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关键词： 预见性风险管理   手术配合   异位妊娠   谵妄   低体温   生活质量  

摘要： 目的:分析预见性风险管理护理模式的手术配合在异位妊娠(EP)患者中的应用效果。方法:选取中国人民解放军陆军第七十三集团军医院麻醉科在2021年1月至2023年3月收治的98例EP患者为研究对象。随机分为对照组和观察组，各49例。对照组给予常规护理干预，观察并比较组给予预见性风险管理护理模式的手术配合。观察并比较两组术后出现谵妄、低体温、坠床、非计划拔管等并发症发生率及护理质量。结果:观察组并发症发生率低于对照组( P<0.05);观察组患者护理质量各项评分均高于对照组(均 P<0.05)。 结论:预见性风险管理护理模式的手术配合应用于EP患者中，可降低术后谵妄、低体温等并发症发生率，提升临床护理质量，临床意义显著。

关键词： 2型糖尿病   骨质疏松   25-羟维生素D   风险因素   模型   受试者工作特征曲线  

摘要： 目的 分析2型糖尿病患者血清25-羟维生素D【25-(OH)D】水平，并构建骨质疏松发生的风险预测模型。方法 选取2021年1月～2023年7月于我院进行治疗2型糖尿病患者542例进行研究，根据骨质疏松发生情况纳入，骨质疏松组（n=57）、无骨质疏松组（n=485）。分析2型糖尿病患者血清25-(OH)D水平，通过单因素、多因素Logistic回归分析2型糖尿病合并骨质疏松的风险因素，建立风险预测模型，并绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析风险预测模型对2型糖尿病合并骨质疏松的预测价值。结果 2型糖尿病患者542例，25-(OH)D充足、不足、缺乏、严重缺乏例数、占比分别如下，18例（3.32%）、156例（28.78%）、324例（59.78%）、44例（8.12%），充足组、不足组男比例高于女性，缺乏组、严重缺乏组男比例低于女性（P<0.05）。多因素Logistic分析结果显示，年龄≥60岁、2型糖尿病病程延长、性别女、血清25-(OH)D水平缺乏为2型糖尿病合并骨质疏松的危险因素（OR=1.813、1.706、2.162、1.654，P<0.05）；身体质量指数（BMI）升高为2型糖尿病合并骨质疏松的保护因素（OR=0.542，P<0.05）。将上述因素纳入风险预测模型：logit（P）=-13.799+年龄×0.595-BMI×0.612+2型糖尿病病程×0.534+性别×0.771+血清25-(OH)D水平×0.503。将2型糖尿病合并骨质疏松纳入阳性，2型糖尿病未合并骨质疏松患者纳入阴性，按照风险预测模型绘制预测2型糖尿病合并骨质疏松发生的ROC曲线，结果显示，当logit（P）>5.67时，曲线下面积（AUC）为0.917，诊断敏感性为78.95%、特异性为87.63%。结论 2型糖尿病患者25-(OH)D水平不容乐观，发生骨质疏松与年龄≥60岁、2型糖尿病病程延长、性别女、血清25-(OH)D水平缺乏、BMI降低等多种因素有关，据此构建风险因素预测2型糖尿病合并骨质疏松的价值较高，可为筛选高危患者、制定临床干预策略提供依据。

关键词： 基因治疗产品   环境风险评价   行业监管  

摘要： 基因治疗产品在使用过程中可能发生意外泄露或脱落，从而将其所携带的遗传物质整合至其他非患者人群或动植物体内，对生态系统和人类健康造成不利影响。为降低基因治疗产品可能带来的环境风险，美国、欧盟均制定了相关法律法规并出台专门指南，对基因治疗产品临床试验及上市注册过程中的环境风险评估的开展、审查及具体步骤作出规定。我国目前对基因治疗产品的环境风险问题尚未进行专门规定，建议我国可借鉴欧美的相关做法，建立基因治疗产品环境风险监管法律法规体系，明确环境风险评估具体步骤；统一基因治疗产品申请注册与环境风险评估的监管机构和审评程序；确立科学合理的基因治疗产品环境风险评估考量依据并根据产品环境风险大小采取不同的监管措施。

关键词： 海草床生态系统   退化评估   生态系统崩溃   生态系统红色名录  

摘要： 准确评估海草床生态系统的退化状况是制定有效保护和修复决策的基础.然而,现有的海草床生态退化评估多集中于从健康的角度开展，忽略了对退化的终点及其退化过程中的临界水平.本文以生态系统崩溃作为退化终点,从生态风险角度,借鉴生态系统红色名录评估框架,综合考虑生境范围退化、非生物环境退化和生物过程退化三大准则,建立了海草床生态系统退化评估框架.以华南沿岸14个海草床分布区作为研究对象,进行了实证研究.评估结果显示,唐家湾海草床达到极度退化水平,柘林湾等8处海草床为严重退化(57%),黎安港海草床为中度退化,流沙湾等4处海草床轻度退化(29%).在三大评估准则中,生物过程是华南沿岸海草床退化的主要表现形式.本文从生态系统崩溃风险的角度出发,构建了海草床生态系统退化评估框架,为评估海草床乃至其他生态系统退化评估提供了新的视角,为生态系统保护与修复工作提供重要决策支持.

