关键词:
老年患者
前列腺切除术
术中低体温
预测模型
护理对策
摘要:
目的构建老年患者前列腺切除术中低体温风险预测模型,探讨术中低体温的护理干预对策。方法回顾性选取2021年1月—2022年8月在医院接受前列腺切除术治疗的108例老年患者作为建模组,根据是否发生术中低体温将其分为体温正常组和低体温组,使用多因素Logistic回归分析术中低体温的影响因素并构建老年患者前列腺切除术中发生低体温的风险预测模型,通过ROC曲线判断模型的区分度,采用Hosmer-Lemeshow检验模型拟合度,以校准曲线和决策曲线评估模型的校准度和临床收益。另外,选取2022年9月—2023年8月在医院接受前列腺切除术治疗的符合标准的46例老年患者作为验证组,对模型进行外部验证。结果体温正常组共66例(61.11%)患者,低体温组共42例(38.89%)患者,多因素Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.194,95%CI=1.032~1.381,P=0.017)、出血量(OR=3.413,95%CI=1.282~9.082,P=0.014)及麻醉时间(OR=3.453,95%CI=1.249~9.549,P=0.017)为术中低体温的独立影响因素,在此基础上建立风险预测模型,其ROC曲线下面积为0.819,95%CI为0.735~0.903,敏感度为0.762,特异度为0.758,Youden指数为0.520。外部验证结果显示,ROC曲线下面积为0.741,Hosemer-Lemeshow检验χ^(2)=5.858,P=0.663。结论构建的老年患者前列腺切除术中低体温风险预测模型具有较好的预测性能,年龄、出血量和麻醉时间是患者发生术中低体温的主要影响因素。