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关键词： 资金预算管理   疾控机构   突发公共卫生事件   应用路径   精细化管理模式   提高资金使用效率   满意度   透明度  

摘要： 一、前言有效的专项资金预算管理不仅关系疾控机构应对突发公共卫生事件的能力,也是提升公众信任度和满意度的关键。加强疾控机构资金管理,提高资金使用效率和管理透明度成为当务之急。基于此,本文聚焦精细化管理模式在疾控机构专项资金预算管理中应用存在的问题和路径展开分析。

关键词： 种植业   碳排放   时空变化   驱动因素   碳排放预测  

摘要： 【目的】探讨浙江省种植业碳排放时空演变规律及影响因素,以期制定种植业固碳减排方案,促进浙江省种植业低碳绿色转型。【方法】基于浙江省种植业的能源投入数据,使用碳排放系数法评估2006—2021年浙江省种植业碳排放的时空演变规律,结合对数平均权重迪氏指数模型(LMDI)对种植业碳排放变化进行驱动因素分析,并采用灰色预测模型预测2022—2040年的种植业碳排放量。【结果】①2006—2021年,浙江省种植业碳排放量总体呈现先上升后下降的趋势,年际变化率为-1.80%,累计碳排放总量为1.29亿t;2006—2012年,碳排放量缓慢上升,2012年达到峰值后急剧下降,平均每年下降2.94%。②浙江省种植业的碳排放量呈现中部高南北两侧低的分布格局,中部地区的杭州、金华与台州是浙江省的主要碳排放地区,碳排放量占全省的39.86%。③种植业生产效率提高与地区产业结构优化对碳减排起到促进作用;经济发展水平提高、人口数量增加及农业生产结构上升是引起碳排放量增加的驱动因素,其中经济发展水平是影响碳排放量变化的主要驱动因素,引起的碳排放变化量占比为41.58%。④灰色预测模型预测结果表明:2022—2040年浙江省种植业碳排放量呈持续下降趋势,2040年的碳排放量下降至2021年的37.20%,其中杭州、嘉兴、绍兴及金华下降幅度最大。【结论】浙江省种植业已实现碳达峰。为保证未来碳排放持续下降,应重点关注农业生产技术的优化和产业结构的调整,种植过程中合理施用化肥,提高种植效率,减少能源消耗,加快推进农业绿色化现代化,加速实现碳中和目标。图4表2参37.

关键词： 锥形线束CT   盆腔肿瘤   调强适形放射治疗   摆位误差   计划靶区边界  

摘要： 目的:旨在通过锥形线束CT(CBCT)图像引导技术,获取盆腔肿瘤调强适形放射治疗(IMRT)中的摆位误差,并分析探讨计划靶区外扩边界范围及其影响因素。方法:选取2022年1月~2023年12月在复旦大学附属金山医院肿瘤诊断与治疗中心接受IMRT的54例盆腔肿瘤患者,每周治疗前行CBCT扫描1次,将得到的数据与计划CT图像进行匹配融合,获取头脚、前后和左右方向的平移摆位误差。采用肿瘤靶区边界外放公式,计算不同方向上由临床靶区外扩至计划靶区的外放边界。同时,对可能影响摆位误差的临床参数(如年龄、性别、腹围和肿瘤位置等)进行分层比较,为个性化的靶区外放边界提供参考。结果:考虑误差方向时,54例患者293次CBCT配准摆位误差分析结果为:前后方向(0.21±2.82)mm、头脚方向(0.90±3.71)mm和左右方向(0.27±1.96)mm。只考虑误差数值大小时,配准摆位误差分析结果为:前后方向(1.96±2.03)mm、头脚方向(2.76±2.58)mm和左右方向(1.54±1.23)mm。摆位误差在头脚方向最大,前后方向次之,左右方向最小。根据摆位误差得到计划靶区外扩边界在前后、头脚和左右方向分别为6.3、8.7、4.7mm。且摆位误差大小与体重指数和腹围呈正相关。体重指数≥24.0kg/m^(2)的患者头脚及左右方向摆位误差更大(P=0.025,0.019),腹围≥900mm的患者前后、头脚及左右方向摆位误差均更大(P=0.033、0.005和0.025)。结论:盆腔肿瘤患者在放疗过程中,头脚和前后方向的摆位误差较大,患者体重指数、腹围越大,摆位误差越明显。对于肥胖且体重指数≥24kg/m^(2)、腹围≥900mm的患者,应适当增加计划靶区外扩边界范围。