关键词： 妊娠期糖尿病   剖宫产   产褥感染   血红蛋白   糖化血红蛋白   预防护理  

摘要： 目的:探究血红蛋白(Hb)与糖化血红蛋白(HbA1c)预测妊娠期糖尿病(GDM)产妇剖宫产术后产褥感染风险的效果。方法:选择西安医学院第二附属医院2021年7月至2023年12月收治的行剖宫产术的GDM产妇160例为研究对象，借助自制的一般资料问卷调查产妇信息，统计术后出现产褥感染的产妇例数，通过单因素、多因素Logistic回归分析筛选GDM产妇剖宫产术后产褥感染的独立危险因素，并绘制Hb、HbA1c预测GDM产妇剖宫产术后产褥感染的受试者工作特征曲线(ROC)，分析其预测效能。结果:剖宫产术后共有21例产妇出现产褥感染，单因素、多因素Logistic回归分析显示，GDM产妇剖宫产术后产褥感染的独立危险因素有胎膜早破、术中低体温、产后出血、HbA1c、Hb、血清白蛋白<40 g/L、责任护士年资<5年( P<0.05);Hb预测GDM产妇剖宫产术后产褥感染风险的ROC曲线下面积为0.833(95% CI：0.753～0.913)，最佳截断值为78.140，约登指数为0.627，灵敏度为0.831、特异度为0.796;HbA1c预测GDM产妇剖宫产术后产褥感染风险的ROC曲线下面积为0.799(95% CI：0.704～0.895)，最佳截断值为6.420，约登指数为0.649，灵敏度为0.806、特异度为0.843，提示Hb、HbA1c对GDM产妇剖宫产术后产褥感染风险有一定预测价值。 结论:GDM产妇剖宫产术后产褥感染发生率较高，其发生与多方面因素有关，Hb、HbA1c对GDM产妇剖宫产术后产褥感染风险有较高预测效能，可作为GDM产妇剖宫产术后产褥感染风险管理的重点监测指标。

关键词： 教学数字化转型   数字风险   风险识别   风险防范  

摘要： 教学数字化转型是教育数字化转型的出发点和落脚点,是衡量教育数字化转型成熟度的重要指标。教学数字化转型是为促进教学公平和提升教学质量、更好地促进学生全面发展和健康成长,基于新教育教学理念和数字化思维,综合应用数字技术赋能教学全要素、全流程的创变过程。然而,数字技术在赋能教学过程中,也悄然植入诸多风险。风险识别是教学数字化转型风险治理的逻辑起点。结合教学数字化转型核心要素与框架,可以勾勒出教学数字化转型面临教学主体风险、教学内容风险、教学活动风险、教学评价风险、教学环境风险五大类潜在风险及其关键风险点,为预警和研判教学数字化转型风险、构建教学数字化转型综合防控体系、促进教学数字化转型有序推进和教学高质量发展提供参照。

关键词： 肠内营养   蛋白质补充   普通外科重症加强护理病房   影响因素   混合研究  

摘要： 目的 调查普通外科重症加强护理病房（intensive care unit,ICU）患者的蛋白质摄入量，并从医护人员角度分析影响蛋白质摄入量的阻碍和促进因素。方法 本研究采用的混合研究方法（量性研究结合质性研究）。采用量性研究分析普通外科ICU患者的蛋白质摄入情况，同时通过半结构式访谈对医护人员的观点进行质性研究。量性研究分析32个研究变量，以研究变量的10倍估算样本量；质性研究采用最大差异策略进行抽样，样本量以资料分析中不再有新的主题出现为准。采用多重线性回归分析影响蛋白质摄入达标的风险因素，检验水准α=0.05。结果 量性研究共纳入459例患者，蛋白质摄入量为（0.739±0.552）g/（kg·d），其中蛋白质摄入量1.2～2.0 g/（kg·d）者90例（19.6%），≥2.0 g/（kg·d）者11例（2.4%）,<1.2 g/（kg·d）者358例（78.0%）。多重线性回归分析发现，男性、随体质量指数增大、入ICU血糖值升高、开始EN时间早（≤48 h）、鼻肠管置管、采用EN喂养是影响蛋白质摄入达标的风险因素。质性研究中，对访谈资料进行分析提炼后整合出3个主题，即基础设施不完善、医护人员自身因素及患者因素。结论 从本研究分析结果提示，普通外科ICU患者蛋白质摄入情况与指南要求相比仍有较大差距，根据影响蛋白质摄入达标的风险因素重点关注与此相关的患者群体；日后需要通过培训、构建规范化蛋白质补充流程、加强对患者的宣教，以提高蛋白质补充效率，改善患者营养状况。

