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关键词： Logistic模型   财务风险   风险预警   财务指标  

摘要： 企业财务风险问题会严重影响企业发展,具备风险控制能力的企业能够消除财务风险所产生的影响。本文在企业风险预警中,使用Logistic回归模型,用于衡量企业的财务风险严重程度,根据风险因子评价财务风险,根据识别结果提出企业财务风险的控制策略。将该模型应用到风险预警中,可以完善企业财务风险预警体系,提升企业财务风险控制能力,对企业长效发展有积极作用。

关键词： 财务共享   资金管理   数字化  

摘要： 近年来,财务共享这一概念得到普及并得以成功应用到实践中,给企业带来便利。本文主要对株洲市城发置地集团有限公司搭建财务共享平台、促进业财融合、创新资金管理模式的行为进行分析,对其资金管理现存问题进行探讨,并提出一些可供解决的思路建议,对于改善企业资金管理模式,提升企业管理能力具有一定借鉴意义。

关键词： 苯并三唑类有机紫外吸收剂   环境暴露   人体暴露   毒性  

摘要： 苯并三唑类有机紫外吸收剂(benzotriazole ultraviolet absorbers,BUVs)是一类新型的持久性有机污染物,因良好的紫外线吸收能力和热稳定性,作为光稳定剂广泛应用于各类工业产品,其中2-(3,5-二叔戊基-2-羟苯基)苯并三唑[2-(2H-benzotriazol-2-yl)-4,6-di-tert-pentylphenol,UV-328]已被列入《斯德哥尔摩公约》管控中。当前,国内外研究已有大量关于BUVs在环境和生物体内的暴露情况,沉积物和土壤中BUVs浓度普遍达到数百ng/g,水体和鱼类中检出频繁。人类通过膳食摄入和呼吸道摄入存在暴露风险,目前人类尿液和血液中BUVs负荷报道不多,值得关注的是人类母乳中BUVs负荷水平,最高可达上千ng/g。鉴于BUVs的生物积累性和潜在毒性,本文详细综述了各类环境、生物和人体组织样本中BUVs暴露情况,并对其肝肾靶器官毒性、内分泌干扰效应和免疫、神经毒性等潜在危害作简要总结,旨在为BUVs在人体中的健康风险评估提供参考。

关键词： 巷道掘进   探放水与机械施工   安全风险   控制对策  

摘要： 为解决巷道掘进中探放水与机械施工的安全风险问题,对两者在实际作业中的主要安全隐患进行分析,提出了针对性的安全控制对策。通过优化探放水作业中的风险评估与设备管理,加强机械施工中的设备维护与人员培训,并针对交叉作业阶段的安全协调进行完善,降低潜在风险,以期为矿山工程中的安全管理提供有效参考。

关键词： 股价崩盘风险   高管学术经历   企业创新产出   媒体报道  

摘要： 文章构建有调节的中介效应模型,基于2012—2021年全部A股非金融上市公司为样本数据进行实证检验。研究发现:高管学术经历能够显著降低股价崩盘风险;高管学术经历通过提升企业创新产出水平抑制股价崩盘风险;媒体正面报道加强企业创新产出对股价崩盘风险的抑制作用,正向调节企业创新产出中介作用;媒体负面报道削弱企业创新产出对股价崩盘风险的抑制作用,负向调节企业创新产出的中介作用。

关键词： 减污降碳协同   时空演化   协同控制阶段   空间计量  

摘要： 中国生态文明建设进入了“减污降碳”的新阶段。论文基于2010—2019年中国省级面板数据测算各省份污染和碳排放水平,借助协同控制坐标系法等工具考察二者的时空演化格局、空间关联特征和地区协同控制阶段,并采用空间误差模型分析其影响因素及异质性作用,据此提出对策建议。结果表明:(1)中国污染和碳排放水平均呈现“稳步下降、块状聚集”的演化态势,但“减污”明显优于“降碳”且南北存在差距;(2)八大经济区因禀赋差异处于不同的“减污降碳”协同控制阶段,但多数处于“减污降碳”的良好状态;(3)人口、技术要素是实现“减污降碳”协同的重要因素但因地理区位、资源禀赋产生差异,资源和治理要素则因其类型不同会产生异质性效果,经济发展则产生“增污不升碳”的特殊现象。

关键词： Sora   思想政治教育   人工智能   风险  

摘要： 新一代人工智能技术Sora的问世将为高校思想政治教育带来新机遇和新挑战。文生视频模型Sora以其强大的信息整合和对物理世界的模拟,加速了思想政治教育各要素的动态联结,提升思想政治教育效能,满足思想政治教育对象智慧化的需求。然而,Sora也蕴含着巨大的“破坏性效应”,其技术缺陷会导致传播内容低质化、遮蔽人的主体性、消解主流意识形态等风险。为适应Sora对思想政治教育带来的变革,促进二者深度融合发展,需要规范生成内容,增强技术批判能力;矫正技术导向,规避技术越位风险;凝聚价值共识,增强情感价值认同。