关键词： 董事会   股价崩盘风险   行权素养   批发和零售业  

摘要： 该文章以2010年~2023年我国沪深A股批发和零售业上市公司的面板数据具体分析了董事会行权素养对股价崩盘风险的影响研究。研究发现:董事会成员行权素养提高,则股价崩盘风险降低,即二者存在负相关影响,这些影响在国企中更为显著。研究结论及启示对我国上市公司批发和零售业董事会的职能及提高董事会行权素养方面具有一定的积极作用和借鉴意义,并对我国批发和零售业的健康长久发展提出借鉴性参考和建议。This article specifically analyzes the impact of board members’ executive literacy on the risk of stock price collapse based on panel data of wholesale and retail listed companies in China’s Shanghai and Shenzhen A-share markets from 2010 to 2023. The study found that an increase in the executive literacy of board members leads to a decrease in the risk of stock price collapse, indicating a negative correlation between the two. These effects are more significant in state-owned enterprises. The conclusions and implications of the study have a positive impact and reference value for the functions of the boards of directors of listed companies in China and the improvement of their executive literacy.

关键词： CCTA风险预测模型   冠状动脉钙化评分   冠心病风险  

摘要： 目的 计算冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查获得的冠状动脉钙化积分(CACs),并与冠状动脉钙化(CAC)的影响因素相结合,用机器学习(ML)分析预测冠心病(CHD)的概率。方法选择医院收治的疑似冠心病CCTA检查资料,量化CAC程度,基于CACs和临床相关因素评估冠心病的危险性。结果在5个最大似然模型中,RF的准确度(78.96%)、敏感度(SN)(93.86%)、特异度(51.13%)、马太相关系数(Mcc)(0.5192)表现最好,同时也具有最佳AUC面积(0.8375),远远优于其他4个ML模型。结论计算机ML模型分析证实了CACs在预测冠心病发生中的重要性,特别是突出的RF模型。

关键词： 风险防范护理   高危值报备制   护理管理   护理风险   护理质量  

摘要： 目的 分析风险防范护理联合高危值报备制在护理管理中护理风险及护理质量的影响。方法 选取2020年2月至2022年2月郑州市中心医院收治的80例重症监护室(ICU)住院患者作为研究对象,按照随机数表法将其分为对照组(n=40)和观察组(n=40)。对照组采取常规护理,观察组采用风险防范护理联合高危值报备制。对比两组风险管理质量、生活质量、护理满意度、护理风险。结果 观察组护理后环境管理、感染控制、急救用品管理分均高于对照组,差异均有统计学意义(P <0.05)。两组护理后2周、4周、6周患者的Barthel指数均逐渐上升,且观察组同时段Barthel指数高于对照组,差异均有统计学意义(P <0.05)。观察组护理满意度显著高于对照组,差异具有统计学意义(P <0.05)。观察组护理风险发生率显著低于对照组,差异具有统计学意义(P <0.05)。结论 风险防范护理联合高危值报备制在护理管理中可加强风险管理质量,提高患者生活质量和护理满意度,减少了护理风险事件,值得临床使用。

