关键词:
腰椎间盘突出症
睡眠障碍
危险因素
模型
摘要:
目的分析腰椎间盘突出症(lumbar disc herniation,LDH)患者发生睡眠障碍的危险因素,并建立个体化预警模型。方法选取2021年11月至2023年11月该院收治的140例LDH患者,采用匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)对患者睡眠情况进行评估,根据患者是否发生睡眠障碍,将患者分为睡眠障碍组和非睡眠障碍组。对两组患者人口学特征和一般临床资料行单因素分析,通过二元Logistic回归分析筛选LDH患者发生睡眠障碍的危险因素,并建立个体化预警模型。通过受试者工作曲线(receiver operator curves,ROC)、校正曲线和临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)分析,对模型的诊断能力和临床获益进行验证。结果140例LDH患者PSQI评分(6.96±2.54)分,发生睡眠障碍患者74例(52.9%)。经单因素和二元Logistic回归分析,患者年龄增加(OR=1.102,95%CI:1.049~1.159)、腿部VAS评分升高(OR=1.468,95%CI:1.197~1.801)及女性(OR=3.277,95%CI:1.46~7.309)是LDH患者发生睡眠障碍的独立危险因素(P<0.05)。个体化预警模型公式P=1/[1+e-(-6.964+0.097*年龄+0.384*腿部VAS评分+1.187*女性)]。ROC曲线表明,个体化预警模型预测睡眠障碍的AUC为0.900,敏感度和特异度分别为85.1%和84.8%。校正曲线分析表明,模型的预测概率和实际发生概率具有较高的一致性。DCA分析发现,当模型阈值>0.33时提供了附加的临床收益。结论年龄增加、腿部VAS评分升高及女性,均与LDH患者睡眠障碍的发生密切相关。