国有企业来说,机遇与风险并存,面对当前激烈的市场竞争环境,由于部分国有企业缺乏完善的资金管理机制,导致其对资金管理的效果并不理想,增加了国有企业经营的潜在风险,制约了国有企业市场竞争力的提升。文章通过概述资金管理在国有企业当中的内容,分析加强资金管理对于国有企业运营和发展的重要性,探究当前我国国有企业在应用加强资金管理过程中存在的不足和漏洞,列举国有企业加强资金管理的有效策略,以此提高国有企业资金抗风险能力,提高国有企业在市场当中的竞争力,促进其长效发展。

关键词： 山岭隧道   坍塌涌水   施工安全   迭代确权   模糊理论  

摘要： 针对山岭隧道修建时施工风险影响因素多、影响周期长等问题,为减少隧道建设过程中塌方涌水事故的发生,根据山岭隧道建设风险影响因素的特点,依托莆炎高速文笔山一号隧道工程,采用迭代确权的模糊层次综合分析法对隧道塌方涌水的施工风险因素权重进行确定排序,并结合建立的山岭隧道施工风险后果评估模型,提出一种可以快速、简便、准确地评估山岭隧道坍塌涌水施工风险程度的模型。结果表明:评估得到的山岭隧道坍塌涌水施工风险等级与隧道建设现场实际相吻合,所建立的山岭隧道坍塌涌水施工风险评价体系具有一定的科学性与有效性,可为类似工程提供参考。

关键词： 胎龄   早产儿   出生24h   凝血功能   颅内出血   发生风险  

摘要： 目的分析不同胎龄早产儿出生24小时内凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体(DD)水平与颅内出血发生风险的相关性。方法选取2018年1月至2023年1月保定市第二中心医院收治的早产儿132例。根据出生时胎龄分为早期组、晚期组,根据早产儿是否出现颅内出血分为出血组和未出血组。收集早产儿一般资料及24小时内PT、APTT、DD、FIB水平,比较不同胎龄、有/无颅内出血早产儿24小时内PT、APTT、DD、FIB水平,分析影响颅内出血发生危险因素以及PT、APTT、DD、FIB与胎龄的相关性。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析各指标预测颅内出血的价值,计算曲线下面积(AUC)。结果早期组早产儿出生体重小于晚期组(t=5.254,P<0.05)。Pearson相关性分析显示,PT、APTT、DD与胎龄为负相关,FIB与胎龄为正相关(r=-0.674、-0.588、-0.509、0.634,P<0.001)。出血组的胎龄、出生体重、FIB低于非出血组,PT、APTT、DD水平均高于非出血组(t=145.99、6.970、2.738、6.003、5.418、13.186,P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,胎龄(OR=1.406,95%CI:1.135~1.741)、出生体重(OR=1.436,95%CI:1.051~1.961)、FIB(OR=1.593,95%CI:1.220~2.080)、PT(OR=1.430,95%CI:1.115~1.834)、APTT(OR=1.319,95%CI:1.071~1.623)、DD(OR=1.658,95%CI:1.075~2.557)为影响早产儿发生颅内出血的危险因素(P<0.05)。PT、APTT、DD、FIB预测早产儿颅内出血的AUC分别为0.750、0.774、0.798、0.884。结论不同胎龄早产儿生后24小时内PT、APTT、DD、FIB水平不同,胎龄、出生体重、PT、APTT、DD及FIB可为临床评估早产儿颅内出血的发生风险提供参考。