关键词： DD-EWMA模型   VaR   ES   点预测   区间预测   回溯测试  

摘要： 金融风险预测是关于波动性、风险价值(VaR)、期望损失(ES)的预测。本文利用传统的GARCH模型、基于数据驱动的指数加权移动平均(DD-EWMA)模型和数据驱动的神经网络波动率模型来对港股市场进行金融风险预测比较。除此之外,本文还运用了滚动DD-EWMA模糊波动率模型、滚动神经网络模糊波动率模型以及滚动GARCH模型来预测VaR和ES。最后,对滚动预测出的VaR和ES分别进行回溯测试,比较这三个模型优劣。模型证明,与GARCH模型相比,DD-EWMA模型具有无偏性。与利用传统估计量样本标准差来估计波动率相比,DD-EWMA模型具有稳定性。实证也表明,这三种模型预测具有高峰度特性的数据的VaR和ES,DD-EWMA波动率模型预测效果最好。Financial risk prediction is a prediction of volatility, value at risk (VaR) and expected loss (ES). In this paper, the traditional GARCH model, the data-driven index weighted moving average (DD-EWMA) model and the data-driven neural network volatility model are used to forecast and compare the financial risks of the Hong Kong stock market. In addition, this paper also uses rolling DD-EWMA fuzzy volatility model, rolling neural network fuzzy volatility model and rolling GARCH model to predict VaR and ES. Finally, the VaR and ES predicted by rolling are backtested to compare the advantages and disadvantages of these three models. The model proves that the DD-EWMA model is unbiased compared with the GARCH model. The DD-EWMA model is stable compared with the traditional estimator sample standard deviation. The empirical results also show that the volatility models of VaR, ES and DD-EWMA have the best prediction effect on the data with peak degree characteristics.

关键词： 财务风险   生产经营活动   财务损失   财务目标   员工权益   财务情况   市场占有率   企业盈利能力  

摘要： 在如今这个错综复杂的商业环境下,企业面临着日益增大的财务风险,潜在的风险主要来自于市场变化、经济不确定性、生存压力等多方面因素。高效管理这种财务风险对于企业的稳步发展尤为重要。企业财务风险的概念与分类企业财务风险的定义与特征企业财务风险是指企业在经营活动中面临的可能导致财务损失或偏离预期财务目标的不确定性。财务风险来自外部环境变化、市场变化、政策变化等多种因素,造成企业盈利能力可能会发生不确定性转变。财务风险会严重影响企业经营管理绩效和财务情况,还会牵连到企业的信誉度、市场占有率以及员工权益等多个方面。企业风险是企业在生产经营活动中的常态,伴随着环境因素和内部的经营情况的改变,财务风险随时可能发生转变。

关键词： 近地小行星(NEA)   风险应对   动能撞击偏转   中国研究进展  

摘要： 近地小行星(NEA)撞击地球是人类长期面临的重大潜在威胁,基于监测预警和风险评估,实施在轨处置是防范化解NEA撞击风险的最佳途径。本文概述了国际近地小行星撞击风险应对的现状与发展趋势,介绍了2020年我国启动应对近地小行星撞击风险工作以来的主要进展。着重从实验、数值仿真和理论建模3个方面介绍了我国在动能撞击偏转在轨处置技术研究的若干进展,展望了我国即将实施的首次近地小行星动能撞击防御演示验证任务,提出了在轨处置体系能力与技术深化研究建议。

关键词： 金矿   土壤重金属   污染程度   来源分析   风险评价   环境地质调查工程   胶东半岛  

摘要： 【研究目的】本文采集了表层土壤样品34件,分析测定Hg、Cd、As、Pb、Cu、Cr、Zn、Ni等8种重金属元素含量;获取胶东半岛某金矿周边土壤重金属污染特征,分析土壤重金属来源并进行风险评价。【研究方法】运用相关性分析和主成分分析方法探索土壤重金属的来源,运用单项污染评价和地累积指数法确定其污染程度,采用潜在生态风险评价和人体健康风险评价的方法评估其风险。【研究结果】(1)全区仅存在3处点源污染,1处为Hg元素污染,2处为Cd元素污染;(2)元素Ni、Cr和As主要来自于土壤母质,元素Pb、Cd、Zn和Hg主要来自于矿业活动,Cu元素主要来自土壤母质和农业活动;(3)个别点状区域存在较高的潜在生态风险,风险主要来自于元素Hg和Cd,其他元素基本上不存在风险;(4)人体健康风险评价结果表明,全区土壤中的重金属元素未对人体产生明显的健康风险。【结论】该金矿周边的土壤受到了矿业活动的影响,并出现了点状污染,但程度较轻,风险可控,应当加强对该区域土壤重金属的监测和评价。