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摘要： 烟草企业是国有企业的重要组成部分,其发展和管理水平会对社会经济建设产生影响.企业开展内部审计有助于及时发现财务和业务管理上的问题,从而提高企业经营效率、保证管理工作顺利开展等.对于烟草企业而言,需要分析发展管理现状,据此识别内部审计风险,以便采取有效的控制措施加以控制、解决.我们探讨企业内部审计风险出现的原因,并在此基础上,寻找风险控制与管理路径,旨在构建全方位、多层次的内部审计风险防控体系,为烟草企业的发展提供保障.

关键词： 生成式AI   虚假身份信息   诽谤  

摘要： 当前，生成式AI正通过不断优化内部对抗学习机制生成具有逼真性、多样性、时效性以及规模性等逻辑特性的虚假身份信息。其典型样态主要包括照片和视频图像、文本合成、语音克隆，由此引发的虚假身份信息风险具有多样性，主要包括“积极生成型”和“人为操纵型”两种情形。基于其复杂的技术因素，生成式AI虚假身份信息的生成与传播会侵害社会和个体的基本权益，从而在法律定位、责任标准上对现行虚假身份信息相关法律规制发起挑战。鉴于此，一方面通过强化技术赋能过程中风险防控的手段，建立多元主体协作共治机制以应对法律和技术的深度融合；另一方面，创设以生成式AI为责任主体的新型诽谤救济模式，在集体主义视角下构建以“人机交互联合体”为导向的归责方法，构建适用于过渡时期的暂代型诽谤救济模式。

关键词： 新零售模式   休闲食品企业   资金风险管理   资金管理  

摘要： 以“来伊份”为例，对新零售模式下休闲食品类企业资金风险管理进行研究，从资金筹集、资金使用、资金回收三个阶段识别“来伊份”的资金风险。在对存在问题及原因进行总结基础上，提出健全资金风险监控机构、管理体系和规范的成本动态管理体制；调整负债结构、开拓多元化融资渠道，提高企业盈利能力和偿债能力；加强应收账款管理、加速资金回款，以及加强存货管理、提高存货周转率等优化资金风险管理建议。

关键词： 老年患者   家庭照顾者   护士   合作   现状   影响因素  

摘要： 目的 了解老年患者家庭照顾者与护士合作的现状并探讨其影响因素。方法 采用便利抽样法，选取2022年8月—2023年8月在武汉市和贵阳市3所三甲医院住院的705名老年患者的家庭照顾者作为调查对象，采用一般资料调查表和家庭照顾者与护士合作量表进行调查。结果 老年患者家庭照顾者与护士合作总得分为（148.40±14.10）分，合作条件维度得分（4.00±0.41）最高，合作结果维度得分（3.73±0.45）最低。多元线性回归分析结果显示，老年患者年龄、家庭照顾者（年龄、文化程度、照顾经验）、医院环境及护理服务态度是合作的影响因素（P＜0.05）。结论 老年患者家庭照顾者与护士合作呈中等水平，护士应根据其影响因素制定针对性的干预措施，以提高家庭照顾者的合作水平。

摘要： 近年来,国企改革持续深化,国网辽宁电力在此背景下积极探索,构建了一套适应数字化形势的风控管理体系.该体系致力于深入推进业财协同、数据融合以及管理赋能,旨在建立贯通全级次的重大风险和经营绩效评价指标模型.该举措实现了风险问题的源头预警与全过程监控,为企业营造了一种积极向上的风控氛围,有助于其实现现代化发展.

关键词： 煤气化渣   有害重金属   赋存特征   浸出特性   环境风险评估  

摘要： 煤气化渣(CGS)中有害重金属元素的环境风险是CGS无害化处置和绿色资源化利用过程中面临的壁垒问题，而厘清CGS中有害重金属元素的赋存特征及其浸出特性是CGS无害化处置的关键。本文采用连续提取法和国家颁布的三种特征毒性浸出方法研究了陕西和宁夏相关企业的六种CGS中八种典型有害重金属元素的赋存形态及其毒性浸出特性。结果表明：CGS中Cr、As、Mn、Ni和Cu的赋存状态以残渣态为主，其中细渣中的Zn、Pb和Ba等元素的弱酸提取态、可还原态、可氧化态占比较高，粗渣中有害重金属元素的残渣态占比高于细渣。细渣中Ni、Pb和Zn等元素具有较高的迁移性和不稳定性，而粗渣中Ba的迁移性以及不稳定性较高。六种样品的环境风险评估结果表明，细渣的潜在风险性高于粗渣。在模拟普通降雨条件下，六种CGS中重金属元素均超出了中国地下水三级标准限值。在处理场浸出实验中仅蒲城粗渣浸出液含量在标准阈值要求范围内。在模拟酸雨条件下，细渣浸出液含量均超出了国家危险废物填埋污染控制标准；六种CGS浸出液均未超出浸出毒性鉴别标准，即这些CGS属于一般固体废弃物，但仍不能将CGS以堆放、填埋或放进生活垃圾处理厂等简单粗放的方式进行处理。