关键词： 大风灾害   风险区划   陕西省   熵权法  

摘要： 大风灾害突发性较强，危害较大，开展大风灾害风险评估与区划研究对各地区灾害防御工作意义重大。利用陕西省内97个国家气象站 1978～2022年的大风观测数据、社会经济数据和地理信息数据等，构建大风气象灾害风险评价指标体系，对陕西大风自然灾害风险做出定量化评估。陕西省大风致灾危险性以低和较低等级为主，占全省总面积的72.8%，较高和高危险性占比较小，共占全省面积的9.8%。危险性等级以陕北北部最高，其次为秦岭高海拔地区。但是考虑孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力后，得到的大风灾害风险则以中等及以上风险为主，中、较高和高风险均占全省总面积的20%以上。区域分布以陕北北部、关中大部和商洛东北部小部分地区风险最高，其次为陕北南部和关中北部。从风险区划各指标分布来看，陕北北部的高风险性主要是致灾因子和孕灾环境敏感性较高共同引起的，关中大部主要是由于承灾体易损性最高，商洛北部则是由于孕灾环境敏感性较高引起的。人口密集区、工业集聚区和高海拔地区是大风灾害易发区，可针对引起大风灾害的主要风险指标采取相应应对措施来减少大风灾害造成的社会经济损失。

关键词： 总体国家安全观   算法安全   基础性安全   复合型地位   算法风险治理  

摘要： [研究目的]算法国家安全属性的凸显使算法安全成为国家安全建设不可回避的现实问题,探讨算法安全及其风险治理,能够为有效应对算法安全风险、提升国家安全韧性提供理论借鉴。[研究方法]通过理论分析、案例研究和归纳演绎方法,总结算法安全风险及其生成原因,探讨算法安全风险对国家安全的挑战及其治理路径。[研究结果/结论]总体国家安全观视域下的算法安全包括算法自身安全和算法运行引发的安全两个方面。算法模型漏洞、运行环境变化、有组织的算法攻击以及算法迭代落后等会引发算法安全风险,危及国土安全和数字主权,引发国家意识形态安全危机,催生经济社会安全风险,还会导致普遍的国家间安全困境。需要持续推进算法开源与转化,优化算法模型,完善算法功能,加强算法运行的制度监管和技术监管,打造完整的算法产业链,以充分发挥算法赋能国家安全的技术优势。

关键词： 生态风险   胁迫   时空变化   Marxan模型   情景   管控成本  

摘要： 人类活动和气候变化的加剧导致城市内涝和夏季高温风险不断增加，亟需开展城市区域这两类生态风险的评价和管控。以北京市五环内区域为例，基于土地利用、气象、土壤、经济、人口、建筑物等数据，构建了考虑多种风险胁迫和受体的城市内涝和夏季高温风险评价方法，以街道乡镇为空间单元分析了两类风险的时空变化特征，使用Marxan模型软件识别出了不同情景下的风险优先管控区。研究结果表明：较高和高内涝风险等级街道乡镇主要分布于研究区中部和北部，2021年内涝风险总体上远低于2008年，较高和高风险等级的街道乡镇数仅为2008年的11%。2008年较高和高夏季高温风险等级街道乡镇主要分布于研究区南部，2021年较高和高风险等级的街道乡镇数比2008年高92%，并且有向中部和北部扩张趋势。在不考虑风险管控的社会经济成本因素情景下，识别出的风险优先管控区集中于研究区中心区域，并且随着管控目标中的管控风险量比例增加，优先管控区逐渐向外扩展。在考虑社会经济成本因素情景下，识别出的风险优先管控区集中在研究区的南部，并且随着管控目标中的管控风险量比例增加，优先管控区呈现出从西部、南部、东部向中心区域蔓延的趋势。该研究可为高度城市化区域内涝和夏季高温风险评价提供有效方法，并为北京市五环内区域的生态风险管控提供科学依据。