关键词： 电子计算机断层扫描   影像组学   深度学习   肺结节   危险因素   列线图模型  

摘要： 目的探讨不确定性质肺结节恶性的危险因素,并建立不确定性质肺结节恶性风险的列线图模型。方法选取医院于2020年3月至2023年5月收治的319例不确定性质肺结节患者作为研究对象,根据恶性情况将其分为恶性组和良性组。收集两组患者的年龄、性别、肿瘤家族史、居住地、糖尿病、吸烟史、钙化、结节直径、边界清晰、毛刺、空泡征、分叶、支气管充气征、胸膜凹陷征、血管集束征及强化程度等资料。采用Logistic回归筛选不确定性质肺结节恶性的危险因素。从电子计算机断层扫描(CT)图像中提取不确定性质肺结节患者的影像组学特征和深度学习特征。采用Lasso分析筛选影像组学特征和深度学习特征,并计算影像组学得分和深度学习得分。采用R(4.233)建立不确定性质肺结节恶性风险的列线图模型,并对不确定性质肺结节恶性风险的列线图模型进行验证。结果恶性组和良性组的年龄、性别、肿瘤家族史、居住地、糖尿病、钙化、边界清晰、支气管充气征、胸膜凹陷征及血管集束征等资料差异均无统计学意义(P>0.05),而吸烟史、结节直径、毛刺、空泡征、分叶及强化程度等资料差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析的结果显示,吸烟史、结节直径、毛刺、空泡征、分叶及强化程度是不确定性质肺结节恶性的危险因素(P<0.05)。Lasso回归分析后得出6个影像组学特征进行计算影像组学得分,Lasso回归分析后得出5个深度学习特征进行计算深度学习得分。以上述多因素结果及特征选择结果可构建4个预测模型,其中包括临床模型1个,CT影像组学1个,深度学习模型1个及联合模型1个。比较4个预测模型发现,联合模型的AUC(0.941)最高。不确定性质肺结节恶性风险的列线图模型的ROC曲线下面积是0.941(95%CI:0.909~0.964);校正曲线的实际值和预测值基本拟合;决策曲线显示阈值概率是1%~100%时,列线图对不确定性质肺结节恶性预测的净获益值较高。结论吸烟史、结节直径、毛刺、空泡征、分叶及强化程度是不确定性质肺结节恶性的危险因素,基于影像组学特征与深度学习构建的不确定性质肺结节恶性风险的列线图模型的准确性和临床实用性尚可。

关键词： 维持性血液透析   肌少症   风险预测模型  

摘要： 目的通过Meta分析构建维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者肌少症风险预测模型,同时验证其预测效能。方法计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、维普、万方、PubMed、Embase、Web of Science等发表的关于MHD肌少症影响因素的文献,检索时限为2010年1月—2022年4月。按照纳排标准筛选文献并进行Meta分析,构建MHD患者肌少症风险预测模型。回顾性选取2022年3月—2023年3月南通市海门区人民医院血液净化中心收治的血液透析患者作为验证集,采用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow检验评估风险预测模型的效能。结果共纳入20篇文献。Meta分析结果显示:年龄≥60岁(RR=1.781,95%CI:1.661~4.623,P<0.001)、C反应蛋白增高(RR=1.663,95%CI:1.234~4.923,P<0.001)、低活动水平(RR=1.488,95%CI:1.214~3.853,P<0.001)、糖尿病史(RR=1.559,95%CI:1.222~2.732,P<0.001)、透析龄长(RR=1.101,95%CI:1.041~1.161,P<0.001)、男性(RR=1.354,95%CI:1.142~2.958,P<0.001)、改良主观综合性营养评估(modified quantitative subjective global assessment,MQSGA)评分高(RR=1.523,95%CI:1.323~3.266,P<0.001)是MHD患者发生肌少症的危险因素,高体质量指数(body mass index,BMI)(RR=0.553,95%CI:0.122~0.986,P<0.001)和高血磷(RR=0.586,95%CI:0.443~0.777,P<0.001)是其保护因素。根据Meta分析结果构建MHD肌少症发生风险的预测模型,风险预测模型预测验证集发生肌少症的AUC为0.849(95%CI:0.768~0.930),最佳截断值为35分,灵敏度为70.0%、特异度为93.7%,Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ^(2)=8.971,P=0.201。结论本研究构建的风险预测模型对MHD患者发生肌少症具有良好的预测效能和区分度,具有一定的临床应用和推广价值。