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关键词： 共享审计师   股价崩盘风险   股权质押   股价泡沫   会计信息透明度  

摘要： 本文以2007—2022年沪深A股发生过控股股东股权质押的上市公司为研究对象，探究质权人与标的物公司聘用同一家会计师事务所对标的物公司股价崩盘风险产生的影响。研究发现，共享审计师会显著降低标的物公司的股价崩盘风险，并且共享审计师的声誉越高，对股价崩盘风险的抑制作用越强。此外，机制检验表明，共享审计师能有效降低标的物公司的股价泡沫程度和会计信息不透明程度，从而促进股价崩盘风险的降低。另外，从质权人、出质人、标的物公司的角度进行了多情境的异质性分析。上述结论为推动审计师充分发挥外部监督治理效用，防范化解重大金融风险以及促进资本市场的良性发展提供了经验参考。

关键词： 硼替佐米   周围神经病变   风险因素   防护措施  

摘要： 硼替佐米诱导的周围神经病变（BiPN）是硼替佐米治疗中的一种常见副作用，其发生与患者个体因素、药物相关因素、检查检验相关因素等有关。患者个体因素包括年龄、肥胖、疾病分型等；药物相关因素涵盖硼替佐米的剂量、疗程、给药方式等；检查检验相关因素可能涉及神经系统监测、β2微球蛋白水平等。临床通过调整硼替佐米给药方式及剂量可显著降低BiPN风险。尽管尚无特效疗法，度洛西汀等药物及营养补充剂显示疗效有限。中药方剂、疼痛管理及多维度健康管理措施对BiPN的预防与缓解至关重要。

关键词： 土地利用   景观生态风险   PLUS预测   多情景模拟   艾比湖流域  

摘要： 景观生态风险评价是地理学、生态学研究衍生出来的新研究方向，在区域生态环境评价和国土资源规划中具有重要意义。以艾比湖流域为研究区，选取1990、2000、2010年和2020年土地利用遥感解译数据产品，定量分析30 a间土地利用动态变化特征。同时，基于景观风险生态指数，采用地统计学方法，探究艾比湖流域景观生态风险程度及时空分异特征，并利用PLUS模型模拟预测艾比湖流域2030年未来多情景下的土地利用及景观生态风险空间分布格局。结果表明：（1）流域土地利用类型以草地和裸地为主，占总面积70%以上，而灌木和湿地的面积相对较少；1990—2020年农田和不透水地表面积增加幅度明显，草地面积减少，是主要的土地利用转换类型。（2）1990—2020年流域景观生态风险全局Moran’s I均显著为正，流域景观生态风险持续上升且具有聚集效应，呈“边缘低、中间高”的空间分布规律。（3）所模拟的艾比湖流域2030年不同情景下艾比湖流域景观类型变化趋于平稳，草地和裸地仍然是最主要的土地利用类型。（4）2030年艾比湖流域不同情景下的景观生态风险分布与历史分布相似，综合来看，生态保护情景在社会经济发展的前提下有利于缓解流域景观生态风险，更符合可持续发展的需要。

关键词： 智能交通   拟人驾驶   行车风险   智能汽车  

摘要： 【背景】近年来自动驾驶技术快速发展，虽然能够完成有条件自动驾驶功能，但也存在风险感知不足，场景泛化较差，行为决策单调，从而导致人类驾驶员信任度较低。【目标】通过学习人类风险认知及驾驶原则，在保证安全的基础上，设计符合典型风格的拟人驾驶方法，提高自动驾驶能力、降低人机冲突。【方法】首先，利用二维高斯函数建立多参数动态风险场模型，并结合驾驶场景代价地图计算行车风险量化值；其次，根据车辆实时状态与动态行车风险量化值，基于满意度决策树建立拟人驾驶模型，求解满足风险阈值约束与期望车速约束的控制量；最后，进行直道、弯道与直道避障等典型场景仿真验证。【结果】在直行与转弯工况下，行车风险场影响范围随着车速、方向盘转角、前视时间、抛物线陡度因子等关键参数增大而增大，行车风险场沿着转弯方向发生变形，且内边沿风险低于外边沿，行车风险最大值超过15 000；提出的拟人驾驶方法能有效适应不同风格的驾驶行为特征，在转弯试验工况下，激进型车辆期望速度最高，弯道行车风险最大值超过38 000，保守型车辆弯道行车风险最大值不超过18 000，一般型车辆操纵特性介于二者之间；在直道避障工况下，保守型风格车辆对障碍车更加敏感，最先做出避障反应，且保持最理想限速行驶，行车风险最大值不超过5 000，激进型风格车辆行车速度最高，转向与减速操作更激烈，行车风险最大值超过了27 000，一般型车辆操纵特性介于二者之间。【结论】建立的行车风险场模型能够计算出动态变化的行车风险，提出的拟人驾驶方法能有效适应不同风格的驾驶行为特征，应用于高级别智能汽车自动驾驶，可产生拟人驾驶行为。