关键词： 静脉用药调配中心   调查问卷   运营成本   影响因素   收费标准  

摘要： 目的：探索影响静脉用药调配中心（简称“静配中心”）运营成本的因素，为规范建设与运行静配中心、有关部门制定收费标准提供参考。方法：通过问卷星平台发放问卷，以《静脉用药调配中心建设与管理指南》（试行）为标准，考察人均日调配量、单位面积调配量、洁净区单位面积调配量、操作台承担的调配量、日均工作时间、每袋成本，采用Excel、SPSS软件分析。结果：符合要求的91份数据分为1组（≤1 000袋，10份）、2组（1 001～2 000袋，56份）、3组（2 001～3 000袋，21份）、4组（≥3 001袋，4份），除日均工作时间和每袋成本外，其余指标随工作量增加而增大；日工作时间2组最长（约11.28 h）；每袋成本随工作量增加而降低；线性回归显示，人均日调配量对每袋成本的影响有统计学差异（P<0.05）。414 份数据按工作量和人均日调配量分为1组（小于组）、2组（符合组）、3 组（大于组），结果显示，除每袋成本外，各指标均为3组>2组>1组；每袋成本3组<2组<1组；线性回归显示，人均日调配量对每袋成本的影响有统计学差异（P<0.05）。结论：本研究中，静配中心的运营成本受人均日调配量的影响，医疗机构应充分考虑人员数量的适配性。规范建设和运行下，平均每袋成本在5.89～6.49元之间，建议调配费不低于该范围，以保障静配中心可持续发展。

关键词： CAPM   系统性风险   隔夜收益   日内收益  

摘要： 自资本资产定价模型提出以来,资产回报的风险收益关系一直是学术研究的重点问题,但当前关于CAPM模型有效性的争论仍在继续且结论并不统一.本文在已有研究的基础上,综合考虑中国A股市场隔夜与日内时段在交易机制、交易特征和投资者类型等方面的差异,创新性地将整日时段分解为隔夜和日内两部分,并采用分组构建投资组合及Fama-MacBeth回归分析手段,分时段检验了Beta系数代表的系统性风险与个股收益间的关系,得出了时段异质性对A股市场风险——收益关系检验的影响.实证结果表明:整日时段和日内时段Beta系统性风险与收益正相关,而这一现象在隔夜时段并不存在,甚至会表现为一定的高风险——低收益现象.即已有基于整日回报计算的A股市场风险收益关系主要揭露了市场主要交易时段的表现,未能揭示集合竞价阶段个股系统性风险无法在价格中有效反馈的现象,本文研究有效补充了这部分内容.进一步,本文研究发现,整日和日内时段正向的风险——收益关系在市值较小、流动性较差及具有高特质风险的股票中更为显著,市场中投资者情绪变化和套利限制指标对这一结果也具有显著影响.此外,本文结果在基于不同因子模型调整、不同Beta测度方法和各类子样本检验中均稳健存在.本文研究对于投资者进一步认识CAPM模型、了解风险收益关系在不同时段的表现和完善风险——收益评估框架具有重要意义,研究结论有助于监管者完善相关政策和定价机制,实现我国A股市场系统性风险的有效衡量.

关键词： 人工智能情感   思想政治教育   人工智能   人工情感   挑战   策略  

摘要： 人工智能情感作为“超”人工智能跃迁迭代的最新技术成果，正在深刻改变思想政治教育的实践面貌。人工智能情感赋能思想政治教育，通过识别情感变化来协调人机交互，通过唤醒情感力量来优化育人环境，通过引导情感方向来贯通辐射空间，通过回应情感需要来深化文化价值。然而，人工智能情感也给思想政治教育带来了风险，包括情感机器可能取代思想政治教育中的情感主体，情感屏障可能导致思想政治教育中的情感关系失衡，情感荷载的弱化可能削弱思想政治教育的情感功能，情感量化可能导致思想政治教育中情感劳动的异化。对此，需要创设思想政治教育情感治理体系，引导人工智能情感技术的发展方向，提升思想政治教育者的素养和能力，改进思想政治教育中情理交融的方法，推动思想政治教育向数智化、数质化和数治化发展。

摘要： 在数字经济的浪潮下,企业经营遭遇前所未有的挑战与机遇.数字技术的迅猛发展,不仅重塑了传统商业模式,还重构了营运资金管理的框架,使得数据流与资金流得以相互渗透.对此,我们需深入探讨在数字经济环境中,企业如何采用高效、创新的方式管理营运资金,以维持竞争力,促进持续增长.