关键词： 缺血性脑卒中   下肢深静脉血栓   多基因风险评分   NIHSS评分  

摘要： 目的 探讨多基因风险评分(PRS)联合美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)对缺血性脑卒中患者合并下肢深静脉血栓形成(DVT)的预测价值。方法 选取2023年12月至2024年5月在吉林省人民医院住院的150例缺血性脑卒中患者作为研究对象。通过剔除不符合标准的患者,最终成功随访139例,根据是否发生DVT将其分为两组。采用PRS策略及荧光原位杂交(FISH)技术检测与静脉血栓栓塞症(VTE)风险相关的基因位点突变情况,并基于这些基因型数据及单核苷酸多态性(SNP)位点的效应大小,通过模型公式计算患者PRS评分,采用NIHSS评分评估患者的神经功能损伤程度。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析PRS评分、NIHSS评分及二者联合预测缺血性脑卒中合并下肢DVT的效能,并收集与VTE形成相关的临床资料。结果 两组在性别、年龄、体重指数(BMI)、吸烟、饮酒、高血压、糖尿病,以及D-二聚体(D-D)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、脂蛋白(a)[(LP(a)]水平等方面比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。DVT组PRS评分、NIHSS评分和Barthel指数显著高于无DVT组,且卧床时间超过72 h的患者占比和同型半胱氨酸(Hcy)水平也相对较高,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,PRS评分>2.55分、NIHSS评分≥3分及Barthel指数<60分是影响缺血性脑卒中后发生下肢DVT的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,PRS评分、NIHSS评分及二者联合预测缺血性脑卒中合并下肢DVT的曲线下面积(AUC)分别为0.655、0.747、0.763,二者联合预测的AUC高于单独预测(P<0.05)。结论 PRS评分联合NIHSS评分对缺血性脑卒中合并下肢DVT具有较好的预测效能。

关键词： 建筑工程   项目管理   风险管理  

摘要： 随着建筑工程项目的规模和复杂性不断增加,风险管理在项目成功中的作用越来越重要.本文首先分析了建筑工程项目管理的重要性,然后识别并详细探讨了影响建筑工程项目的主要风险因素,包括设计风险、施工风险、合同风险和环境风险.在此基础上,本文提出了针对不同项目阶段的风险管理策略,包括项目前期的风险管理、投招标阶段的风险管理、施工阶段的风险管理以及竣工阶段的风险管理,旨在有效地发现、评估和控制风险,以提高建筑工程项目的成功率和效率.

关键词： 机器学习   农田土壤污染   污染识别   材料筛选   修复机理   风险评估  

摘要： 农田作为国家的保护土地资源，与农业生产、食品安全、人体健康有着密不可分的关系。因此，研究农田土壤污染状况对确保粮食质量、保护农田资源具有重大意义。传统的农田土壤污染研究多针对单一场景、污染物或实验条件，难以应对日益复杂的环境问题。随着大数据时代的来临，机器学习逐渐在农田土壤环境保护领域中得到广泛应用，并在土壤污染识别、修复等方向的研究中展现其客观、准确、擅长处理复杂任务的优势。本文介绍了常用的机器学习流程、方式、算法和模型性能评价指标；通过对Web of Science 以及中国知网数据库中 2011—2023年间相关领域文献进行统计分析，从农田土壤污染的识别、修复材料的筛选与机理研究、生态风险评估三方面综述机器学习在这些领域研究中的应用，分析了其优势和局限性。最后，本文从提升数据共享、增强模型可解释性以及应用迁移学习等新手段提高模型性能等方面进行了展望。

摘要： 近几年,高风险银行机构数量占比明显降低,且高风险机构资产占比一直都明显低于数量占比.从近几年中小银行风险化解方面的措施可以看出,中小银行资产质量稳中向好,风险持续化解,无需过度担忧. 中国人民银行近日发布《中国金融稳定报告(2024)》,其中披露了2023年度央行金融机构评级.从评级结果来看,目前中国银行机构整体经营稳健,风险总体可控.